mcp-observación de estrellas

Calcule la altitud y las horas de salida y puesta de los objetos celestes (Sol, Luna, planetas, estrellas y objetos del espacio profundo) para cualquier ubicación de la Tierra, con análisis de contaminación lumínica opcional.

Características

• Cálculo de altitud/azimut : obtenga la elevación y la dirección de la brújula para cualquier objeto celeste.

• Horas de salida y puesta : determina cuándo aparecen o desaparecen los objetos sobre el horizonte.

• Análisis de contaminación lumínica : cargue y analice mapas de contaminación lumínica (formato GeoTIFF).

• Soporta :

  • Objetos del sistema solar (Sol, Luna, planetas)

  • Estrellas (por ejemplo, "sirio")

  • Objetos del espacio profundo (por ejemplo, "andrómeda", "nebulosa_de_orión")

• Consciente de zona horaria : funciona con horas locales o UTC.

Related MCP server: Celestial Position MCP Server

Instalación

pip install astropy pytz numpy astroquery rasterio geopy

Uso

Calcular altitud/azimut

from src.celestial import celestial_pos
from astropy.coordinates import EarthLocation
import pytz
from datetime import datetime

# Observer location (New York)
location = EarthLocation(lat=40.7128, lon=-74.0060)

# Time (local timezone-aware)
local_time = pytz.timezone("America/New_York").localize(datetime(2023, 10, 1, 12, 0))
altitude, azimuth = celestial_pos("sun", location, local_time)
print(f"Sun Position: Altitude={altitude:.1f}°, Azimuth={azimuth:.1f}°")

Calcular tiempos de subida y bajada

from src.celestial import celestial_rise_set

rise, set_ = celestial_rise_set("andromeda", location, local_time.date())
print(f"Andromeda: Rise={rise.iso}, Set={set_.iso}")

Cargar mapa de contaminación lumínica

from src.light_pollution import load_map

# Load a GeoTIFF light pollution map
vriis_data, bounds, crs, transform = load_map("path/to/map.tif")
print(f"Map Bounds: {bounds}")

Referencia de API

celestial_pos(celestial_object, observer_location, time) ( src/celestial.py )

• Entradas :

  • celestial_object : Nombre (por ejemplo, "sun" , "andromeda" ).

  • observer_location : objeto EarthLocation .

  • time : datetime (según la zona horaria) o Astropy Time .

• Devuelve : (altitude_degrees, azimuth_degrees) .

celestial_rise_set(celestial_object, observer_location, date, horizon=0.0) ( src/celestial.py )

• Entradas :

  • date : fecha datetime que tienen en cuenta la zona horaria.

  • horizon : Elevación del horizonte (predeterminado: 0°).

• Devuelve : (rise_time, set_time) como objetos Time UTC.

load_map(map_path) ( src/light_pollution.py )

• Entradas :

  • map_path : Ruta al archivo GeoTIFF.

• Devuelve : Tupla (vriis_data, bounds, crs, transform) para el análisis de la contaminación lumínica.

Pruebas

Ejecutar pruebas con:

pytest tests/

Casos de prueba clave ( tests/test_celestial.py )

def test_calculate_altitude_deepspace():
    """Test deep-space object resolution."""
    altitude, _ = celestial_pos("andromeda", NYC, Time.now())
    assert -90 <= altitude <= 90

def test_calculate_rise_set_sun():
    """Validate Sun rise/set times."""
    rise, set_ = celestial_rise_set("sun", NYC, datetime(2023, 10, 1))
    assert rise < set_

Estructura del proyecto

.
├── src/
│   ├── celestial.py          # Core celestial calculations
│   ├── light_pollution.py    # Light pollution map utilities
│   ├── utils.py              # Time/location helpers
│   └── main.py               # CLI entry point
├── tests/
│   ├── test_celestial.py
│   └── test_utils.py
└── README.md

Trabajo futuro

• Añadir soporte para cometas/asteroides.

• Optimice las consultas SIMBAD para su uso sin conexión.

• Integrar datos de contaminación lumínica en las predicciones de visibilidad.

Actualizaciones clave:

1. Contaminación lumínica : se agregó light_pollution.py a las características y a la referencia de API.

2. Dependencias : Se agregaron rasterio y geopy a las instrucciones de instalación.

3. Estructura del proyecto : Se aclararon las funciones de los archivos y la cobertura de las pruebas.