Emsal MCP
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Emsal MCPİş kazası tazminatına dair emsal Yargıtay kararlarını bul"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Dayanak
v2.0.0 — 11 core + 36 extended MCP tools (47 total) · 152 CLI commands · 80 test files · 48 source modules
Proje sayfası: avfatihsozer.com/projeler/dayanak · English: README.en.md
Resmî ve kamuya açık Türk hukuk kaynaklarında (emsal kararlar ve mevzuat) citation-safe arama, araştırma ve belge hazırlık için MCP sunucusu.
Projenin eski adı emsal-mcp'dir; 2.0.0 sürümüyle Dayanak oldu. Eski emsal-mcp
paketi artık dayanak'ı kurar, eski EMSAL_* ortam değişkenleri ve ~/.emsal_mcp
veri dizini okunmaya devam eder.
İki şekilde çalışır:
Yerel korpus — 11,1 milyon karar ve güncel mevzuatın tamamı tek bir SQLite dosyasında; FTS5 tam metin + FAISS anlamsal arama. Ağ gerekmez.
Canlı kaynaklar — Bedesten/Yargıtay, AYM, Danıştay, Uyuşmazlık, Rekabet, Sayıştay, GİB, mevzuat.gov.tr, Resmî Gazete, KVKK adaptörleri.
Kırmızı çizgiler
Karar, metadata, tarih, esas/karar no, daire, atıf veya kanun maddesi uydurulmaz.
full_text/html_markdowniçeriği olmayan belgeler quote/draft için kullanılmaz.quoteUsablevedraftUsablesadece tam metin/HTML markdown varsatrueolur.Rate-limit bilinçli olarak muhafazakâr değildir; tek kullanıcı/tek bilgisayar hedeflenmiştir.
Related MCP server: MutalaaMCP
Korpus
Ölçüm tarihi 16 Eylül 2026, canlı korpus (cache.sqlite3, 72 GB).
Katman | Ölçü |
Kararlar | 11.108.242 belge ( |
Mevzuat belgeleri | 14.298 kayıt / 14.171 güncel sürüm: 916 kanun, 63 KHK, 33 CBK, 8.840 yönetmelik (8.830 güncel), 4.446 tebliğ (4.329 güncel) |
Mevzuat maddeleri | 303.454 madde, 96.186 değişiklik kaydı |
Karar anlamsal indeksi | 29.554.075 parça vektörü — |
Mevzuat anlamsal indeksi | 423.920 parça vektörü (303.454 maddeden), aynı model ve indeks tipi |
Ayrıntı ve ölçümler: docs/BULK_INDEX.md.
Kurulum
Hızlı kurulum (korpussuz)
Dayanak, 11 milyon kararlık yerel korpus olmadan da çalışır. Bu durumda karar ve
mevzuat aramaları resmî kaynaklardan (Bedesten, mevzuat.gov.tr, AYM, Danıştay ve
diğerleri) canlı yapılır, kararın tam metni de canlı getirilir. Yalnız yerel korpusta
arayan araçlar (search_local_corpus, mevzuat_korpus_ara, mevzuat_madde_getir)
boş sonuç döndürür ve canlı araca yönlendirir. Python 3.11 ya da üstü gerekir.
# Kurmadan doğrudan çalıştırmak için (uv gerekir)
uvx --from dayanak dayanak-server
# ya da kalıcı kurulum
pipx install dayanakClaude Code'a eklemek için:
claude mcp add dayanak -- uvx --from dayanak dayanak-serverClaude Desktop ya da başka bir MCP istemcisi için yapılandırma:
{
"mcpServers": {
"dayanak": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "dayanak", "dayanak-server"]
}
}
}Varsayılan araç profili 11 temel araçtır; tamamı için DAYANAK_TOOL_PROFILE=full
ortam değişkenini verin. Çekilen belgeler ~/.dayanak/cache.sqlite3 dosyasında
önbelleğe alınır (DAYANAK_CACHE_PATH ile değişir).
Geliştirme kurulumu (korpusla)
# Windows
cd <repo-dizini>
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev,mcp,embeddings]"
# macOS / Linux
cd <repo-dizini>
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev,mcp,embeddings]"
dayanak versionAnlamsal aramanın toplu FAISS indeksini kullanabilmesi için ayrıca
pip install faiss-cpu gerekir. Ayrıntılı kurulum: INSTALL.md.
Çalıştırma
HTTP (streamable-http) sunucusu
Canlı kurulumda sunucu scripts\mcp_http_sunucu.cmd ile başlar; bu betik
ortam değişkenlerini kendi içinde kurar ve logu
%LOCALAPPDATA%\dayanak\mcp_http.log dosyasına yazar.
.\scripts\mcp_http_sunucu.cmdWindows'ta EmsalMcpHttp zamanlanmış görevi aynı betiği oturum açılışında
çalıştırır. Uç nokta: http://<host>:<port>/mcp.
stdio sunucusu
call .\scripts\dayanak-env.cmd
dayanak-serverOrtam değişkenleri
Değişken | Ne işe yarar | Örnek değer |
| Korpus SQLite dosyası |
|
| fp16 vektör sidecar'ları (refine için) |
|
| Gömme sağlayıcısı |
|
| ONNX model önbelleği |
|
|
|
|
| HTTP dinleme adresi |
|
|
|
|
| Sync araçları için thread havuzu (0 = kapalı) |
|
| Araç başına saniye sınırı |
|
Tek seferlik CLI çağrıları için scripts\dayanak-env.cmd aynı değişkenleri
kurar (call .\scripts\dayanak-env.cmd && .venv\Scripts\dayanak ...).
Makineye özel değerler (veri dizini, dinleme adresi, yedek hedefi) repoda
tutulmaz: scripts\yerel-ayar.ornek.cmd dosyasını scripts\yerel-ayar.cmd
adıyla kopyalayıp doldurun (.gitignore'dadır). dayanak-env.cmd,
crawl_incremental.ps1 ve Python betikleri (scripts/_yollar.py) bu dosyayı
okur; boş bırakılan her yol ~/.dayanak altından türetilir.
MCP araçları
Varsayılan profil core — 11 araç kayıtlı gelir. Geri kalanı çalışan sunucuya
load_extended_tools ile kategori kategori eklenir. Sözleşmeler:
docs/MCP_CONTRACTS.md.
Core (11):
Araç | Ne yapar |
| Canlı kaynaklarda karar araması (yönlendirme dahil) |
| Tek belge getirme |
| Yerel 11 M karar korpusunda FTS5 + anlamsal arama |
| mevzuat.gov.tr üzerinde mevzuat araması |
| Mevzuat metni / madde getirme |
| Yerel mevzuat korpusunda madde bazlı arama |
| Yerel korpustan tek madde |
| Konu araştırması paketi (bundle + kalite panosu) |
| Belge dışa aktarma |
| Extended kategorileri çalışırken yükleme |
| Kaynak/breaker/indeks/zamanlanmış iş sağlığı |
Extended (36), kategori bazında:
Kategori | Araç sayısı | Araçlar |
| 1 |
|
| 2 |
|
| 1 |
|
| 2 |
|
| 4 |
|
| 4 |
|
| 3 |
|
| 4 |
|
| 1 |
|
| 10 |
|
| 4 |
|
Core profilin docstring bütçesi (20.000 karakter) dolduğu için
citation_check,prepare_petition,read_legal_file,list_sourcesvelegal_research_guide6 Eylül 2026'da extended'a alındı;load_extended_toolsile geri gelirler.
CLI örnekleri
dayanak sources
dayanak search bedesten "muvazaa" --limit 5
dayanak get bedesten DOCUMENT_ID
dayanak semantic bulk-status
dayanak mevzuat korpus-ara "tahliye taahhüdü"
dayanak smoke --offlineKorpus crawl + panel
Uzun soluklu korpus taraması (Bedesten'den yıl yıl karar indirme) bir master script ile yürür, durumu tarayıcıdan izlenir.
.\scripts\kur-otomatik-baslatma.ps1 # oturum açılışına ekler (yönetici gerekmez)
.\scripts\kur-otomatik-baslatma.ps1 -Durum # ne çalışıyor?
.\scripts\kur-otomatik-baslatma.ps1 -Kaldir # geri alParça | Ne yapar |
| Yılları sırayla tarar. Tek örnek kilidi (mutex), |
| http://127.0.0.1:8799 — canlı crawl durumu, yıl hedefleri, kütüphane dağılımı, hız/tahmin. Ek bağımlılık yok. |
Zamanlanmış görevler |
|
Notlar:
Rate limit
DAYANAK_RATE_LIMIT_MAX=12. Ölçüldü: 12'de 429 yok (~2.800 belge/saat), 15'te 429 cooldown döngüsüne girip hız sıfırlanıyor.Panel,
cache.sqlite3üzerinde yıl sayımı yapmaz — tek bir yıl sorgusu tam tablo taraması yüzünden ~60 sn sürüyor. Sayımlar~/.dayanak/panel_stats.sqlite3içinde artımlı (yalnız yenirowid'ler) tutulur, günde bir kez tam sayım yapılır.Yıl hedefleri Bedesten'in
totalalanından ölçülür (crawl_logs\hedefler.json), tahmin edilmez.
İşletim
Zamanlanmış işler (Windows Görev Zamanlayıcı, korpus sunucusu):
Görev | Zaman | Betik | Ne yapar |
| oturum açılışı |
| MCP sunucusunu yayınlar |
| her gün 04:30 |
| Artımlı karar crawl'ı |
| Pazar 03:00 |
| Mevzuat güncellemesi (+ art-işlem |
| ayın 1'i 02:00 |
| Delta vektörlerini toplu FAISS indeksine katar |
health_check aracı bu işlerin son koşusunu scheduled_jobs bloğunda
raporlar: schtasks çağırmaz, işlerin kendi log dosyalarına yazdığı bitiş
işaretini ve dosya zaman damgasını okur. Bir iş gecikmişse ya da rc != 0
ile bitmişse overall "degraded" döner (src/dayanak/ops_status.py).
Aynı çıktıda tool_runtime bloğu thread havuzu / zaman aşımı sayaçlarını
verir; runaway > 0 ise sunucu yeniden başlatılmalıdır.
Belgeler
Belge | İçerik |
Toplu korpus kurulumu, FAISS indeks yapısı, chunking v2, ölçümler, tuzaklar | |
MCP araç sözleşmeleri, profiller, kategoriler | |
Kopyala-çalıştır iş akışı reçeteleri | |
Genel API fonksiyonlarının JSON çıktı sözleşmeleri | |
Hata kodları ve önerilen eylemler | |
Tüm belgelerin dizini | |
Sürüm geçmişi |
Test
.venv\Scripts\python.exe -X utf8 -m pytest tests -q
ruff check src tests scriptsCanlı kaynağa giden testler varsayılan olarak atlanır; açmak için
DAYANAK_LIVE_TESTS=1.
Lisans
GNU Affero Genel Kamu Lisansı sürüm 3 ile lisanslanmıştır (AGPL-3.0-only); tam
metin LICENSE dosyasındadır. Yazılımı değiştirip ağ üzerinden başkalarına
hizmet olarak sunarsanız, değiştirdiğiniz kaynak kodu da o kullanıcılara aynı lisansla
sunmanız gerekir. Güvenlik açıklarının nasıl bildirileceği SECURITY.md
dosyasında anlatılıyor.
Telif hakkı © 2026 Alpaslan Fatih Sözer
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Resolve, search and verify legal citations against the official sources, with provenance.
- DikeOAuthio.github.fr3on
Grounded MENA legal search, reasoning, citation resolution, and citation-graph traversal.
Search U.S. case law, fetch opinions, and ask matter-aware legal questions over your documents.
Verify legal citations, case treatment, quotes and whole briefs against 10.7M U.S. opinions
Related MCP Servers
- -licenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables programmatic access to Turkish legislation from mevzuat.gov.tr, allowing search, full-text retrieval, and Boolean search within articles.-
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables MCP-compatible AI clients to research official Turkish legal sources locally by searching judicial decisions, legislation, and Constitutional Court decisions, and by retrieving legal documents, individual articles, and legislation structures.MIT
- AlicenseBqualityBmaintenanceConnects AI clients to public Turkish legislation and court/board decisions, letting users search and retrieve legal texts, case law, and institutional rulings, and generate petition drafts and UYAP UDF files.20MIT
- AlicenseCqualityAmaintenanceExposes 55 forensic tools over the Model Context Protocol so agents can query Chilean statutes, jurisprudence, administrative dicta and doctrine from official state sources such as BCN, PJUD, CGR and DT, while running locally for confidential casework. It also supports citation-validated drafting, deadline and docket monitoring, judgment deconstruction, OCR dossier compilation and legal knowledge-graph analysis for civil-law practice, teaching and research.87440 PyPI5Apache 2.0