What can you do with this server?

The Alibaba Cloud Observability MCP Server provides tools for monitoring and analyzing cloud resources, allowing you to interact with Alibaba Cloud Log Service (SLS) and Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) via the MCP protocol. Key capabilities include: * Log Management: List and search SLS projects and logstores with support for fuzzy search and pagination * Schema Analysis: Retrieve detailed information about logstore structure, schema, and indexing configuration * Query Capabilities: Execute SQL queries on logstores within specified time ranges * Natural Language Processing: Translate natural language descriptions into SQL queries, PromQL queries, and ARMS trace queries * Troubleshooting: Diagnose and analyze issues with failed SLS queries * Application Monitoring: Search for ARMS applications and analyze their performance * Performance Analysis: Generate detailed performance profiles and comparative analyses using tools like arms_profile_flame_analysis and arms_diff_profile_flame_analysis * Utility Functions: Access current time and timestamp information

Which integrations are available for this server?

Provides access to ARMS (Application Real-Time Monitoring Service) capabilities, allowing the querying of applications, generating trace queries, and finding performance information such as the slowest traces in an application. Enables displaying badges within the README for language preferences, as shown in the document header with badges for Chinese and English documentation.

How do I use Alibaba Cloud Observability MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Alibaba Cloud Observability MCP Server show me the error logs for my payment service in the last hour" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

阿里云可观测 MCP Server（Go 版）

📌 重要提示
本项目已使用 Go 语言重构。如需使用原 Python 版本，请访问 v1 目录：
📖 v1/README.md - Python 版本文档
📦 Python 版本通过 pip install mcp-server-aliyun-observability 安装

阿里云可观测 MCP Server 的 Go 语言实现，为 AI 模型提供对阿里云日志服务（SLS）和云监控（CMS）的结构化数据访问能力。基于 Model Context Protocol 协议，可与 Cursor、Kiro、Cline、Windsurf 等 AI 工具无缝集成。

特性

支持 stdio、SSE、streamable-http 三种传输模式
模块化工具集架构：PaaS（云监控 2.0）、IaaS（SLS/CMS 直接访问）、Shared
灵活的时间表达式解析：相对时间、绝对时间戳、Grafana 风格、预设关键词
时序数据对比分析：统计计算、趋势分析、差异评分
结构化错误处理：中文错误描述和解决方案建议
稳定性保障：重试（指数退避）、熔断器、优雅关闭
结构化 JSON 日志（slog）
单一二进制文件，零运行时依赖

Related MCP server: Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP Server

快速开始

下载与安装

从 Releases 页面下载对应平台的二进制文件：

# Linux amd64
wget https://github.com/aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server/releases/latest/download/alibabacloud-observability-mcp-server-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf alibabacloud-observability-mcp-server-linux-amd64.tar.gz

# macOS arm64 (M1/M2)
wget https://github.com/aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server/releases/latest/download/alibabacloud-observability-mcp-server-darwin-arm64.tar.gz
tar -xzf alibabacloud-observability-mcp-server-darwin-arm64.tar.gz

解压后包含：

alibabacloud-observability-mcp-server - 可执行文件
config.yaml - 默认配置文件

配置凭证

# 设置阿里云 AccessKey
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<your_access_key_id>
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<your_access_key_secret>

AccessKey 获取方式：阿里云 AccessKey 管理

启动服务

# stdio的方式启动
./alibabacloud-observability-mcp-server start --stdio

# 以sse的方式启动(默认的transport 在config.yaml中设置sse/streamable-http)
./alibabacloud-observability-mcp-server start --config config.yaml

CLI 命令

# 查看版本信息
./alibabacloud-observability-mcp-server version

# 列出所有已注册工具
./alibabacloud-observability-mcp-server tools

从源码构建

前置条件

Go 1.22+

构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server.git
cd alibabacloud-observability-mcp-server

# 构建当前平台
make build

# 构建所有平台
make build-all

生成的二进制文件位于 bin/ 目录。

配置

配置采用两层结构：

config.yaml - 服务器配置（传输模式、日志、网络等）
.env 文件或环境变量 - 凭证和运行时参数

配置文件

复制示例文件开始配置：

cp config.yaml config.yaml.bak       # 备份默认配置（可选）
cp .env.example .env                  # 凭证（AccessKey）

config.yaml 搜索路径：当前目录 → ./config/

.env 文件从当前目录加载，适合存放不宜提交到版本控制的凭证信息。

config.yaml 结构

# 服务器配置
server:
  transport: streamable-http  # stdio, sse, streamable-http
  host: "0.0.0.0"
  port: 8080

# 日志配置
logging:
  level: info                 # debug, info, warn, error
  debug_mode: false

# 工具集配置
toolkit:
  scope: all                  # all, paas, iaas
  # 精细化工具选择（可选，非空时仅注册列表中的工具）
  # enabled_tools:
  #   - list_workspace
  #   - umodel_get_entities
  #   - sls_query_logstore

# 网络配置
network:
  max_retry: 1
  retry_wait_seconds: 1
  read_timeout_ms: 610000
  connect_timeout_ms: 30000

# 本地化配置
locale:
  timezone: Asia/Shanghai
  language: zh-CN

精细化工具选择

默认情况下，toolkit.scope 控制按类别启用工具（all/paas/iaas）。如果需要更细粒度的控制，可以使用 toolkit.enabled_tools 指定要启用的工具列表：

toolkit:
  scope: all
  enabled_tools:
    - list_workspace
    - list_domains
    - umodel_get_entities
    - umodel_get_metrics
    - sls_query_logstore

当 enabled_tools 非空时，只有列表中的工具会被注册，其余工具不可用。scope 仍然决定加载哪些 toolkit 模块，enabled_tools 在此基础上进一步过滤。

完整的工具列表及分类说明请参考 config.yaml 中的注释模板。

CLI 参数

参数	说明	默认值
`--config`	指定配置文件路径	自动搜索

环境变量（凭证和运行时参数）

环境变量	说明	必需
`ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID`	AccessKey ID	是
`ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET`	AccessKey Secret	是
`ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN`	STS Token（临时凭证）	否
`ALIBABA_CLOUD_REGION`	默认区域	否
`ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE`	默认工作空间（PaaS 工具需要）	否

凭证优先从 .env 文件读取，如未找到则从 shell 环境变量读取。

💡 默认值自动填充
当设置了 ALIBABA_CLOUD_REGION 或 ALIBABA_CLOUD_WORKSPACE 时，如果工具调用中未提供 regionId 或 workspace 参数，服务会自动使用环境变量中的值作为默认值。用户显式传入的值不会被覆盖。

AI 工具集成

Cursor / Kiro / Cline

streamable-http 模式（推荐）：

配置 config.yaml（设置 server.transport: streamable-http）
启动服务：

./bin/alibabacloud-observability-mcp-serve start

配置 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "url": "http://localhost:8080"
    }
  }
}

stdio 模式：

配置 config.yaml（设置 server.transport: stdio，或使用默认值）
配置 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "command": "./bin/alibabacloud-observability-mcp-serve",
      "args": ["start"],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<your_access_key_secret>"
      }
    }
  }
}

注意：stdio 模式下，如果 config.yaml 不存在，将使用内置默认值。

工具集

PaaS 工具集（云监控 2.0，推荐）

基于统一数据模型，工具名以 umodel_ 为前缀。

实体管理工具

工具	说明	关键参数
`umodel_get_entities`	获取实体列表	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`regionId`（必需）
`umodel_get_neighbor_entities`	获取实体邻居关系	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`entity_ids`、`regionId`（必需）
`umodel_search_entities`	搜索实体	`workspace`、`search_text`、`regionId`（必需）

数据集管理工具

工具	说明	关键参数
`umodel_list_data_set`	列出数据集	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`regionId`（必需）；`data_set_types`（可选）
`umodel_search_entity_set`	搜索实体集合	`workspace`、`search_text`、`regionId`（必需）
`umodel_get_entity_set`	获取实体集合 Schema 定义	`domain`、`entity_set_name`、`workspace`、`regionId`（必需）；`detail`（可选）
`umodel_list_related_entity_set`	列出关联实体集合	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`regionId`（必需）

数据查询工具

工具	说明	关键参数
`umodel_get_metrics`	查询指标数据	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`metric_domain_name`、`metric`、`regionId`（必需）；`analysis_mode`（basic/cluster/forecast/anomaly_detection）、`offset`（时序对比）、`time_range`（可选）
`umodel_get_golden_metrics`	查询黄金指标	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`regionId`（必需）；`offset`、`time_range`（可选）
`umodel_get_relation_metrics`	查询关系指标	`workspace`、`src_domain`、`src_entity_set_name`、`src_entity_ids`、`relation_type`、`direction`、`regionId`（必需）
`umodel_get_logs`	查询日志数据	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`log_set_domain`、`log_set_name`、`regionId`（必需）
`umodel_get_events`	查询事件数据	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`event_set_domain`、`event_set_name`、`regionId`（必需）
`umodel_get_traces`	查询链路数据	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`trace_set_domain`、`trace_set_name`、`trace_ids`、`regionId`（必需）
`umodel_search_traces`	搜索链路	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`trace_set_domain`、`trace_set_name`、`regionId`（必需）；`conditions`、`limit`（可选）
`umodel_get_profiling`	查询性能剖析数据	`workspace`、`domain`、`entity_set_name`、`profile_set_domain`、`profile_set_name`、`entity_ids`、`regionId`（必需）
`umodel_data_agent_query`	自然语言数据查询	`query`、`workspace`、`regionId`（必需）；`time_range`（可选）

IaaS 工具集（SLS/CMS 直接访问）

直接访问底层 API，工具名以 sls_ 或 cms_ 为前缀。

SLS 工具

工具	说明	关键参数
`sls_query_logstore`	查询日志库	`project`、`logStore`、`query`、`regionId`（必需）；`from_time`、`to_time`（可选）
`sls_query_metricstore`	查询指标库（PromQL）	`project`、`metricStore`、`query`、`regionId`（必需）；`from_time`、`to_time`（可选）
`sls_list_projects`	列出项目	`regionId`（必需）
`sls_list_logstores`	列出日志库	`project`、`regionId`（必需）
`sls_list_metricstores`	列出指标库	`project`、`regionId`（必需）
`sls_text_to_sql`	自然语言转 SQL	`text`、`project`、`logStore`、`regionId`（必需）
`sls_text_to_promql`	自然语言转 PromQL	`text`、`project`、`metricStore`、`regionId`（必需）
`sls_text_to_spl`	自然语言转 SPL	`text`、`project`、`logStore`、`data_sample`、`regionId`（必需）
`sls_execute_sql`	执行 SQL 查询	`project`、`logStore`、`query`、`regionId`（必需）；`from_time`、`to_time`、`limit`、`offset`、`reverse`（可选）
`sls_execute_spl`	执行原生 SPL 查询	`query`、`project`、`logStore`、`regionId`（必需）；`from_time`、`to_time`（可选）
`sls_get_context_logs`	获取日志上下文	`project`、`logStore`、`pack_id`、`pack_meta`、`regionId`（必需）；`back_lines`、`forward_lines`（可选）
`sls_log_explore`	日志探索分析	`project`、`logStore`、`regionId`（必需）；`query`、`from_time`、`to_time`、`max_patterns`、`sample_size`（可选）
`sls_log_compare`	日志对比分析	`project`、`logStore`、`regionId`（必需）；`current_from_time`、`current_to_time`、`baseline_from_time`、`baseline_to_time`（可选）
`sls_sop`	SLS 运维助手	`text`、`regionId`（必需）

CMS 工具

工具	说明	关键参数
`cms_query_metric`	查询云监控指标	`namespace`、`metricName`、`regionId`（必需）；`dimensions`、`from_time`、`to_time`（可选）
`cms_list_metrics`	列出可用指标	`namespace`、`regionId`（必需）
`cms_list_namespaces`	列出命名空间	`regionId`（必需）
`cms_execute_promql`	执行 PromQL 查询	`project`、`metricStore`、`query`、`regionId`（必需）；`from_time`、`to_time`（可选）

Shared 工具集

工具	说明	关键参数
`list_workspace`	列出工作空间	`regionId`（必需）
`list_domains`	列出实体域	`workspace`、`regionId`（必需）
`introduction`	服务介绍	无参数

时间表达式

所有数据查询工具支持灵活的时间范围格式：

格式	示例
相对预设	`last_5m`、`last_1h`、`last_3d`、`last_1w`、`last_1M`、`last_1y`
相对时间	`now()-1h`、`now-30m`、`now()-7d`
Grafana 风格	`now-15m~now-5m`、`now/d`、`now-1d/d`
关键词	`today`、`yesterday`
绝对时间戳	`1718451045`（秒）、`1718451045000`（毫秒）
日期时间字符串	`2024-01-01 00:00:00`、`2024-01-01T00:00:00Z`

高级功能

时序对比分析

umodel_get_metrics 和 umodel_get_golden_metrics 支持通过 offset 参数进行时序对比：

# 对比当前1小时与1天前的数据
umodel_get_metrics(
    domain="apm", entity_set_name="apm.service",
    metric_domain_name="apm.metric.apm.service", metric="request_count",
    time_range="last_1h", offset="1d"
)

返回结果包含：

current: 当前时段统计（max, min, avg, count）
compare: 对比时段统计
diff: 变化分析（trend, avg_change, avg_change_percent）
diff_score: 差异评分（0-1，越大差异越显著）

高级分析模式

umodel_get_metrics 支持四种分析模式：

模式	说明	输出字段
`basic`	原始时序数据（默认）	`__ts__`, `__value__`, `__labels__`
`cluster`	K-Means时序聚类	`__cluster_index__`, `__entities__`, `__sample_value__`
`forecast`	时序预测（需1-5天历史数据）	`__forecast_ts__`, `__forecast_value__`, `__forecast_lower/upper_value__`
`anomaly_detection`	异常检测（需1-3天数据）	`__anomaly_list_`, `__anomaly_msg__`, `__value_min/max/avg__`

项目结构

├── cmd/server/          # CLI 入口（cobra）
├── internal/
│   ├── config/          # 配置管理（viper + sync.Once）
│   ├── server/          # MCP Server 核心
│   ├── toolkit/         # 工具集接口与注册中心
│   │   ├── paas/        # PaaS 工具集
│   │   ├── iaas/        # IaaS 工具集
│   │   └── shared/      # Shared 工具集
│   ├── client/          # SLS/CMS 客户端封装
│   ├── errors/          # 结构化错误与错误码映射
│   ├── stability/       # 重试与熔断器
│   └── logger/          # 结构化日志
├── pkg/
│   ├── timeparse/       # 时间表达式解析
│   └── endpoint/        # 端点解析
├── docs/
│   └── AGENTS.md        # AI Agent 开发规范
├── Makefile
├── go.mod
└── go.sum

开发

# 构建
make build

# 运行测试
make test

# 代码检查
make lint

# 清理构建产物
make clean

测试

项目采用单元测试 + 属性测试双轨策略：

单元测试：表驱动测试，覆盖具体示例和边界条件
属性测试：使用 gopter，验证跨所有输入的通用正确性属性

# 运行所有测试
go test ./... -v

# 仅运行属性测试
go test ./... -run TestProperty_

AI Agent 开发规范

参见 docs/AGENTS.md，包含项目结构说明、代码风格约定、新增工具流程、测试规范等。

权限要求

为了确保 MCP Server 能够成功访问和操作您的阿里云可观测性资源，您需要配置以下权限：

阿里云访问密钥 (AccessKey)

服务运行需要有效的阿里云 AccessKey ID 和 AccessKey Secret
获取和管理 AccessKey，请参考阿里云 AccessKey 管理官方文档
支持使用 STS Token 临时凭证（设置 ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN 环境变量）

RAM 授权

与 AccessKey 关联的 RAM 用户或角色必须被授予访问相关云服务所需的权限。

强烈建议遵循"最小权限原则"：仅授予运行您计划使用的 MCP 工具所必需的最小权限集。

根据您需要使用的工具，参考以下文档进行权限配置：

服务	权限文档	说明
日志服务 (SLS)	SLS 权限说明	`sls_*` 工具需要
应用实时监控 (ARMS)	ARMS 权限说明	`umodel_*` 工具需要
云监控 (CMS)	CMS 权限说明	`cms_*` 工具需要

特殊权限说明：

使用 SQL 生成类工具（如 sls_text_to_sql）需要单独授予 sls:CallAiTools 权限
使用数字员工对话功能需要授予：cms:CreateChat、cms:CreateThread、cms:GetThread、cms:ListThreads

安全建议

服务不会存储 AccessKey，仅在运行时用于 API 调用
SSE/HTTP 模式下，务必自行做好接入点的访问控制
建议部署在内部网络或 VPC 内，避免直接暴露于公网
切勿在无认证的情况下将配置了 AccessKey 的服务端点暴露在公网
推荐使用阿里云函数计算 (FC) 部署，并配置为仅 VPC 内访问

许可证

本项目遵循与原 Python 版相同的许可协议。

Install Server

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

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