Think MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Think MCP Serveranalyze the article at ~/articles/ai-trends.md for key points"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Think MCP Server
Think MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器实现,提供了丰富的功能,包括提示词管理、资源管理和工具调用等。
特性
跨平台支持:完全兼容 macOS、Windows 和 Linux
自动配置文件管理:首次运行时自动创建必要的配置文件和目录
提示词模板系统:管理和使用多种提示词模板
资源管理:集中管理和访问各类资源文件
工具调用接口:提供丰富的工具调用能力
内容分析工具:分析文件内容,提取关键信息
文章分析工具:分析文章结构和内容
环境变量管理:通过 .env 文件管理配置
日志系统:详细的日志记录,便于调试和监控
安装
使用 pip 安装
pip install think-mcp-server使用 uvx 直接运行
uvx think-mcp-server从源码安装
git clone https://github.com/thinkthinking/think-mcp-server.git
cd think-mcp-server
pip install -e .使用方法
配置
首次运行时,Think MCP Server 会自动创建必要的配置文件和目录:
~/.think-mcp-server/config/.env: 环境变量配置~/.think-mcp-server/prompts/: 提示词目录~/.think-mcp-server/resources/: 资源目录
环境变量
主要环境变量包括:
# 基础路径配置
prompts_path=~/.think-mcp-server/prompts
resources_path=~/.think-mcp-server/resources
# 文章分析工具配置
article_base_path=~/src_code/nas/knowledge/Articles
max_tokens_limit=89600
# 内容分析工具配置
content_analyzer_prompt_path=~/.think-mcp-server/resources/tool_content_analyzer_prompt.md运行服务器
think-mcp-server在 Windsurf 中配置
在 Windsurf 的 servers_config.json 中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"think-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"think-mcp-server"
]
}
}
}功能说明
提示词管理
服务器提供了以下提示词相关功能:
列出所有可用提示词:
handle_list_prompts获取特定提示词:
handle_get_prompt支持动态参数替换
资源管理
服务器提供了以下资源相关功能:
读取特定资源:
handle_read_resource自动管理资源文件路径
工具调用
服务器提供了以下工具:
内容分析工具:分析文件内容,提取关键信息
文章分析工具:分析文章结构和内容
开发
安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"运行测试
pytest构建和发布
项目使用 GitHub Actions 自动发布到 PyPI。当推送新的版本标签(如 v0.4.1)时,将自动触发构建和发布流程。
许可证
MIT
作者
thinkthinking (yezhenjie@outlook.de)
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/thinkthinking/think-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server