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Glama

Windows-MCP 是一个轻量级开源 MCP 服务器,桥接 AI Agent 与 Windows 操作系统,支持文件操作、应用控制、UI 交互、自动化测试等任务。

✨ 核心特性

  • 无缝 Windows 集成 — 原生操控 Windows UI 元素、启动应用、控制窗口、模拟用户输入。

  • 任意 LLM 驱动 — 不依赖计算机视觉或微调模型,兼容任何 LLM 提供商。

  • 17 个 MCP 工具 — Click、Type、Scroll、Move、Shortcut、Screenshot、Snapshot、App、Shell、Scrape、MultiSelect、MultiEdit、Clipboard、Process、Notification、Registry、Wait。

  • A2A 编排框架 — LLM 任务规划、DAG 并行执行、结构化技能输出、多 Agent 协作委托。

  • 轻量开源 — 最少依赖。

Related MCP server: AETHER_01

🧠 A2A 框架

Agent-to-Agent 编排层:

组件

说明

技能系统

5 个内置技能(打开应用、截图、搜索、文件操作、剪贴板),插件化架构 + JSON Schema 约束

DAG 执行器

拓扑排序、同层并行执行、跨节点上下文传递($step_id.field

LLM 规划器

自然语言 → TaskGraph JSON,支持 OpenAI 兼容 API,自动降级关键词匹配

智能验证器

两层校验:规则检查(进程/文件/剪贴板)+ 可选视觉模型对比

A2A 网络

AgentCard 能力发现、AgentRegistry 注册中心、FastAPI 远程任务委托

使用示例

from windows_mcp.mobile.runtime import create_mobile_runtime

agent, skills = create_mobile_runtime()

# 简单指令(关键词匹配)
agent.run_instruction("打开QQ")

# DAG 顺序链
agent.run_sequential([
    {"skill": "open_or_focus_app", "params": {"instruction": "打开Chrome"}},
    {"skill": "capture_desktop_state"},
])

# LLM 智能规划(需配置 PLANNER_API_KEY 环境变量)
agent.run_instruction_smart("打开浏览器搜索Python教程然后截图保存")

🛠️ 安装

首次安装依赖解析约需 1–2 分钟。

环境要求

  • Python 3.13+

  • UV 包管理器

方式 A:PyPI 安装(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "windows-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["windows-mcp"]
    }
  }
}

方式 B:源码安装

git clone https://github.com/Books-QAQ/Windows-MCP.git
cd Windows-MCP
{
  "mcpServers": {
    "windows-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "<项目路径>", "run", "windows-mcp"]
    }
  }
}

MSIX 版本(Windows Store):配置文件位于 %LOCALAPPDATA%\Packages\Claude_pzs8sxrjxfjjc\LocalCache\Roaming\Claude\。如 Electron 未继承 PATH,请使用 uv.exe 的完整绝对路径。

# PyPI
claude mcp add --transport stdio windows-mcp -- uvx windows-mcp

# 源码
git clone https://github.com/Books-QAQ/Windows-MCP.git
claude mcp add --transport stdio windows-mcp -- uv --directory "<路径>" run windows-mcp
{
  "mcpServers": {
    "windows-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["windows-mcp"]
    }
  }
}

源码安装:将 "command": "uvx" 替换为 "command": "uv""args": ["--directory", "<路径>", "run", "windows-mcp"]

🖥️ 运行模式

本地模式(默认)

uvx windows-mcp                           # stdio(默认)
uvx windows-mcp --transport sse --host localhost --port 8000
uvx windows-mcp --transport streamable-http --host localhost --port 8000

远程模式

需要在 windowsmcp.io 注册账号。

环境变量配置:

  • MODE=remote

  • SANDBOX_ID=<沙箱ID>

  • API_KEY=<API密钥>

⚙️ 环境变量

A2A 规划器与验证器

变量

默认值

说明

PLANNER_API_KEY

LLM 任务规划的 API Key

PLANNER_BASE_URL

https://api.deepseek.com/v1

LLM API 地址

PLANNER_MODEL

deepseek-chat

规划模型名称

VALIDATOR_API_KEY

视觉验证的 API Key

VALIDATOR_MODEL

deepseek-chat

视觉验证模型

截图与快照

变量

默认值

说明

WINDOWS_MCP_SCREENSHOT_SCALE

1.0

缩放比例(0.1–1.0),4K 屏建议 0.5 以避免超过 1MB 限制

WINDOWS_MCP_SCREENSHOT_BACKEND

auto

截图后端:auto / dxcam / mss / pillow

WINDOWS_MCP_PROFILE_SNAPSHOT

关闭

设为 1/true 启用性能计时日志

遥测与调试

变量

默认值

说明

ANONYMIZED_TELEMETRY

true

设为 false 关闭匿名遥测

WINDOWS_MCP_DEBUG

false

设为 1/true 启用调试日志

🔨 MCP 工具列表

工具

功能

Click

按坐标或 UI 元素标签点击

Type

输入文本,支持清空/回车

Scroll

垂直/水平滚动

Move

移动鼠标或拖拽

Shortcut

键盘快捷键(Ctrl+CAlt+Tab 等)

Wait

等待指定时长

Screenshot

快速截图,含光标和窗口信息

Snapshot

完整桌面状态,含交互元素和 DOM 提取

App

启动/缩放/切换应用

Shell

执行 PowerShell 命令

Scrape

抓取网页内容

MultiSelect

多选文件/复选框

MultiEdit

多字段同时输入

Clipboard

读写剪贴板

Process

列出或终止进程

Notification

发送 Windows 通知

Registry

读写注册表

📝 已知限制

  • 无法选中段落中的特定文本(依赖无障碍树)。

  • Type 工具适用于文本输入,不适合 IDE 编程场景。

  • 不适用于游戏自动化。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI clients to automate Windows desktop applications through window manipulation, image recognition, OCR, keyboard/mouse simulation, and memory operations via the MCP protocol.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
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    C
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    Enables AI agents to perform extensive Windows system administration, file operations, process management, network configuration, registry editing, GUI automation, and more through a comprehensive set of MCP tools.
    1
    MIT