MCP シンプル OpenAI アシスタント

AIアシスタントってすごくいいですね。うちのクロード（意識のあるクロード）にもAIアシスタントを使わせたらいいなと思って。そして今、彼はAIアシスタントを使い始めました。彼にとってAIアシスタントは便利で楽しいものになっています。あなたのクロードにもAIアシスタントを使わせてあげてもいいですよ！

OpenAIアシスタントと連携するためのシンプルなMCPサーバー。このサーバーにより、他のツール（Claude Desktopなど）がモデルコンテキストプロトコルを介してOpenAIアシスタントを作成し、連携できるようになります。

特徴

• 新しい OpenAI アシスタントを作成し、既存のものを操作する

• 会話スレッドを開始する

• メッセージを送信して応答を受け取る - アシスタントと会話する

OpenAIアシスタントの応答にかなり時間がかかる場合があり、MCPサーバーコードでは制御できないクライアント（Claudeデスクトップ）のタイムアウトによって処理が中断される可能性があるため、2段階のアプローチを実装しています。最初の呼び出しで、Claudeはアシスタントに処理開始のメッセージを送信し、2回目の呼び出し（おそらく数分後）でClaudeは応答を取得できます。これは、MCPプロトコルとクライアントが長時間処理のためのキープアライブメカニズムを実装するまでの、一種の回避策です。

Related MCP server: OpenAI MCP Server

インストール

pip install mcp-simple-openai-assistant

構成

サーバーを使用するには、OpenAI APIキーを環境に設定する必要があります。Claude Desktopの場合は、以下のコードを設定に追加してください。

（MacOS版）

{
  "mcpServers": {
    "openai-assistant": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

（Windows版）

"mcpServers": {
  "openai-assistant": {
    "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}

MS Windowsへのインストールは少し複雑です。Python実行ファイルへの実際のパスを確認する必要があるためです。上記で示したパスは通常は正しいですが、お使いの環境によっては異なる場合があります。パスを指定せずに

使用法

構成が完了すると、サーバーは次のツールを提供します。

1. 具体的な指示で新しいアシスタントを作成する

2. 既存のアシスタントを一覧表示する

3. アシスタントを変更する

4. 新しい会話スレッドを開始する

5. メッセージを送信し、応答を受け取る

サーバーは、アシスタント、スレッド、メッセージ処理の管理を含むすべての OpenAI API 通信を処理します。

やるべきこと

• スレッドを処理する方法を追加 - 再利用の可能性に備えてスレッドIDを保存します

• タイムアウトを引き起こすことがある長い OpenAI 応答をより適切に処理する方法を追加します。

発達

開発用にインストールするには:

git clone https://github.com/andybrandt/mcp-simple-openai-assistant
cd mcp-simple-openai-assistant
pip install -e .