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reasonix-feishu-mcp

by Monc618
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reasonix-feishu-mcp 🚀

飞书 Feishu/Lark MCP Server — 完整的飞书 API MCP 实现
支持 AI 代理通过 MCP 协议直接操控飞书：收发消息、管理群组、操作文档、编辑表格、管理云盘、搜索知识库。

✨ 功能一览

类别

工具

说明

💬 消息

feishu_send_text

发送文本消息

feishu_send_image

发送图片（自动上传）

feishu_send_file

发送文件（自动上传）

feishu_list_messages

查看群聊最近消息

feishu_download_file

下载消息中的图片/文件

👥 群组

feishu_list_chats

列出所有群聊

feishu_get_chat_members

获取群成员列表

📄 文档

feishu_create_doc

创建云文档

feishu_get_doc_content

获取文档纯文本

feishu_upload_local_file

上传本地文件并转为云文档

📊 电子表格

feishu_create_sheet

创建电子表格

feishu_read_sheet

读取表格数据

☁️ 云空间

feishu_list_drive_files

列出云盘文件

🔍 知识库

feishu_search_wiki

搜索知识库

Related MCP server: Feishu/Lark OpenAPI MCP

🔐 前置条件：飞书应用配置

在使用之前，你需要在 飞书开放平台 创建一个企业自建应用，并获取以下凭证：

需要设置的凭证（环境变量）

运行本 MCP 服务器需要配置以下环境变量：

环境变量

必填

说明

获取位置

FEISHU_APP_ID

✅ 是

飞书应用的 App ID

开放平台 → 应用 → 凭证与基础信息

FEISHU_APP_SECRET

✅ 是

飞书应用的 App Secret

开放平台 → 应用 → 凭证与基础信息

FEISHU_VERIFICATION_TOKEN

❌ 否（卡片回调才需要）

飞书应用的 Verification Token

开放平台 → 应用 → 事件与回调

PYTHONIOENCODING

✅ 推荐

设为 utf-8，防止中文乱码

—

⚠️ 安全提醒：FEISHU_APP_SECRET 和 FEISHU_VERIFICATION_TOKEN 属于敏感信息，切勿提交到 Git 仓库。建议通过环境变量或 .env 文件管理。

飞书开放平台配置步骤

  1. 前往 飞书开放平台 → 我的应用 → 创建企业自建应用

  2. 在 「凭证与基础信息」 页面获取 App ID 和 App Secret

  3. 在 「安全设置」 页面设置重定向 URL（如需要）

  4. 在 「事件与回调」 → 「卡片回调」 页面获取 Verification Token（如需卡片交互功能）

  5. 在 「权限管理」 中添加所需权限（见下方列表），并发布应用

需要申请的权限

权限

用途

代码中对应的 API

im:message:send_as_bot

发送消息

send_message

im:message:readonly

读取消息列表

list_messages

im:resource:readonly

下载图片/文件

download_image, download_file

im:chat:readonly

查看群列表/成员

list_chats, get_chat_members

docx:document:create

创建文档

create_doc

docx:document_content:readonly

读取文档内容

get_doc_content

sheet:sheet:create

创建表格

create_sheet

sheet:sheet_content:readonly

读取表格数据

read_sheet

drive:drive:readonly

列出云盘文件

list_drive_files

drive:drive:upload_file

上传文件到云盘

upload_file_to_drive

wiki:wiki:readonly

搜索知识库

search_wiki

🚀 快速开始

方式一：直接运行（推荐）

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Monc618/reasonix-feishu-mcp.git
cd reasonix-feishu-mcp

# 2. 安装依赖
pip install requests

# 3. 设置环境变量（Windows PowerShell）
$env:FEISHU_APP_ID = "cli_xxxxxxxxxxxxxx"
$env:FEISHU_APP_SECRET = "your_app_secret_here"

# 3. 设置环境变量（Linux / macOS）
export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxxxxxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="your_app_secret_here"

# 4. 启动 MCP 服务器
python feishu-mcp-server.py

方式二：通过 Reasonix / Claude Code 配置

在 .mcp.json 中添加（参考 .mcp.example.json）：

{
  "mcpServers": {
    "feishu-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/feishu-mcp-server.py"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "${FEISHU_APP_ID}",
        "FEISHU_APP_SECRET": "${FEISHU_APP_SECRET}",
        "FEISHU_VERIFICATION_TOKEN": "${FEISHU_VERIFICATION_TOKEN}",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

你的 Shell 环境中需要有对应的环境变量（FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET 等），MCP 客户端会自动注入。

方式三：pip 安装

pip install git+https://github.com/Monc618/reasonix-feishu-mcp.git

📖 工具使用示例

发送文本消息

{
  "name": "feishu_send_text",
  "arguments": {
    "receive_id": "oc_xxxxxxxxxxxxx",
    "receive_id_type": "open_id",
    "text": "你好，世界！"
  }
}

发送图片

{
  "name": "feishu_send_image",
  "arguments": {
    "receive_id": "oc_xxxxxxxxxxxxx",
    "image_path": "/path/to/image.png"
  }
}

创建云文档

{
  "name": "feishu_create_doc",
  "arguments": {
    "title": "我的新文档"
  }
}

上传文件并转为云文档

{
  "name": "feishu_upload_local_file",
  "arguments": {
    "file_path": "C:/Users/xxx/Desktop/报告.docx"
  }
}

📁 文件说明

文件

说明

feishu-mcp-server.py

★ 主 MCP 服务器（15 个飞书 API 工具）

feishu-card-handler.py

卡片回调 WebSocket 处理器（需 lark-oapi）

feishu-webhook.py

卡片回调 HTTP Webhook 服务

card_callback_server.py

备用简易回调服务

.mcp.example.json

MCP 配置模板（占位符代替真实密钥）

requirements.txt

Python 依赖

setup.py

打包配置

🛠️ 技术栈

  • 协议：MCP (Model Context Protocol) via JSON-RPC 2.0 over stdio

  • 运行时：Python 3.8+

  • 核心依赖：requests（仅此一个）

  • 可选依赖：lark-oapi（卡片回调 WebSocket 模式）

📄 许可证

MIT License

🌟 相关项目

  • Efficient-Reasonix — Reasonix 高效使用指南（MCP 服务配置、多模态接入、自定义 Skill）

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Monc618/reasonix-feishu-mcp'

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