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Pixabay MCP Server

README_zh.md4.36 kB
# pixabay-mcp MCP Server [English](README.md) 一个用于 Pixabay 图片与视频搜索的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,支持参数校验与计划中的结构化结果输出。 特性概览: - 图片 / 视频检索工具(调用 Pixabay 官方 API) - 运行时参数校验(枚举、范围、语义校验) - 错误日志脱敏(不泄露密钥) - 规划中:结构化 JSON payload 便于自动化处理(详见 Roadmap) ## 功能特性 ### 工具 `search_pixabay_images` - 必填:`query` (字符串) - 可选:`image_type` (all|photo|illustration|vector)、`orientation` (all|horizontal|vertical)、`per_page` (3-200) - 返回:当前为可读文本;计划追加结构化 JSON 数组 `search_pixabay_videos` - 必填:`query` - 可选:`video_type` (all|film|animation)、`orientation`、`per_page` (3-200)、`min_duration`、`max_duration` - 返回:文本 + (计划)结构化 JSON,含时长与多分辨率 URL ### 配置 环境变量: | 名称 | 必填 | 默认 | 描述 | | ---- | ---- | ---- | ---- | | `PIXABAY_API_KEY` | 是 | - | Pixabay API Key(统一访问图片与视频) | | `PIXABAY_TIMEOUT_MS` | 否 | 10000(规划) | 请求超时时间 (ms) | | `PIXABAY_RETRY` | 否 | 0(规划) | 瞬时错误重试次数 | 说明: - 默认开启安全搜索 (safesearch=true)。 - 日志不会打印 Key。 ## 使用示例 当前(纯文本响应示例): ``` Found 120 images for "cat": - cat, pet, animal (User: Alice): https://.../medium1.jpg - kitten, cute (User: Bob): https://.../medium2.jpg ``` 规划中的结构化结果(v0.4+): ```jsonc { "content": [ { "type": "text", "text": "Found 120 images for \"cat\":\n- ..." }, { "type": "json", "data": { "query": "cat", "totalHits": 120, "page": 1, "perPage": 20, "hits": [ { "id": 123, "tags": ["cat","animal"], "user": "Alice", "previewURL": "...", "webformatURL": "...", "largeImageURL": "..." } ] } } ] } ``` 规划中的错误响应结构: ```json { "content": [{ "type": "text", "text": "Pixabay API error: 400 ..." }], "isError": true, "metadata": { "status": 400, "code": "UPSTREAM_BAD_REQUEST", "hint": "检查 API Key 或参数" } } ``` ## 开发 安装依赖: ```bash npm install ``` 构建: ```bash npm run build ``` 监听开发: ```bash npm run watch ``` ## 安装 ### 方式1:使用 npx(推荐) 将以下配置添加到Claude Desktop配置文件中: MacOS系统:`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` Windows系统:`%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` ```json { "mcpServers": { "pixabay-mcp": { "command": "npx", "args": ["pixabay-mcp@latest"], "env": { "PIXABAY_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } ``` ### 方式2:本地安装 1. 克隆并构建项目: ```bash git clone https://github.com/zym9863/pixabay-mcp.git cd pixabay-mcp npm install npm run build ``` 2. 添加服务器配置: ```json { "mcpServers": { "pixabay-mcp": { "command": "/path/to/pixabay-mcp/build/index.js", "env": { "PIXABAY_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } ``` ### API密钥设置 从 [https://pixabay.com/api/docs/](https://pixabay.com/api/docs/) 获取您的Pixabay API密钥,并在上述配置中设置。同一个密钥即可访问图片和视频接口。 ### 调试 由于MCP服务器通过stdio通信,调试可能会有挑战性。我们推荐使用[MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector),它可以通过包脚本使用: ```bash npm run inspector ``` Inspector 将提供一个 URL,用于在浏览器中访问调试工具。 ## Roadmap(摘要) | 版本 | 主题 | 关键内容 | | ---- | ---- | ---- | | v0.4 | 结构化 & 稳定性 | JSON payload、超时、结构化错误 | | v0.5 | 体验 & 分页 | page/order、有限重试、模块化重构、测试 | | v0.6 | 多源探索 | 调研 Unsplash / Pexels 抽象层 | 完整优先级与 Backlog 参见 `product.md`。 ## 贡献 待 v0.5 引入测试与模块化后欢迎提交 PR,可先通过 issue 讨论 API 形态建议。 ## 许可证 MIT ## 免责声明 本项目与 Pixabay 无官方关联,使用时请遵守其服务条款与速率限制。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zym9863/pixabay-mcp'

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