Skip to main content
Glama

如何使用 playwright-mcp?

npm 版本 文档

介绍

playwright-mcp(模型上下文协议)是一款强大的工具,它弥合了 AI 助手和浏览器自动化之间的差距。它使 AI 模型能够与 Web 浏览器交互、检查 DOM 元素、记录用户交互,并生成更高精度的 Playwright 测试脚本。本指南将指导您如何有效地设置和使用 playwright-mcp。

Related MCP server: Playwright MCP

工具

浏览器界面中可用的工具:

浏览器工具箱

  1. 选择 DOM (🎯):点击即可从页面中选择并捕获 HTML 元素。使用它来记录测试用例的选择器。

  2. 选择图像 (📸):截取特定元素的屏幕截图。适用于视觉测试或文档撰写。

  3. 记录交互 (📋):记录浏览器交互,例如点击、输入和导航。这些交互会自动生成选择器,并可以作为上下文传递给 Claude 或 Cursor 等 MCP 客户端,以帮助编写测试用例。

MCP 命令

  1. init-browser :初始化剧作家浏览器。

  2. get-context :获取网站上下文,用于编写测试用例

  3. execute-code :针对当前页面执行自定义 Playwright JS 代码

  4. get-screenshot :获取当前页面的屏幕截图

  5. get-full-dom :获取当前页面的完整 DOM。(建议使用get-context代替)

了解更多

想深入了解?查看完整文档:

📖

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Resources

Looking for Admin?

Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to access the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ashish-Bansal/playwright-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server