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MCP LangChainJS Search Server

MCP LangChainJS Search Server

by PlumyCat

MCP LangChainJS Server

CI

Serveur MCP (Model Context Protocol) en TypeScript permettant de rechercher des exemples et du code dans le dépôt GitHub LangChainJS (langchain-ai/langchainjs). Il expose un outil search_langchain que les clients MCP (ex. Claude Desktop) peuvent appeler pour retrouver rapidement des snippets TS/JS/MD pertinents.

Aperçu

  • Outil principal: search_langchain

  • Source: GitHub Search Code API via @octokit/rest

  • Transport: stdio (pour intégration avec clients MCP)

  • Langage: TypeScript (build vers dist/)

Related MCP server: GraphSense MCP Server

Prérequis

  • Node.js 18+ et npm

  • (Optionnel) Un jeton GitHub personnel pour des quotas plus généreux

    • Variable d’environnement: GITHUB_TOKEN

Installation

npm install
npm run build

Démarrage

  • Développement (TypeScript, sans build):

npm run dev
  • Watch (redémarrage auto):

npm run watch
  • Production (depuis dist/):

npm start

Le serveur écoute via stdio et est destiné à être lancé par un client MCP.

Configuration du client MCP (ex. Claude Desktop)

Exemple de configuration Claude Desktop (à adapter à votre chemin local) :

{
  "mcpServers": {
    "langchain-js": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/chemin/vers/votre/projet/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "votre_token_optionnel"
      }
    }
  }
}

Notes:

  • GITHUB_TOKEN est recommandé pour éviter les limitations strictes de l’API publique.

  • Ne commitez jamais de secrets. Préférez des variables d’environnement ou un fichier .env ignoré par Git.

Variables d’environnement

Vous pouvez fournir un jeton GitHub pour augmenter les limites d’API :

export GITHUB_TOKEN=ghp_xxx_votre_token

Ou via un fichier .env (non commité) si votre outil de lancement le supporte.

Outils exposés

  • search_langchain

    • Entrée:

      • query (string, requis): la requête de recherche (TS/JS/MD)

    • Sortie (texte): liste des correspondances avec nom, chemin, et URL HTML

Exemple d’appel (côté client MCP):

{
  "name": "search_langchain",
  "arguments": { "query": "RetrievalQA" }
}

Architecture

  • src/index.ts: serveur MCP + transport stdio, enregistrement des handlers

  • src/tools/search.ts: schéma de l’outil et handler search_langchain

  • src/github-client.ts: client GitHub (Octokit) pour recherche et lecture de contenu

  • src/types.ts: types internes (exemples, résultats)

Scripts npm

  • npm run dev: exécute src/index.ts avec ts-node

  • npm run watch: redémarre avec nodemon sur changements

  • npm run build: compile TypeScript vers dist/

  • npm start: lance node dist/index.js

Dépannage

  • Erreurs 403/abuse/ratelimit: fournissez GITHUB_TOKEN.

  • Résultats vides: vérifiez la requête (query) et les extensions ciblées (TS/JS/MD).

  • Import/ESM: le projet est configuré en type: commonjs avec ts-node adapté; utilisez npm run build puis npm start en prod.

Sécurité

  • Ne mettez jamais un jeton en clair dans le dépôt.

  • Préférez des variables d’environnement et des gestionnaires de secrets.

Licence

ISC

Available Tools

1 tool
search_langchainB

Search for examples and code in the LangChainJS GitHub repository

Inputs: query (required).

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.7/5.0

    Scored across 1 tool

    Disambiguation5/5

    With only one tool available, there is no possibility of confusing it with another tool. The tool's purpose is clearly defined by its name and description.

    Naming Consistency5/5

    The single tool name follows a clear verb_noun pattern (search_langchain), and since there are no other tools, there is no inconsistency to worry about.

    Tool Count3/5

    The server is explicitly a search-only server, so one tool is arguably appropriate, but it falls below the typical 3-15 tool range, making it feel minimal.

    Completeness5/5

    For its stated purpose of searching LangChainJS examples and code, the tool provides the core functionality without obvious gaps. The agent can search and receive results directly.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides real-time access to official LangChain documentation, API references, and GitHub code examples to assist in LangChain-based development. It enables LLMs to search for tutorials, version info, and detailed class specifications directly from live sources.
      1
      MIT
    • F
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides semantic search across the entire LangChain ecosystem, including documentation and source code for LangChain, LangGraph, LangSmith, and DeepAgents.
      4
      -