PostGIS MCP Server

基于 fastMCP 框架的 PostGIS 工具 MCP 服务器实现。

🌟 新功能: Text-to-SQL

现在支持使用自然语言查询PostGIS数据库！无需编写复杂的SQL语句，只需用中文或英文描述您的查询需求。

示例：

• "查询表:buildings 坐标120.5,30.2 附近500米的建筑"

• "为表:roads创建100米缓冲区"

• "计算表:parks的面积"

详细信息请查看 Text-to-SQL文档

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项目简介

本项目使用 fastMCP 框架封装 PostGIS 地理空间数据库工具,通过 MCP (Model Context Protocol) 协议提供标准化的工具接口。

项目结构

yukon_mcp_service/
├── src/
│   ├── __init__.py           # 包初始化
│   ├── server.py             # MCP 服务器主入口
│   ├── tools/                # 工具模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── spatial_query.py  # 空间查询工具
│   │   ├── geometry.py       # 几何操作工具
│   │   └── analysis.py       # 空间分析工具
│   └── config/
│       ├── __init__.py
│       └── database.py       # 数据库配置
├── tests/                    # 测试文件
│   ├── __init__.py
│   └── test_tools.py
├── pyproject.toml            # 项目配置
├── requirements.txt          # 依赖列表
└── README.md                 # 项目说明

功能特性

空间查询工具（3个）

• query_nearby - 根据坐标查询附近的地理要素

• query_bbox - 空间范围查询

• query_attribute - 根据属性查询要素

几何操作工具（5个）

• buffer_geometry - 创建几何缓冲区

• get_area - 计算几何面积

• get_length - 计算几何长度

• transform_coords - 坐标系统转换

• simplify_geom - 简化几何对象

空间分析工具（5个）

• measure_distance - 计算两个几何对象之间的距离

• test_intersection - 检查几何对象相交关系

• test_containment - 检查几何对象包含关系

• union_geoms - 合并多个几何对象

• get_centroid - 计算几何对象质心

数据库管理工具（9个）

• postgis_version - 获取 PostGIS 版本信息

• list_extensions - 列出已安装的数据库扩展

• discover_spatial_tables - 发现包含空间字段的表

• table_info - 获取表的详细空间信息

• create_index - 为空间列创建 GIST 索引

• analyze - 分析表以更新统计信息

• vacuum - 清理表以回收空间

• spatial_extent - 获取表的空间范围

• validate_geometries - 检查几何对象有效性

高级空间分析工具（8个）

• join_spatial - 执行空间连接操作

• find_nearest - 查找最近的K个邻居

• cluster_spatial - 使用 DBSCAN 进行空间聚类

• compute_convex_hull - 计算凸包

• generate_voronoi - 生成 Voronoi 多边形

• interpolate_line - 沿线段插值点

• snap_geometry - 将几何对象捕捉到网格

• split_line - 使用点分割线段

Text-to-SQL 工具（2个）

• nl_to_sql - 将自然语言转换为PostGIS SQL语句

• execute_sql - 安全执行SQL查询（需用户确认）

共计 32 个专业 PostGIS 工具

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置说明

在使用前需要配置 PostGIS 数据库连接信息:

# src/config/database.py
DB_CONFIG = {
    "host": "localhost",
    "port": 5432,
    "database": "your_database",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password"
}

运行服务

python -m src.server

使用示例

通过 MCP 协议调用工具:

# 查询指定坐标附近的要素
result = await mcp_client.call_tool(
    "query_nearby",
    {
        "longitude": 120.123,
        "latitude": 30.456,
        "radius": 1000
    }
)

开发指南

添加新工具

1. 在 src/tools/ 目录下创建新的工具模块

2. 使用 @mcp.tool() 装饰器定义工具函数

3. 在 server.py 中注册新工具

示例:

@mcp.tool()
async def my_spatial_tool(param1: str, param2: float) -> dict:
    """工具描述"""
    # 实现逻辑
    return {"result": "data"}

技术栈

• Python 3.8+

• fastMCP

• PostGIS

• psycopg2

• asyncio

许可证

MIT License