mcp-cnes
This MCP server provides tools to load, search, and analyze data from Brazil's National Register of Health Establishments (CNES).
cnes_load_data: Import a CSV file exported from the official CNES dashboard into a local database, consolidating records with counts of loaded, read, rejected, and ignored rows.
cnes_search_municipio: Search for health establishments by partial or full municipality name, with optional bed count range filtering (min_leitos/max_leitos) and a configurable result limit (1–500).
cnes_search_cnes: Look up a specific establishment by its unique 7-digit CNES code.
cnes_search_uf: Retrieve establishments by Brazilian state (2-letter UF code), with optional bed count range and result limit (1–500).
cnes_statistics: Get aggregate statistics of the loaded data, including total establishments, total existing beds, total SUS beds, breakdown by state, last update timestamp, and source file name.
cnes_download_instructions: Receive step-by-step guidance on manually downloading a CSV from the official CNES dashboard, including the URL, steps, available columns, and post-download actions.
Provides tools to load CNES (Brazilian health establishments) CSV data and search for establishments by municipality, CNES code, or state, and retrieve statistics from the loaded data.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-cnesBusque estabelecimentos de saúde em Manaus"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP CNES — Servidor de dados do CNES
Servidor MCP para carregar e consultar dados públicos do Cadastro Nacional de
Estabelecimentos de Saúde (CNES). O entrypoint padrão usa o SDK Python MCP v2
oficial com transporte stdio. mcp_server.py permanece temporariamente apenas
como baseline de paridade e não deve ser usado como rollback por clientes MCP.
Ferramentas disponíveis
Ferramenta | Descrição |
| Carrega um CSV exportado do dashboard CNES |
| Busca estabelecimentos por município |
| Busca um estabelecimento pelo código CNES |
| Busca estabelecimentos por UF |
| Retorna estatísticas dos dados carregados |
| Explica como obter o CSV manualmente |
Related MCP server: cnpjaberto
Requisitos
uv 0.12 ou superior.
Python 3.11 ou superior. O arquivo
.python-versionfixa Python 3.14 para o ambiente de desenvolvimento reproduzível.
Não use o .venv de outra máquina. O uv cria ou recria o ambiente local a
partir de pyproject.toml e uv.lock.
Bootstrap reproduzível
uv sync --lockedpyproject.toml é a fonte canônica das dependências e uv.lock fixa as versões
resolvidas. O antigo requirements.txt permanece somente como aviso de migração.
Verificação local
# Suíte padrão: não acessa a internet nem requer Playwright
uv run pytest
# Cobertura do pacote que receberá as camadas modernizadas
uv run pytest --cov=mcp_cnes --cov-report=term-missing
# Qualidade estática
uv run ruff check src tests mcp_server.py benchmarks
uv run pyright
# Servidor MCP oficial via stdio
uv run mcp-cnes
# Validação interativa com MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_cnes/mcp_app.py
# Paridade de cutover entre o fallback e o SDK oficial
uv run pytest tests/contract/test_cutover_parity.pyOs testes de contrato em tests/fixtures/contracts/ congelam os nomes, schemas e
exemplos de resposta das seis ferramentas existentes. Alterações nessas fixtures
devem ser revisadas como mudanças de contrato.
O benchmark de persistência pode ser reproduzido com
uv run python benchmarks/benchmark_sqlite_import.py --rows 400000; a última
medição registrada fica em benchmarks/results/sqlite-400k.json.
O snapshot sdk-tools.snapshot.json protege os schemas completos por SHA-256 e
mantém visíveis propriedades de entrada/saída e campos obrigatórios.
Contrato do SDK MCP
Os seis nomes históricos permanecem estáveis.
Inputs e outputs possuem JSON Schema gerado a partir de type hints/Pydantic.
Parâmetros extras são rejeitados e anunciados com
additionalProperties: false.CNES exige sete dígitos, UF exige duas letras e
limitaceita1–500.Falhas recuperáveis retornam
isError: true, permitindo autocorreção pelo agente; elas não são retornadas como sucesso.Sucessos incluem
structuredContente conteúdo textual JSON para clientes anteriores à saída estruturada.O SDK negocia a revisão atual
2026-07-28e o modo legado suportado.
Essas são correções intencionais em relação ao envelope legado. O fallback
mcp_server.py não é um entrypoint suportado para novos consumidores e será
retirado após o gate operacional descrito em docs/cutover.md.
O teste tests/unit/test_architecture.py também funciona como gate de
dependências: domínio não pode importar MCP, banco, HTTP, Playwright ou pandas;
aplicação só pode depender do domínio e de suas próprias portas.
Configuração validada
O bootstrap lê settings somente quando o servidor ou um coletor é criado. Configurações inválidas interrompem a inicialização com mensagem explícita, sem iniciar rede, browser ou processamento de arquivos. Os principais nomes são:
Variável | Padrão |
|
|
|
|
| objeto JSON com regiões e cidades |
| códigos separados por vírgula |
| códigos separados por vírgula |
|
|
|
|
|
|
| vazio (todos os CSVs confinados ao diretório) |
|
|
| ElastiCNES |
| padrão de índice; default |
|
|
Delays e retries também podem ser definidos com MCP_CNES_MIN_DELAY,
MCP_CNES_MAX_DELAY, MCP_CNES_MAX_RETRIES e MCP_CNES_RETRY_DELAY.
A importação aceita somente arquivos .csv resolvidos dentro de
MCP_CNES_DATA_DIR. Quando MCP_CNES_ALLOWED_CSV_FILES é definido, os nomes
permitidos devem ser separados por vírgula. Travessia de diretório, escape por
link simbólico e arquivos acima do limite são rejeitados antes da leitura.
Durante o parsing, deduplicação e consolidação usam um SQLite temporário em disco,
removido ao final da carga. O catálogo retém somente a quantidade configurada de
lotes concluídos; o expurgo do histórico e de seu staging ocorre na mesma transação
que publica o lote atual.
Faixa de leitos configurável
As buscas MCP por município e UF aceitam limites inclusivos opcionais definidos em cada chamada pelo usuário ou agente:
{
"municipio": "Manaus",
"min_leitos": 50,
"max_leitos": 150,
"limit": 20
}min_leitosemax_leitospodem ser usados juntos ou isoladamente.Quando ambos são omitidos, a busca MCP mantém o comportamento anterior e não filtra por porte.
A resposta diferencia
total_encontradosdetotal_retornadose informa os limites aplicados emfiltros_leitos.Valores negativos ou intervalos invertidos retornam erro explícito.
O scraper direto mantém 50–150 como padrão por compatibilidade, mas também
aceita override por linha de comando:
uv run python cnes_scraper.py --min-beds 20 --max-beds 300Dependência opcional de navegador
Os coletores externos implementam a porta CNESCollector em
mcp_cnes.infrastructure.collectors:
KibanaHttpCollectorrecebe uma sessão HTTP injetável, aplica timeout/retry e consultainternal/bsearch, distinguindohttp_timeout,http_rate_limited,http_server_errore erros de transporte.PlaywrightCNESCollectorcompõe oPlaywrightCsvDownloader, que identifica a etapa de falha, captura downloads porpage.expect_download, usa nomes únicos e remove o CSV temporário após a importação.
Falhas externas usam CollectorError, com code, stage, retryable e
status_code, permitindo diferenciá-las de regressões internas sem vazar respostas.
Playwright pertence ao grupo opcional browser e não é instalado por uv sync
nem necessário para a suíte padrão.
uv sync --locked --group browser
uv run playwright install chromium
uv run python cnes_playwright_collector.pyTestes externos
Testes marcados como live são separados da suíte padrão e só acessam a internet
quando a variável de autorização está definida:
$env:CNES_RUN_LIVE_TESTS = "1"
uv run pytest -m live
Remove-Item Env:CNES_RUN_LIVE_TESTSO workflow Live smoke também pode ser iniciado manualmente no GitHub Actions.
Ele executa uma única consulta de contrato via Kibana, possui timeout de cinco minutos
e nunca é disparado em pull requests. A suíte padrão bloqueia conexões externas;
coletores HTTP devem usar respostas injetadas nos testes.
Os scripts históricos test_api.py, test_scraper.py e test_mcp_server.py são
diagnósticos manuais e não fazem parte da suíte automatizada em tests/.
Uso como servidor MCP
Exemplo de configuração local. Substitua o diretório pelo caminho real do seu checkout; nenhum caminho de usuário é codificado na aplicação.
{
"mcpServers": {
"cnes": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:/caminho/absoluto/mcp_cnes",
"run",
"mcp-cnes"
]
}
}
}Cutover e rollback
O procedimento operacional completo está em docs/cutover.md.
Antes de alterar um cliente real, execute a paridade automatizada e gere um
manifesto do smoke stdio com uv run mcp-cnes-cutover-smoke --help. O manifesto
registra versão, revisão verificada, digest da fonte, protocolo, hashes de schema,
volume importado e a execução das seis ferramentas sem persistir conteúdo de
estabelecimentos ou caminhos absolutos. O comando exige banco novo e descartável,
recusa catálogos preexistentes e nunca sobrescreve um manifesto anterior.
O legado só pode ser removido depois da validação do cliente real, do ensaio de
rollback para um checkout oficial last-known-good, do inventário de consumidores
e da aprovação explícita do responsável.
Troubleshooting
uv sync --lockedfalha: confirme Python 3.11+ e uma versão recente douv; remova apenas a.venvlocal e repita o bootstrap.o cliente não lista as tools: execute
uv run mcp-cnesno mesmo diretório e confiracommand,argse caminhos absolutos na configuração do cliente.a carga rejeita o CSV: confirme que o arquivo está dentro de
MCP_CNES_DATA_DIR, possui extensão.csv, respeita o limite e, quando usada, consta emMCP_CNES_ALLOWED_CSV_FILES.o smoke falha em uma busca: use município, UF e CNES que existam no mesmo CSV; uma resposta vazia é tratada como falha de validação, não como sucesso.
suspeita de banco corrompido ou bloqueado: não apague o catálogo em uso; gere um banco separado para o smoke e preserve o anterior para rollback e diagnóstico.
Fonte dos dados
Os CSVs são obtidos dos dashboards do Ministério da Saúde:
Profissionais: https://elasticnes.saude.gov.br/profissionais
Para download manual, acesse o dashboard de leitos, localize o painel “EXTRATO DOS LEITOS”, abra o menu do painel e escolha “Download CSV”. O dashboard informa limite de 400.000 registros por download.
Estrutura atual
mcp_cnes/
├── pyproject.toml
├── uv.lock
├── src/mcp_cnes/
│ ├── domain/ # modelos, regras puras e erros
│ ├── application/ # casos de uso e Protocols
│ ├── infrastructure/ # settings, importação segura, memória e SQLite
│ ├── interfaces/mcp/ # servidor, tools e schemas do SDK oficial
│ ├── mcp_app.py # objeto descoberto pelo MCP CLI/Inspector
│ └── __main__.py # entrypoint stdio
├── tests/ # suíte automatizada e fixtures de contrato
├── docs/cutover.md # runbook, inventário, smoke e rollback
├── mcp_server.py # baseline legado de paridade aguardando remoção
├── cnes_scraper.py # coletor HTTP experimental
├── cnes_playwright_collector.py
├── sample_data.csv
└── downloads/Dados do CNES são públicos e disponibilizados pelo Ministério da Saúde/DATASUS.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Flicense-qualityDmaintenanceA RAG-based MCP server for natural language querying of Brazilian healthcare manuals (SIH/SUS, SIA/SUS) and official ordinances. It provides 16 tools for semantic search, regulatory critique analysis, and retrieving data from SIGTAP and CNES.1

cnpjabertoofficial
Alicense-qualityDmaintenanceMCP server for querying Brazilian CNPJ company data, including partner graphs, address/contact joins, CNAE statistics, and national/annual overviews.MIT- Alicense-qualityDmaintenanceThis MCP server provides AI-optimized access to Brazil's largest open data platform, Base dos Dados, enabling dataset search and direct BigQuery SQL execution for Brazilian public datasets.1MIT
- Alicense-qualityBmaintenanceMCP Server for accessing 36 Brazilian public data sources and 1 agent, enabling AI agents to query government data on economy, legislation, transparency, judiciary, elections, environment, health, and more.MIT
Related MCP Connectors
MCP server for Brazilian Federal Senate open data (legislative, administrative, e-Cidadania).
MCP server for live, sourced Brazilian public data from the official IBGE APIs.
Hosted MCP server exposing US hospital procedure cost data to AI assistants
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kevyn-castelo/mcp-cnes'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server