Skip to main content
Glama

deepseek-vision-mcp

为没有视觉能力的大模型(如 DeepSeek 等纯文本模型)补齐图片识别 / OCR 能力的通用 MCP 服务器。基于 OpenAI 兼容协议,一套代码可对接任意支持该协议的多模态厂家(智谱、OpenAI、通义千问、Kimi 等)。

解决什么问题:DeepSeek 等模型"看不见"图片。通过本 MCP 服务器,Claude Code 等 MCP 客户端可以调用任一家视觉模型分析图片、提取文字,再把结果以文本形式交给模型——让 DeepSeek 也能"看图"。


⚠️ 安全警告(必读)

  • API Key 只能放在 .env 文件中,.env 已被 .gitignore 排除,永远不会被提交到 git / GitHub。

  • 绝对不要把 .env、或任何包含 Key 的内容复制、提交或公开。

  • 本项目开源的是代码,密钥由你自己在本地配置。

  • 若 Key 意外泄露,请立即到对应厂家平台删除并重新生成,避免产生费用损失。


Related MCP server: DeepSeek Eyes

功能特性

工具

说明

analyze_image(image, prompt)

分析 / 描述图片,支持本地路径、URL、base64

ocr_image(image)

提取图片中的全部文字(OCR)

list_models()

查看当前配置与常用视觉模型端点

  • 多厂家通用:任意 OpenAI 兼容多模态端点,改 3 个环境变量即切换

  • 默认使用智谱免费模型 glm-4.6v-flash(128K 上下文,零成本)

  • 支持 jpg / jpeg / png / webp / gif / bmp,单张 < 10MB

  • 内置 429 限流指数退避自动重试

  • 基于 FastMCP,单文件即可运行

支持厂家(改配置即切换)

厂家

VISION_BASE_URL

示例模型

智谱 AI

https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

glm-4.6v-flash(免费)/ glm-4.6v

OpenAI

https://api.openai.com/v1

gpt-4o / gpt-4o-mini

阿里云通义千问

https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

qwen-vl-max / qwen-vl-plus

Kimi (Moonshot)

https://api.moonshot.cn/v1

moonshot-v1-vision-preview / kimi-latest

其他支持 OpenAI 兼容接口的多模态厂家均可,按同样方式配置即可。

环境要求

  • Python 3.10 及以上

  • pip(Python 包管理器)

安装

# 1. 获取本项目
git clone https://github.com/<你的GitHub用户名>/deepseek-vision-mcp.git
cd deepseek-vision-mcp

# 2. 安装依赖
pip install fastmcp python-dotenv

配置 API Key

  1. 注册任一家支持视觉模型的平台并获取 Key(如智谱:https://open.bigmodel.cn/ → API Keys → 创建)

  2. 复制 .env.example 为 .env:

cp .env.example .env
  1. 编辑 .env,填入你的 Key 并选择厂家:

# 例:智谱(免费)
VISION_API_KEY=你的智谱APIKey
VISION_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
VISION_MODEL=glm-4.6v-flash

# 例:OpenAI(改三行即切换)
# VISION_API_KEY=sk-你的OpenAIKey
# VISION_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# VISION_MODEL=gpt-4o-mini

完整的多厂家示例见 .env.example。

注册到 Claude Code

claude mcp add zhipu-vision -- python D:/你的路径/server.py

提示:Windows 下路径含反斜杠可能被 shell 转义,建议使用正斜杠路径:

claude mcp add zhipu-vision -- python D:/claude/zhipu-vision-mcp/server.py

默认注册在当前项目作用域;如需所有项目可用,追加参数 -s user。

验证注册:

claude mcp list

看到 zhipu-vision: ... ✔ Connected 即注册成功。

使用

注册并重启 Claude Code 会话后,直接对话即可(系统会自动调用 MCP 工具):

识别这张图:D:\图片\photo.png
看下这张图里有什么
提取这个截图里的文字

也可以显式指定工具:

  • 要求分析:用 analyze_image 分析 D:\图片\photo.png

  • 要求 OCR:用 ocr_image 提取 D:\截图\code.png 的文字

支持的图片来源

类型

示例

本地路径

D:\图片\photo.png

远程 URL

https://example.com/image.png

base64 数据

data:image/png;base64,xxxxx

独立测试(不通过 MCP)

python make_test_image.py   # 生成带文字 "TEST 123" 的测试图
python test_server.py       # 调用 analyze_image / ocr_image 验证 API 链路

常见问题

  • 401 错误:API Key 无效或未在 .env 配置,检查后重试。

  • 429 错误:厂家限流,服务器已自动指数退避重试;频繁使用建议换付费模型或提高配额。

  • 图片过大:单张需 < 10MB,超限请先压缩。

  • 找不到 MCP 工具:确认已执行 claude mcp add ... 并重启会话。

  • 如何切换厂家:修改 .env 中的 VISION_BASE_URL 和 VISION_MODEL,重启 MCP 服务器。

License

MIT

免责声明

本项目仅提供视觉模型调用封装,与 DeepSeek、智谱 AI 等均无官方关联。使用各厂家 API 需遵守其服务条款;请自行妥善保管 API Key。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that grants image recognition to text-only models like DeepSeek by forwarding images to vision models and returning text descriptions. Supports clipboard, pasted session images, and batch folder image recognition.
    5
    3
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    A lightweight MCP server that provides vision capabilities to text-only models like Claude Code and Codex by forwarding images to an OpenAI-compatible multimodal model, offering tools for image analysis and OCR.
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    MCP server that gives text-only LLMs like DeepSeek vision capabilities by converting images to text via vision APIs, enabling image description, OCR, and generation in MCP clients.
    1
    MIT