WOS & CNKI MCP Server

这是一个强大的 MCP (Model Context Protocol) 服务端，支持直接检索 Web of Science (WOS) 以及 CNKI (中国知网) 的学术文献。 它可以无缝集成到各种支持 MCP 的 AI Agent（如 Claude Desktop 或 Cherry Studio）中，让您的 AI 助手具备直接搜索、阅读和分析顶尖学术期刊的能力。

主要功能

• Web of Science 检索: 支持核心合集文献搜索、元数据提取。

• CNKI 检索: 支持知网中文文献的高效检索。

• 自动登录/SSO 支持: 包含应对机构登录（如 Shibboleth/SSO）和验证码处理的逻辑。

• 多端支持: 既可以在本地作为免安装的 Windows exe 运行，也可以作为独立服务端部署在 Linux 服务器上。

Related MCP server: scholar-mcp

快速使用 (Windows 本地 EXE)

如果您是 Windows 用户，无需安装 Python 环境，可以直接使用打包好的执行文件。 （每次代码更新，GitHub Actions 会自动编译最新的 WOS_MCP.exe，您可以在 Actions 的 Artifacts 中下载）

1. 在 WOS_MCP.exe 同级目录下，新建一个 config.json 文件：

{
    "username": "您的账号",
    "password": "您的密码",
    "port": 7861,
    "listen_public": false
}

2. 双击运行 WOS_MCP.exe。 (程序启动后会有大约 20 秒的黑窗口，随后将自动隐藏并在后台静默运行提供服务。)

服务器部署 (Linux Shell 一键脚本)

如果您想将该服务部署到您的远端服务器（如 Ubuntu/CentOS），可以直接使用本仓库提供的 deploy_remote.sh 一键脚本：

1. 克隆本仓库到服务器。

2. 编辑 config.json 填入您的配置，并将 "listen_public" 设置为 true，以允许外网访问（或者根据需要保持 false 并通过代理访问）。

3. 赋予脚本执行权限并一键启动：

dos2unix deploy_remote.sh
chmod +x deploy_remote.sh
./deploy_remote.sh

该脚本会自动为您创建虚拟环境、安装所有依赖，并在后台以守护进程模式启动服务。

从源码构建 (开发者)

如果您希望自行编译 EXE 文件：

pip install -r requirements.txt
pyinstaller WOS_MCP.spec

编译好的程序将在 dist/ 目录下生成。

致谢 (Acknowledgments)

本项目在开发过程中，深受开源社区的启发与帮助，特此致谢以下优秀的开源项目：

• xxxxchaos/cnki-mcp-server

• cookjohn/wos-skills