unifiles-mcp
Provides tools for interacting with SQLite databases, including inspecting database structure, getting table schemas, and executing SQL queries.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@unifiles-mcpread Sheet1 from sales.xlsx"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
unifiles-mcp
MCP server for unifiles - unified file operations library.
简介
unifiles-mcp 是一个基于 MCP Python SDK 官方 SDK 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为 AI 助手提供统一的文件操作能力。它使用官方的 FastMCP 高级接口,封装了 unifiles 库的功能,支持 Excel、PDF、Word、SQLite 等多种文件格式的读取、写入、查询和管理。
功能特性
✅ 统一接口: 通过 MCP 协议提供标准化的文件操作接口
✅ 多格式支持: Excel (.xlsx, .xls), PDF (.pdf), Word (.docx), SQLite (.db, .sqlite)
✅ 类型安全: 完整的类型注解,基于 Pydantic V2
✅ 异步优先: 所有操作使用异步方式,提高性能
✅ LLM 友好: 优化的工具设计,减少调用次数
环境要求
Python: 3.10+
操作系统: Windows 10+, Linux, macOS 10.14+
安装
从源码安装(开发模式,含测试与类型检查等依赖):
git clone https://github.com/Asheng008/unifiles-mcp.git
cd unifiles-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev]"仅安装运行依赖:
pip install -e .使用依赖锁文件安装(推荐用于生产环境):
pip install -r requirements.txt若已发布到 PyPI:
pip install unifiles-mcp快速开始
启动服务器
安装后可在终端直接运行:
unifiles-mcp或从代码启动:
from unifiles_mcp.main import mcp
if __name__ == "__main__":
mcp.run()使用 MCP 客户端连接
服务器启动后,可通过 MCP 客户端连接使用。以下为常见客户端的配置方式。
Cursor
在项目或用户配置的 .cursor/mcp.json 中加入(使用 PyPI 已发布包,需已安装 uv):
{
"mcpServers": {
"unifiles-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["unifiles-mcp"]
}
}
}使用本地开发环境时,可改为指定 venv 中的 Python 与模块(将 D:\path\to\unifiles-mcp 替换为你的项目根目录):
"unifiles-mcp": {
"command": "D:\\path\\to\\unifiles-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["-m", "unifiles_mcp.main"]
}Claude Desktop / 其他 MCP 客户端
在客户端的 MCP 配置文件中添加上述 command 与 args(或对应客户端的等价配置),指向 unifiles-mcp 或 python -m unifiles_mcp.main 即可。具体配置路径请参考各客户端的 MCP 文档。
使用示例
Excel 文件操作
# 1. 检查 Excel 文件结构
result = await excel_inspect_file(
file_path="data.xlsx",
include_preview=True,
preview_rows=3
)
# 返回:文件信息,包括所有工作表名称、列名和预览数据
# 2. 读取工作表内容
result = await excel_read_sheet(
file_path="data.xlsx",
sheet_name="Sheet1"
)
# 返回:JSON 格式的工作表数据SQLite 数据库操作
# 1. 检查数据库结构
result = await sqlite_inspect_database(
db_path="database.db",
include_preview=True
)
# 返回:数据库信息,包括所有表的结构和数据预览
# 2. 获取表结构
result = await sqlite_get_schema(
db_path="database.db",
table_name="users"
)
# 返回:字段名到类型的映射
# 3. 执行查询
result = await sqlite_query(
db_path="database.db",
sql="SELECT * FROM users WHERE age > :age",
params={"age": 18}
)
# 返回:JSON 格式的查询结果PDF 文本提取
# 提取所有页面
result = await pdf_extract_text(
file_path="document.pdf"
)
# 提取指定页面范围
result = await pdf_extract_text(
file_path="document.pdf",
page_range=(1, 5) # 第 1 到第 5 页
)Word 文档操作
# 1. 检查文档结构(上帝视角)
result = await word_inspect_document(
file_path="document.docx",
extract_images=False
)
# 返回:段落数、表格数、图片数等统计信息
# 2. 提取完整文本
result = await word_extract_text(
file_path="document.docx"
)
# 返回:文档完整文本(表格转为 Markdown)
# 3. 提取表格
result = await word_extract_tables(
file_path="document.docx",
output_format="md"
)
# 返回:Markdown 格式的表格
# 4. 写入文档
result = await word_write_document(
content="文档内容",
file_path="output.docx",
title="文档标题"
)核心工具(v0.1.3)
Excel 工具
excel_inspect_file- 检查 Excel 文件结构("上帝视角")excel_read_sheet- 读取 Excel 工作表内容
PDF 工具
pdf_extract_text- 提取 PDF 文本内容
Word 工具
word_inspect_document- 综合检查文档元素("上帝视角")word_extract_text- 提取文档完整文本word_extract_tables- 提取文档中的表格word_extract_images- 提取文档中的图片word_write_document- 写入 Word 文档
SQLite 工具
sqlite_inspect_database- 检查 SQLite 数据库("上帝视角")sqlite_get_schema- 获取表结构sqlite_query- 执行 SQL 查询
通用工具
ping- 健康检查,返回pong表示服务运行中
开发
代码格式化与静态检查
# 激活虚拟环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# 使用 black 格式化代码
black src/
# 使用 ruff 检查代码
ruff check src/类型检查
# 使用 mypy 进行类型检查
mypy src/unifiles_mcp/项目结构
unifiles-mcp/
├── src/
│ └── unifiles_mcp/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py # MCP 服务器入口
│ ├── tools/ # MCP 工具
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── excel.py
│ │ ├── pdf.py
│ │ ├── word/ # Word 工具包
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── inspect.py
│ │ │ ├── extract.py
│ │ │ └── write.py
│ │ └── sqlite.py
│ └── utils/ # 工具函数
│ ├── __init__.py
│ ├── async_wrapper.py
│ └── validators.py
├── docs/ # 文档
│ ├── 01-API.md # API 文档
│ ├── 02-PYPI_RELEASE_CHECKLIST.md
│ └── 03-TESTING.md
├── .opencode/ # OpenCode 配置
│ └── rules/ # 项目规则
├── .cursor/ # Cursor IDE 配置(可选)
│ ├── commands/ # Cursor 命令
│ ├── rules/ # 项目规则
│ ├── skills/ # Cursor Skills
│ └── mcp.json # MCP 配置
├── LICENSE # MIT 许可证
├── publish_pypi.bat # Windows 发布脚本
├── publish_pypi.sh # Linux/macOS 发布脚本
├── requirements.txt # 生产依赖
├── requirements-dev.txt # 开发依赖(可选)
├── pyproject.toml # 项目配置
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── HISTORY.md # 对话与变更历史
├── AGENTS.md # AI Agent 开发规范
└── README.md # 本文档文档
序号 | 文档 | 说明 |
01 | 详细的工具 API 说明和使用示例 | |
02 | 发布到 PyPI 前的检查与步骤 | |
03 | 测试指南(单元测试与集成测试) |
其他文档:
作者与维护者
作者:Asheng (
w62745@qq.com)欢迎通过 Issues 或 Pull Request 参与贡献。
许可证
本项目采用 MIT License。
相关项目
unifiles - 统一的文件操作库
MCP Python SDK - Model Context Protocol 官方 Python SDK
MCP 官方文档 - MCP Python SDK 完整文档
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