Devin MCP Proxy
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Devin MCP Proxyanalyze the repository structure"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Devin MCP プロキシサーバー
任意のMCPクライアントとDevin MCP APIをシームレスに統合するFastMCPベースのプロキシサーバーです。AIを活用したリポジトリ分析と質疑応答機能を提供します。
🚀 クイックスタート
Dockerを使用(推奨)
# 1. リポジトリをクローン
git clone https://github.com/your-username/devin-mcp-proxy.git
cd devin-mcp-proxy
# 2. 環境設定
cp .env.example .env
# .envファイルを編集してDEVIN_API_KEYを設定
# 3. ワンコマンドでデプロイ
./scripts/deploy.shPythonで直接実行
# 1. 依存関係をインストール
uv sync
# 2. 環境設定
cp .env.example .env
# .envファイルを編集してDEVIN_API_KEYを設定
# 3. サーバー起動
uv run python main.pyRelated MCP server: code2prompt-mcp
📋 機能
🔗 MCPプロトコル準拠: 任意のMCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Clineなど)で動作
🤖 Devin統合: DevinのAI駆動リポジトリ分析への直接アクセス
🐳 Docker対応: プロダクション級設定での完全なコンテナ化
🔒 セキュア: 非rootユーザー実行、環境変数管理、入力検証
📊 可観測性: 組み込みヘルスチェック、包括的ログ機能
⚡ 高速: 適切なエラーハンドリングを含む最適化された非同期実装
📱 簡単デプロイ: ビルドとデプロイの自動化スクリプト
🏗️ アーキテクチャ
┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ MCPクライアント │ │ Devin MCP │ │ Devin MCP │
│ (Claude等) │───▶│ プロキシサーバー │───▶│ APIサービス │
│ │ │ (このプロジェクト) │ │ │
└─────────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘プロキシサーバーの動作:
クライアントからMCPツール呼び出しを受信
ask_questionリクエストをDevin MCP APIに転送設定されたリポジトリに関するAI生成レスポンスを返却
🛠️ 前提条件
Docker & Docker Compose(コンテナ化デプロイ用)
Python 3.10以降(直接実行用)
有効なDevin APIキー(全てのデプロイで必要)
📦 インストール
オプション1: Dockerデプロイ
クイックセットアップ
git clone https://github.com/your-username/devin-mcp-proxy.git cd devin-mcp-proxy cp .env.example .env # .envを編集: DEVIN_API_KEY=実際のAPIキー ./scripts/deploy.sh手動Docker
docker-compose up -d --buildプロダクションデプロイ
# レジストリ用ビルド REGISTRY=your-registry.com ./scripts/build.sh v1.0.0 # プロダクション環境でデプロイ docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
オプション2: ローカルPython
UV のインストール(未インストールの場合)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh source $HOME/.local/bin/envプロジェクトセットアップ
git clone https://github.com/your-username/devin-mcp-proxy.git cd devin-mcp-proxy uv sync cp .env.example .env # .envを編集: DEVIN_API_KEY=実際のAPIキーサーバー実行
uv run python main.py
⚙️ 設定
環境変数
変数名 | 必須 | デフォルト | 説明 |
| ✅ | - | あなたのDevin APIキー |
| ❌ |
| クエリ対象のリポジトリ |
リポジトリ設定
対象リポジトリを変更するには、main.pyを編集:
REPO_NAME = "your-org/your-repo" # この行を変更🔧 使用方法
Difyとの連携
DifyでMCPサーバーを追加
Dify管理パネルでツール → MCPに移動
サーバーを追加:
http://localhost:8000/sse/プロトコルバージョン:
2025-03-26
ワークフローでの使用
ask_questionツールを選択リポジトリに関する質問を入力
コードベースに関するAI駆動の洞察を取得
Claude Desktopとの連携
Claude Desktop設定に追加:
{
"mcpServers": {
"devin-proxy": {
"serverUrl": "http://localhost:8000/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer オプション認証トークン"
}
}
}
}直接APIテスト
# サーバーエンドポイントのテスト
curl http://localhost:8000
# ヘルスチェック
curl http://localhost:8000/health📊 監視
ヘルスチェック
# Dockerヘルス状態
docker-compose ps
# 手動ヘルスチェック
curl -f http://localhost:8000 && echo "✅ 正常" || echo "❌ 異常"ログ
# Dockerログ
docker-compose logs -f devin-mcp-proxy
# タイムスタンプ付きログ
docker-compose logs -f --timestamps devin-mcp-proxy
# システムサービスログ(systemd使用時)
sudo journalctl -u devin-mcp-proxy -f🚀 開発
プロジェクト構成
devin-mcp-proxy/
├── main.py # メインサーバーアプリケーション
├── pyproject.toml # Python依存関係(uv)
├── requirements.txt # Python依存関係(pip)
├── Dockerfile # コンテナ定義
├── docker-compose.yml # ローカルデプロイ
├── .env.example # 環境テンプレート
├── scripts/
│ ├── build.sh # ビルド自動化
│ └── deploy.sh # デプロイ自動化
├── CLAUDE.md # Claude Code用ガイダンス
├── DOCKER.md # Docker詳細ガイド
└── README.md # このファイルローカル開発
# 開発モードでインストール
uv sync --dev
# 自動リロード付き実行(開発用)
uv run python main.py
# テスト実行(利用可能な場合)
uv run pytest
# コードフォーマット
uv run black main.py
uv run isort main.pyカスタムイメージのビルド
# カスタムタグでビルド
./scripts/build.sh v1.2.3
# 特定レジストリ用ビルド
REGISTRY=ghcr.io/your-org ./scripts/build.sh v1.2.3
# レジストリにプッシュ
docker push ghcr.io/your-org/devin-mcp-proxy:v1.2.3🔒 セキュリティ
非root実行: コンテナは
mcpユーザーで実行環境分離: APIキーは環境変数経由
入力検証: 全ての入力は処理前に検証
最小攻撃面: 必要なポートのみ公開
定期更新: セキュリティパッチのためのベースイメージ更新
📚 ドキュメント
🐛 トラブルシューティング
よくある問題
問題 | 原因 | 解決策 |
| 無効なリポジトリ名または権限 | リポジトリの存在とアクセス可能性を確認 |
| 間違ったまたは未設定のDevin APIキー |
|
| ポート8000が使用中 |
|
| サービスが応答しない | ログを確認: |
デバッグコマンド
# コンテナステータス確認
docker-compose ps
# 詳細ログ表示
docker-compose logs --details devin-mcp-proxy
# コンテナ内でシェル実行
docker-compose exec devin-mcp-proxy bash
# 環境変数確認
docker-compose exec devin-mcp-proxy env | grep DEVIN
# MCP接続の手動テスト
docker-compose exec devin-mcp-proxy python -c "
import asyncio
from main import call_devin_mcp
print(asyncio.run(call_devin_mcp('このリポジトリについて教えて')))
"パフォーマンス調整
# メモリ制限を増加
echo "
deploy:
resources:
limits:
memory: 1G
cpus: '1.0'
" >> docker-compose.yml
# レプリカのスケール(ロードバランサーと併用)
docker-compose up -d --scale devin-mcp-proxy=3🤝 貢献
リポジトリをフォーク
フィーチャーブランチを作成:
git checkout -b feature/your-feature変更を加えて十分にテスト
コミット:
git commit -m "機能を追加"プッシュ:
git push origin feature/your-featureプルリクエストを開く
開発ガイドライン
Python PEP 8スタイルガイドラインに従う
新機能にはテストを追加
変更に対してドキュメントを更新
Dockerビルドが通ることを確認
複数のMCPクライアントでテスト
📄 ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。
🙏 謝辞
FastMCP - 優秀なMCPサーバーフレームワーク
Devin AI - AI駆動開発プラットフォーム
Model Context Protocol - 標準化されたAIツール統合
Anthropic - ClaudeとMCPエコシステム
📞 サポート
問題報告: GitHub Issues
ディスカッション: GitHub Discussions
ドキュメント: 詳細ガイドについては
docs/フォルダを確認
❤️ Claude Codeで作成
🏠 ホーム · 📚 ドキュメント · 🐛 問題報告 · 💬 ディスカッション
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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