复制通量 MCP
Replicate Flux MCP是一款先进的模型上下文协议 (MCP) 服务器,可帮助 AI 助手生成高质量的图像和矢量图形。它通过 Replicate API 利用Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型(用于光栅图像)和Recraft 的 V3 SVG 模型(用于矢量图形)。
📑 目录
Related MCP server: Image Generator MCP Server
🚀 入门与集成
设置过程
获取复制 API 令牌
在Replicate注册
在您的帐户设置中创建 API 令牌
选择您的集成方法
根据您首选的 MCP 客户端,遵循以下集成选项之一
让你的AI助手生成图像
简单地自然地问:“你能生成一张日落时宁静的山景图像吗?”
或者更具体一点:“请创作一幅描绘宁静山景的图像,前景中有一个倒映着夕阳色彩的湖泊。”
探索高级功能
尝试不同的参数设置以获得定制结果
使用
generate_svg进行 SVG 生成实验使用批量图像生成或变体生成功能
光标集成
方法 1:使用 mcp.json
在您的项目目录中创建或编辑
.cursor/mcp.json文件:
{
"mcpServers": {
"replicate-flux-mcp": {
"command": "env REPLICATE_API_TOKEN=YOUR_TOKEN npx",
"args": ["-y", "replicate-flux-mcp"]
}
}
}将
YOUR_TOKEN替换为您的实际复制 API 令牌重新启动 Cursor 以应用更改
方法二:手动模式
打开 Cursor 并转到“设置”
导航到“MCP”或“模型上下文协议”部分
单击“添加服务器”或同等按钮
在相应的字段中输入以下命令:
env REPLICATE_API_TOKEN=YOUR_TOKEN npx -y replicate-flux-mcp将
YOUR_TOKEN替换为您的实际复制 API 令牌保存设置并根据需要重新启动 Cursor
Claude 桌面集成
在您的配置目录中创建或编辑
mcp.json文件:
{
"mcpServers": {
"replicate-flux-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "replicate-flux-mcp"],
"env": {
"REPLICATE_API_TOKEN": "YOUR TOKEN"
}
}
}
}将
YOUR_TOKEN替换为您的实际复制 API 令牌重新启动 Claude Desktop 以应用更改
Smithery 集成
此 MCP 服务器可作为 Smithery 上的托管服务使用,您无需设置自己的服务器即可使用它。
访问Smithery并创建一个帐户(如果您没有帐户)
单击“添加到工作区”将服务器添加到您的 Smithery 工作区
配置您的 MCP 客户端(Cursor、Claude Desktop 等)以使用您的 Smithery 工作区 URL
有关将 Smithery 与 MCP 客户端结合使用的更多信息,请访问Smithery 文档。
Glama.ai集成
该 MCP 服务器也可作为 Glama.ai 上的托管服务使用,提供无需本地设置即可使用的另一种选择。
访问Glama.ai并创建一个帐户(如果您还没有帐户)
单击“安装服务器”将服务器添加到您的工作区
配置您的 MCP 客户端以使用您的 Glama.ai 工作区
有关更多信息,请访问Glama.ai MCP 服务器文档。
🌟 功能
🖼️ 高质量图像生成- 使用最先进的 AI 模型 Flux Schnell 创建令人惊叹的图像
🎨矢量图形支持- 使用 Recraft V3 SVG 模型生成专业的 SVG 矢量图形
🤖 AI 助手集成- 无缝启用 Claude 等 AI 助手来生成视觉内容
🎛️ 高级定制- 通过控制纵横比、质量、分辨率等来微调生成
🔌 通用 MCP 兼容性- 适用于所有 MCP 客户端,包括 Cursor、Claude Desktop、Cline 和 Zed
🔒 安全的本地处理- 所有请求均在本地处理,以增强隐私和安全性
🔍 全面的历史管理——跟踪、查看和检索完整的生成历史记录
📊 批处理- 在单个请求中根据不同的提示生成多个图像
🔄 变体探索——创建并比较同一概念的多种解释
✏️ 快速工程- 使用专门的快速修改来微调图像变化
📚 文档
可用工具
generate_image
使用 Flux Schnell 模型根据文本提示生成图像。
{
prompt: string; // Required: Text description of the image to generate
seed?: number; // Optional: Random seed for reproducible generation
go_fast?: boolean; // Optional: Run faster predictions with optimized model (default: true)
megapixels?: "1" | "0.25"; // Optional: Image resolution (default: "1")
num_outputs?: number; // Optional: Number of images to generate (1-4) (default: 1)
aspect_ratio?: string; // Optional: Aspect ratio (e.g., "16:9", "4:3") (default: "1:1")
output_format?: string; // Optional: Output format ("webp", "jpg", "png") (default: "webp")
output_quality?: number; // Optional: Image quality (0-100) (default: 80)
num_inference_steps?: number; // Optional: Number of denoising steps (1-4) (default: 4)
disable_safety_checker?: boolean; // Optional: Disable safety filter (default: false)
}generate_multiple_images
使用 Flux Schnell 模型根据一系列提示生成多幅图像。
{
prompts: string[]; // Required: Array of text descriptions for images to generate (1-10 prompts)
seed?: number; // Optional: Random seed for reproducible generation
go_fast?: boolean; // Optional: Run faster predictions with optimized model (default: true)
megapixels?: "1" | "0.25"; // Optional: Image resolution (default: "1")
aspect_ratio?: string; // Optional: Aspect ratio (e.g., "16:9", "4:3") (default: "1:1")
output_format?: string; // Optional: Output format ("webp", "jpg", "png") (default: "webp")
output_quality?: number; // Optional: Image quality (0-100) (default: 80)
num_inference_steps?: number; // Optional: Number of denoising steps (1-4) (default: 4)
disable_safety_checker?: boolean; // Optional: Disable safety filter (default: false)
}generate_image_variants
从单个提示生成同一图像的多个变体。
{
prompt: string; // Required: Text description for the image to generate variants of
num_variants: number; // Required: Number of image variants to generate (2-10, default: 4)
prompt_variations?: string[]; // Optional: List of prompt modifiers to apply to variants (e.g., ["in watercolor style", "in oil painting style"])
variation_mode?: "append" | "replace"; // Optional: How to apply variations - 'append' adds to base prompt, 'replace' uses variations directly (default: "append")
seed?: number; // Optional: Base random seed. Each variant will use seed+variant_index
go_fast?: boolean; // Optional: Run faster predictions with optimized model (default: true)
megapixels?: "1" | "0.25"; // Optional: Image resolution (default: "1")
aspect_ratio?: string; // Optional: Aspect ratio (e.g., "16:9", "4:3") (default: "1:1")
output_format?: string; // Optional: Output format ("webp", "jpg", "png") (default: "webp")
output_quality?: number; // Optional: Image quality (0-100) (default: 80)
num_inference_steps?: number; // Optional: Number of denoising steps (1-4) (default: 4)
disable_safety_checker?: boolean; // Optional: Disable safety filter (default: false)
}generate_svg
使用 Recraft V3 SVG 模型根据文本提示生成 SVG 矢量图像。
{
prompt: string; // Required: Text description of the SVG to generate
size?: string; // Optional: Size of the generated SVG (default: "1024x1024")
style?: string; // Optional: Style of the generated image (default: "any")
// Options: "any", "engraving", "line_art", "line_circuit", "linocut"
}prediction_list
从 Replicate 中检索您最近的预测列表。
{
limit?: number; // Optional: Maximum number of predictions to return (1-100) (default: 50)
}get_prediction
获取有关特定预测的详细信息。
{
predictionId: string; // Required: ID of the prediction to retrieve
}可用资源
imagelist
浏览使用 Flux Schnell 模型生成的图像的历史记录。
svglist
浏览使用 Recraft V3 SVG 模型创建的 SVG 图像的历史记录。
predictionlist
浏览所有重复预测历史记录。
💻 开发
克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/replicate-flux-mcp.git
cd replicate-flux-mcp安装依赖项:
npm install启动开发模式:
npm run dev构建项目:
npm run build连接到客户端:
{
"mcpServers": {
"image-generation-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"/Users/{USERNAME}/{PATH_TO}/replicate-flux-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"REPLICATE_API_TOKEN": "YOUR REPLICATE API TOKEN"
}
}
}
}⚙️ 技术细节
堆
模型上下文协议 SDK - 用于工具和资源管理的核心 MCP 功能
复制 API - 提供对最先进的 AI 图像生成模型的访问
TypeScript - 确保类型安全并利用现代 JavaScript 功能
Zod - 实现运行时类型验证,以实现强大的 API 交互
配置
可以通过修改src/config/index.ts中的CONFIG对象来配置服务器:
const CONFIG = {
serverName: "replicate-flux-mcp",
serverVersion: "0.1.2",
imageModelId: "black-forest-labs/flux-schnell",
svgModelId: "recraft-ai/recraft-v3-svg",
pollingAttempts: 25,
pollingInterval: 2000, // ms
};🔍 故障排除
常见问题
身份验证错误
确保在环境中正确设置了
REPLICATE_API_TOKEN直接使用 Replicate API 测试您的令牌是否有效
安全过滤器已触发
该模型具有内置安全过滤器,可能会阻止某些提示
尝试修改提示以避免出现潜在的问题内容
超时错误
对于较大的图像或繁忙的服务器,您可能需要在配置中增加
pollingAttempts或pollingInterval默认设置应该适用于大多数用例
🤝 贡献
欢迎贡献!请按以下步骤进行贡献:
分叉存储库
创建你的功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature)提交您的更改(
git commit -m 'Add some amazing feature')推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature)打开拉取请求
如果您有功能请求或错误报告,请创建 GitHub Issue。如果您喜欢这个项目,请考虑为该仓库点赞!
📄 许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
🔗 资源
🎨示例
多个提示 | 提示变体 |
以下是一些如何使用这些工具的示例:
使用generate_multiple_images批量生成图像
使用不同的提示一次创建多个不同的图像:
{
"prompts": [
"A red sports car on a mountain road",
"A blue sports car on a beach",
"A vintage sports car in a city street"
]
}使用generate_image_variants图像变体
使用种子对同一概念创建不同的解释:
{
"prompt": "A futuristic city skyline at night",
"num_variants": 4,
"seed": 42
}或者使用提示修饰符探索样式变化:
{
"prompt": "A character portrait",
"prompt_variations": [
"in anime style",
"in watercolor style",
"in oil painting style",
"as a 3D render"
]
}由 Yaroslav Boiko 用❤️制作