herramienta openai-tool2mcp

Liberar Estado de compilación código decodificador Actividad de confirmación Licencia

openai-tool2mcp es un puente ligero y de código abierto que integra las potentes herramientas integradas de OpenAI como servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite utilizar herramientas OpenAI de alta calidad, como la búsqueda web y el intérprete de código, con Claude y otros modelos compatibles con MCP.

🔍 Utilice la robusta búsqueda web de OpenAI en la aplicación Claude
💻 Funcionalidad de intérprete de código de acceso en cualquier LLM compatible con MCP
🔄 Traducción de protocolos fluida entre OpenAI y MCP
🛠️ API sencilla para una fácil integración
🌐 Compatibilidad total con el SDK de MCP

¡Demostración de la integración de OpenAI Search con la aplicación Claude! 🚀

https://github.com/user-attachments/assets/f1f10e2c-b995-4e03-8b28-61eeb2b2bfe9

OpenAI intentó mantener sus poderosas herramientas optimizadas para LLM bloqueadas dentro de su propia plataforma de agentes, ¡pero no pudo detener el imparable movimiento de código abierto de MCP!

Related MCP server: OpenAI MCP Server

El dilema del desarrollador

Los desarrolladores de IA se enfrentan actualmente a una difícil elección entre dos ecosistemas:

graph TD
    subgraph "Developer's Dilemma"
        style Developer fill:#ff9e64,stroke:#fff,stroke-width:2px
        Developer((Developer))
    end

    subgraph "OpenAI's Ecosystem"
        style OpenAITools fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style Tracing fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style Evaluation fill:#bb9af7,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style VendorLock fill:#f7768e,stroke:#fff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5

        OpenAITools["Built-in Tools<br/>(Web Search, Code Interpreter)"]
        Tracing["Advanced Tracing<br/>(Visual Debugging)"]
        Evaluation["Evaluation Dashboards<br/>(Performance Metrics)"]
        VendorLock["Vendor Lock-in<br/>⚠️ Closed Source ⚠️"]

        OpenAITools --> Tracing
        Tracing --> Evaluation
        OpenAITools -.-> VendorLock
        Tracing -.-> VendorLock
        Evaluation -.-> VendorLock
    end

    subgraph "MCP Ecosystem"
        style MCPStandard fill:#7dcfff,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style MCPTools fill:#7dcfff,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style OpenStandard fill:#9ece6a,stroke:#fff,stroke-width:2px
        style LimitedTools fill:#f7768e,stroke:#fff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5

        MCPStandard["Model Context Protocol<br/>(Open Standard)"]
        MCPTools["MCP-compatible Tools"]
        OpenStandard["Open Ecosystem<br/>✅ Interoperability ✅"]
        LimitedTools["Limited Tool Quality<br/>⚠️ Less Mature (e.g., web search, computer use) ⚠️"]

        MCPStandard --> MCPTools
        MCPStandard --> OpenStandard
        MCPTools -.-> LimitedTools
    end

    Developer -->|"Wants powerful tools<br/>& visualizations"| OpenAITools
    Developer -->|"Wants open standards<br/>& interoperability"| MCPStandard

    classDef highlight fill:#ff9e64,stroke:#fff,stroke-width:4px;
    class Developer highlight

openai-tool2mcp cierra esta brecha al permitirle utilizar las herramientas maduras y de alta calidad de OpenAI dentro del ecosistema MCP abierto.

🌟 Características

Configuración sencilla : comience a funcionar con unos pocos comandos simples
Herramientas OpenAI como servidores MCP : integre las potentes herramientas integradas de OpenAI como servidores compatibles con MCP
Integración perfecta : funciona con Claude App y otros clientes compatibles con MCP
Compatible con MCP SDK : utiliza el SDK oficial de MCP Python
Soporte de herramientas :
- 🔍 Búsqueda web
- 💻 Intérprete de código
- 🌐 Navegador web
- 📁 Gestión de archivos
Código abierto : con licencia MIT, pirateable y extensible

🚀 Instalación

# Install from PyPI
pip install openai-tool2mcp

# Or install the latest development version
pip install git+https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git

# Recommended: Install uv for better MCP compatibility
pip install uv

Prerrequisitos

Python 3.10+
Clave API de OpenAI con acceso a la API del Asistente
(Recomendado) Gestor de paquetes uv para compatibilidad con MCP

🛠️ Inicio rápido

Establezca su clave API de OpenAI :

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

Inicie el servidor MCP con las herramientas OpenAI :

# Recommended: Use uv for MCP compatibility (recommended by MCP documentation)
uv run openai_tool2mcp/server_entry.py --transport stdio

# Or use the traditional method with the CLI
openai-tool2mcp start --transport stdio

Usar con Claude para escritorio :

Configure su Claude for Desktop para usar el servidor editando claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/your/openai-tool2mcp",
        "run",
        "openai_tool2mcp/server_entry.py"
      ]
    }
  }
}

El archivo de configuración se encuentra en:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Ventanas: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

💻 Ejemplos de uso

Configuración básica del servidor

# server_script.py
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

# Configure with OpenAI web search
config = ServerConfig(
    openai_api_key="your-api-key",
    tools=[OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value]
)

# Create and start server with STDIO transport (for MCP compatibility)
server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

Ejecútelo con uv según lo recomendado por MCP:

uv run server_script.py

Configuración compatible con MCP para Claude Desktop

Crear un script independiente:

# openai_tools_server.py
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

# Load environment variables
load_dotenv()

# Create a server with multiple tools
config = ServerConfig(
    openai_api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
    tools=[
        OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value,
        OpenAIBuiltInTools.CODE_INTERPRETER.value
    ]
)

# Create and start the server with stdio transport for MCP compatibility
server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

Configurar Claude Desktop para usar este script con uv :

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/your/project/folder",
        "run",
        "openai_tools_server.py"
      ]
    }
  }
}

📊 Cómo funciona

La biblioteca actúa como puente entre la API de OpenAI Assistant y el protocolo MCP:

sequenceDiagram
    participant Claude as "Claude App"
    participant MCP as "MCP Client"
    participant Server as "openai-tool2mcp Server"
    participant OpenAI as "OpenAI API"

    Claude->>MCP: User query requiring tools
    MCP->>Server: MCP request
    Server->>OpenAI: Convert to OpenAI format
    OpenAI->>Server: Tool response
    Server->>MCP: Convert to MCP format
    MCP->>Claude: Display result

🔄 Integración del SDK de MCP

openai-tool2mcp ahora es totalmente compatible con el SDK de MCP. Puedes usarlo con la aplicación Claude para escritorio:

Instalación del paquete con pip install openai-tool2mcp
Configurar su claude_desktop_config.json para incluir:

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "openai-tool2mcp",
      "args": [
        "start",
        "--transport",
        "stdio",
        "--tools",
        "retrieval",
        "code_interpreter"
      ]
    }
  }
}

El archivo de configuración se encuentra en:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Ventanas: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos las contribuciones de la comunidad! Puedes ayudar de esta manera:

Bifurcar el repositorio
Clona tu bifurcación en tu máquina local
Crea una rama para tu característica o corrección de errores
Realice sus cambios y confirme
Empujar a su bifurcación y enviar una solicitud de extracción

Asegúrese de seguir nuestros estándares de codificación y agregar pruebas para cualquier característica nueva.

Configuración de desarrollo

# Clone the repository
git clone https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git
cd openai-tool2mcp

# Install in development mode
make install

# Run tests
make test

# Run linting
make lint

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

🙏 Agradecimientos

Al equipo de OpenAI por sus excelentes herramientas y API
La comunidad MCP para desarrollar un estándar abierto para el uso de herramientas
Todos los colaboradores que han ayudado a mejorar este proyecto

⚠️ Estado del proyecto

Este proyecto está en desarrollo activo. Mientras la funcionalidad principal funcione, se esperan actualizaciones y mejoras frecuentes. Si encuentra algún problema, por favor, infórmenos en nuestro sistema de seguimiento de problemas .

openai-tool2mcp es parte de la iniciativa más amplia

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