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네이버 API MCP 서버

네이버 API MCP 서버

by dataartai

네이버 API MCP 서버

네이버 쇼핑인사이트 API와 검색 API를 통합하여 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

기능

쇼핑인사이트 API (DataLab)

카테고리별 트렌드 조회

  • get-category-trends: 분야별 트렌드 조회 (최대 3개 카테고리)

  • get-category-by-device: 기기별 트렌드 조회

  • get-category-by-gender: 성별 트렌드 조회

  • get-category-by-age: 연령별 트렌드 조회

키워드별 트렌드 조회

  • get-keyword-trends: 키워드별 트렌드 조회 (최대 5개 키워드)

  • get-keyword-by-device: 키워드 기기별 트렌드 조회

  • get-keyword-by-gender: 키워드 성별 트렌드 조회

  • get-keyword-by-age: 키워드 연령별 트렌드 조회

검색 API

  • search-blog: 블로그 검색

  • search-kin: 지식iN 검색

  • search-shopping: 쇼핑 검색

  • search-encyclopedia: 백과사전 검색

Related MCP server: Naver Search MCP Server

설치

소스코드에서 설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/dataartai/naver-api-mcp.git
cd naver-api-mcp

# 의존성 설치
npm install

# 빌드
npm run build

설정

  1. 네이버 개발자 센터(https://developers.naver.com)에서 애플리케이션을 등록하고 클라이언트 아이디와 시크릿을 발급받으세요.

    • 쇼핑인사이트 API: DataLab > 쇼핑인사이트 API 사용 신청

    • 검색 API: 검색 API 사용 신청

  2. 환경 변수 설정:

방법 1: .env 파일 사용 (로컬 개발)

NAVER_CLIENT_ID=your-client-id
NAVER_CLIENT_SECRET=your-client-secret

방법 2: MCP 설정 파일에서 직접 설정

{
  "mcpServers": {
    "naver-api": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/naver-api-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "YOUR-CLIENT-ID",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "YOUR-CLIENT-SECRET"
      }
    }
  }
}

사용 방법

직접 실행

npm start

Claude Desktop 설정

Claude Desktop에서 사용하려면 다음 설정 파일에 추가하세요:

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "naver-api": {
      "command": "node",
      "args": [
        "D:\\OneDrive\\Cursorhome\\naver-api-mcp\\dist\\index.js"
      ],
      "cwd": "D:\\OneDrive\\Cursorhome\\naver-api-mcp",
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "YOUR-CLIENT-ID",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "YOUR-CLIENT-SECRET"
      }
    }
  }
}

참고: 경로는 실제 프로젝트 경로로 변경하세요.

MCP 도구 사용 가이드

쇼핑인사이트 API 도구

카테고리별 트렌드 조회

get-category-trends: 여러 카테고리의 트렌드를 비교 조회

  • startDate: 시작 날짜 (YYYY-MM-DD)

  • endDate: 종료 날짜 (YYYY-MM-DD)

  • timeUnit: 시간 단위 (date, week, month)

  • categories: 카테고리 배열 (최대 3개)

  • device: 기기 필터 (pc, mobile, all) - 선택

  • gender: 성별 필터 (m, f, a) - 선택

  • ages: 연령대 배열 (10, 20, 30, 40, 50, 60) - 선택

get-category-by-device: 특정 카테고리의 기기별 트렌드

  • category: 카테고리 ID (예: 50000000)

get-category-by-gender: 특정 카테고리의 성별 트렌드

  • category: 카테고리 ID

get-category-by-age: 특정 카테고리의 연령별 트렌드

  • category: 카테고리 ID

키워드별 트렌드 조회

get-keyword-trends: 여러 키워드의 트렌드를 비교 조회

  • category: 카테고리 ID

  • keywords: 키워드 배열 (최대 5개)

get-keyword-by-device: 특정 키워드의 기기별 트렌드

  • category: 카테고리 ID

  • keyword: 검색 키워드

get-keyword-by-gender: 특정 키워드의 성별 트렌드

  • category: 카테고리 ID

  • keyword: 검색 키워드

get-keyword-by-age: 특정 키워드의 연령별 트렌드

  • category: 카테고리 ID

  • keyword: 검색 키워드

검색 API 도구

블로그 검색 (search-blog)

  • query: 검색어 (필수)

  • display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)

  • start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)

  • sort: 정렬 방법 (sim: 정확도순, date: 날짜순)

지식iN 검색 (search-kin)

  • query: 검색어 (필수)

  • display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)

  • start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)

  • sort: 정렬 방법 (sim: 정확도순, date: 날짜순, point: 평점순)

쇼핑 검색 (search-shopping)

  • query: 검색어 (필수)

  • display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)

  • start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)

  • sort: 정렬 방법 (sim: 정확도순, date: 날짜순, asc: 가격 오름차순, dsc: 가격 내림차순)

  • filter: 필터 (naverpay: 네이버페이 연동 상품만) - 선택

  • exclude: 제외할 상품 유형 (used: 중고, rental: 렌탈, cbshop: 해외직구) - 선택

백과사전 검색 (search-encyclopedia)

  • query: 검색어 (필수)

  • display: 한 번에 표시할 결과 개수 (1-100, 기본값: 10)

  • start: 검색 시작 위치 (1-1000, 기본값: 1)

주요 카테고리 ID

  • 패션의류: 50000000

  • 화장품/미용: 50000002

  • 디지털/가전: 50000003

  • 식품: 50000008

API 제한사항

쇼핑인사이트 API (DataLab)

  • 카테고리 배열: 최대 3개까지만 설정 가능 (get-category-trends)

  • 키워드 배열: 최대 5개까지만 설정 가능 (get-keyword-trends)

  • 일일 호출 한도: 하루 1,000회

검색 API

  • 일일 호출 한도: 하루 25,000회

  • display: 최대 100개

  • start: 최대 1,000

프로젝트 구조

naver-api-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts              # 서버 진입점
│   ├── server.ts             # MCP 서버 정의
│   └── clients/
│       ├── shoppingInsightClient.ts  # 쇼핑인사이트 API 클라이언트
│       └── searchClient.ts            # 검색 API 클라이언트
├── dist/                     # 빌드 결과물
├── package.json
└── README.md

라이선스

ISC

참고 자료

Available Tools

12 tools
get-category-by-ageD

Inputs: endDate (required), category (required), timeUnit (required), startDate (required), +3 more.

get-category-by-deviceD

Inputs: endDate (required), category (required), timeUnit (required), startDate (required), +3 more.

get-category-by-genderD

Inputs: endDate (required), category (required), timeUnit (required), startDate (required), +3 more.

get-keyword-by-ageD

Inputs: endDate (required), keyword (required), category (required), timeUnit (required), +4 more.

get-keyword-by-deviceD

Inputs: endDate (required), keyword (required), category (required), timeUnit (required), +4 more.

get-keyword-by-genderD

Inputs: endDate (required), keyword (required), category (required), timeUnit (required), +4 more.

search-blogD

Inputs: query (required), sort, start, display.

search-encyclopediaD

Inputs: query (required), start, display.

search-kinD

Inputs: query (required), sort, start, display.

search-shoppingD

Inputs: query (required), sort, start, filter, +2 more.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    C2.1/5.0

    Scored across 12 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool has a unique, clearly identifiable purpose: search tools target different Naver services (blog, kin, shopping, encyclopedia), while trend tools are differentiated by resource (keyword vs category) and dimension (age, device, gender). No two tools appear to overlap in function.

    Naming Consistency4/5

    Naming follows a predictable verb-noun-modifier pattern (search-<service> and get-<resource>-by-<dimension>/trends). However, there is a minor inconsistency between using 'search' for services and 'get' for trends, and the suffix 'trends' is not a dimension like 'by-age'. Overall still readable and systematic.

    Tool Count5/5

    With 12 tools, the server is well-scoped, covering a typical Naver API surface without being bloated. Each tool earns its place, and the count is within the ideal range for a focused MCP server.

    Completeness4/5

    The tool set covers primary Naver search services and trend analytics across multiple dimensions. Minor gaps include missing search services (e.g., web, news, image) and no explicit overall trend endpoint separate from the by-dimension variants, but the core domain is well represented.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      C
      quality
      D
      maintenance
      An MCP server that provides access to Naver OpenAPI services, enabling users to search blogs, news, books, images, and other content through standardized Model Context Protocol interfaces.
      14
      115
      MIT
    • A
      license
      A
      quality
      D
      maintenance
      MCP server that allows searching and retrieving book information from Aladin's book store API, including book details, bestseller lists, and category-based searches.
      9
      4
      MIT
    • F
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      Naver Search API + Datalab API MCP server with 19 tools for Korean web search and trend analysis.
      19
      25 npm
      -