Skip to main content
Glama
mcp-insta

mcp-insta

by lstunn25ai

mcp-insta

Локальный MCP-сервер для Windows, который безопасно подключает один профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт к AI-клиенту через Meta Graph API.

Он рассчитан на работу с одной заранее выбранной связкой Facebook Page → Instagram. Секреты и access token остаются в Windows Credential Manager; SQLite хранит только техническую привязку аккаунта и Page.

Что умеет

Задача

MCP-инструменты

Режим

Подключить аккаунт и проверить доступ

insta_auth_start, insta_auth_complete, insta_auth_status, insta_diagnose

OAuth с PKCE

Читать профиль и медиа

ig_get_profile, ig_get_media_list, ig_get_media

Только чтение

Читать аналитику

ig_get_account_insights, ig_get_media_insights

Только чтение

Читать Instagram Direct

ig_get_conversations, ig_get_messages, ig_get_message

Только чтение

Ответить в Direct

ig_direct_reply_prepare → ig_direct_reply_confirm

Только после явного подтверждения

Читать комментарии

ig_get_comments, ig_get_comment, ig_get_replies

Зарегистрировано, но намеренно недоступно в этой поставке

ig_direct_reply_prepare создаёт одноразовую операцию и ничего не отправляет. Только отдельный вызов ig_direct_reply_confirm выполняет отправку. Срок действия подготовленной операции — пять минут.

Related MCP server: Instagram MCP Server

Как устроено

flowchart LR
  User["Пользователь"] --> Client["MCP-клиент"]
  Client --> Runtime["mcp-insta"]
  Runtime --> Auth["OAuth + PKCE"]
  Auth --> Credentials["Windows Credential Manager"]
  Runtime --> State["SQLite: IDs аккаунта и Page"]
  Runtime --> Graph["Meta Graph API"]
  Runtime --> Messaging["Instagram Messaging API"]
  Runtime --> Gates["Capability gates"]
  Gates --> Reads["Профиль, медиа, аналитика, Direct"]
  Runtime --> Prepare["Подготовка ответа"]
  Prepare --> Confirm["Явное подтверждение"]

Расширенная схема: docs/architecture/project-graph.mmd.

.
├── docs/                  # настройка Meta, Windows и матрица возможностей
├── scripts/               # сборка и подготовка пакета
├── src/
│   ├── auth/              # OAuth + PKCE и выбор Page → Instagram
│   ├── direct/            # ссылки и Direct workflow
│   ├── meta/              # Graph и Page Messaging клиенты
│   ├── secrets/           # Windows Credential Manager
│   ├── storage/           # локальная SQLite-привязка
│   └── tools/             # MCP-инструменты
└── tests/                 # unit и интеграционные проверки

Быстрый старт

Нужны Windows и Node.js 22.5 или новее.

npm ci
npm run build

Добавьте собранный сервер в конфигурацию MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "insta": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-insta\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

Настройка Meta и подключение

  1. Создайте Meta App с Facebook Login for Business.

  2. Свяжите профессиональный Instagram Creator/Business аккаунт с отдельной Facebook Page.

  3. Добавьте redirect URI http://localhost:8787/callback.

  4. В Windows Credential Manager создайте generic credentials mcp-insta/app-id и mcp-insta/app-secret.

  5. Вызовите insta_auth_start, завершите OAuth в браузере, затем вызовите insta_auth_complete.

  6. Запустите insta_diagnose: он открывает каждую возможность только после успешной API-проверки именно этой связки аккаунтов.

Полная инструкция: настройка Windows, настройка Meta, матрица возможностей.

Границы безопасности

  • App ID, App Secret и access token не попадают в .env, SQLite, логи или ответы MCP.

  • Cookie и тексты Direct не сохраняются локально.

  • OAuth закрепляет ровно одну выбранную связку Page → Instagram; неоднозначный результат отклоняется.

  • Ошибки очищаются от токенов и параметров URL.

  • Перед Graph-запросами проверяются capability gates, формат ID и совместимость метрик с endpoint.

  • Подтверждение Direct-ответа — единственная исходящая операция. Публикация, отправка сообщений одним вызовом и модерация комментариев не реализованы.

Превью

Концептуальная схема: AI-клиент, защищённый MCP-шлюз с явным подтверждением и один профессиональный аккаунт

Собирает важное из Instagram, чтобы слышать аудиторию внимательнее.

Проверка

npm run check
npm pack --dry-run --json

Набор тестов проверяет OAuth с PKCE, привязку Page → Instagram, хранение и редактирование секретов, capability gates, MCP-протокол, безопасные ошибки, Graph read API, пагинацию, аналитику и контракт Direct prepare → confirm.

Документация

Лицензия

MIT

Available Tools

5 tools
ig_direct_reply_confirmA

Отправить ранее подготовленный ответ Direct после явного подтверждения.

Inputs: operation_id (required).

ig_direct_reply_prepareC

Подготовить ответ в Direct; сообщение ещё не отправляется.

Inputs: text (required), conversation_id (required).

ig_get_commentC

Получить комментарий.

Inputs: comment_id (required).

ig_get_commentsC

Получить комментарии медиа.

Inputs: media_id (required), limit.

insta_auth_completeA

Завершить OAuth-подключение по коду; токен не выводится и сохраняется только в Credential Manager.

Inputs: state (required), code.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    C2.9/5.0

    Scored across 5 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool has a clear and distinct purpose: OAuth completion, preparing and confirming direct replies, and getting all or a single comment. No overlapping functionality.

    Naming Consistency3/5

    Mixed prefixes ('insta_' vs 'ig_') and inconsistent patterns ('auth_complete' vs 'direct_reply_prepare'). Though verb+noun structure is mostly consistent, the prefix inconsistency reduces coherence.

    Tool Count4/5

    Five tools is a reasonable number for a focused Instagram assistant. It covers a specific set of features without being too sparse or cluttered.

    Completeness2/5

    The tool surface is limited to comments and direct messages, missing essential Instagram operations like posting, fetching user data, or exploring content. Gaps are significant for a general Instagram integration.

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      An MCP server that integrates with Instagram's Graph API to enable AI-driven management of Instagram Business accounts. It provides tools for fetching profile data, publishing media, analyzing engagement metrics, and managing direct messages.
      206
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      MCP server for Instagram Graph API integration, enabling AI applications to manage Instagram Business accounts: fetch profiles, media, insights, publish content, and handle DMs.
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      MCP server that enables AI agents to interact with Instagram DMs by managing sessions, sending messages, and configuring webhooks through the InstantGram API.
      1
      MIT