publiar-mcp

Serveur MCP qui écrit des lead magnets LinkedIn et refuse d'inventer.

EN. MCP server for Publiar. Writes LinkedIn lead magnets that refuse to fabricate facts, renders the matching visual, publishes to LinkedIn and tracks what happened. 19 tools, stdio transport. Generated posts are in French. MIT.

Demande un post LinkedIn à un LLM, il te sort « après 7 semaines de tests intensifs, +340 % d'engagement ». Tu n'as rien testé pendant 7 semaines et le chiffre sort de nulle part. Tu le publies, quelqu'un demande la source, et tu n'en as pas.

Ce serveur applique six règles bloquantes avant d'écrire une ligne. Pas de chiffre sans source déclarée, pas de marque non citée, pas de client anonyme fictif, pas de durée de test imaginaire, pas d'années d'expérience sorties du chapeau, et pas de ressource promise dont l'URL ne répond pas. Si tu ne l'as pas dit, ça n'existe pas.

Installation

pip install publiar-mcp

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

Configuration

Génère une clé sur publiar.app/profile, section « Clés MCP ». Elle n'est affichée qu'une fois.

Claude Desktop, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json sur Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json sur macOS :

{
  "mcpServers": {
    "publiar": {
      "command": "publiar-mcp",
      "env": {
        "PUBLIAR_API_KEY": "mcp_pub_xxxxx",
        "PUBLIAR_API_URL": "https://api.publiar.app/api"
      }
    }
  }
}

Cursor, ~/.cursor/mcp.json, même format. Claude Code :

claude mcp add publiar -e PUBLIAR_API_KEY=mcp_pub_xxxxx -- publiar-mcp

Redémarre complètement l'agent pour qu'il charge le serveur.

Les 19 outils

Écrire et rendre

Publier

Mesurer et relancer

Mémoire et corpus

Les 8 archétypes visuels

Le serveur déduit l'archétype depuis ta matière, tu n'as pas à le choisir.

Une preuve réelle uploadée bat toujours une preuve générée. Si tu fournis une photo, l'archétype est selfie_workspace, même si tu as aussi nommé deux outils.

Exemple

Génère un lead magnet sur Claude + Notion pour automatiser ma prise de notes. J'ai mesuré 3 h gagnées par jour depuis 2 mois. CTA : NOTION.

L'agent appelle generate_lead_magnet et te rend le post, les hashtags et le visual_spec. render_visual en fait un PNG, publish_lead_magnet l'envoie.

Variables d'environnement

Architecture

   Agent IA           publiar-mcp            API Publiar
   Claude Desktop  →  ce paquet,        →    Django,
   Cursor             processus stdio        api.publiar.app
                          │                       │
                          │  Bearer mcp_pub_…     │
                          └───────────────────────┘
                              HTTPS, JSON et NDJSON

Aucune logique métier ici. Ce paquet est un adaptateur de protocole ; tout vit dans le backend qui sert déjà publiar.app.

Sécurité

Les clés sont stockées hachées en SHA-256 côté serveur, la valeur brute n'est montrée qu'à la création. Chaque clé est révocable depuis publiar.app/profile. last_used_at est suivi pour repérer les clés dormantes. Le préfixe mcp_pub_ reste visible pour identifier une clé sans la révéler.

Limitations connues

poll_published_now renverra toujours vide. Lire les commentaires d'un post personnel exige la permission LinkedIn r_member_social, que LinkedIn classe en accès privé et n'accorde plus. Utilise paste_comments : tu colles les commentaires, le serveur fait le reste.

generate_lead_magnet consomme de l'inférence côté serveur.

Les envois d'images pour selfie_workspace et system_workflow_screenshot ne passent pas encore par le MCP. L'agent doit fournir le base64 dans le spec.

Licence

MIT.