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Glama

RT-Prompt-MCP

by yuyao1999
README.md3.29 kB
<!-- @format --> [![smithery badge](https://smithery.ai/badge/@yuyao1999/rt-prompt-mcp-server)](https://smithery.ai/server/@yuyao1999/rt-prompt-mcp-server) # RT-Prompt-MCP RT-Prompt-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,专注于提供开发和设计相关的提示词补充建议。 ## 功能特点 - 提供特定领域的提示词补充,帮助 LLM 生成更符合要求的内容 - 支持后端开发、前端开发和通用场景的提示词 - 易于集成到支持 MCP 协议的客户端 - 使用 TypeScript 开发,类型安全 ## 安装 ### Installing via Smithery To install rt-prompt-mcp-server for Claude Desktop automatically via [Smithery](https://smithery.ai/server/@yuyao1999/rt-prompt-mcp-server): ```bash npx -y @smithery/cli install @yuyao1999/rt-prompt-mcp-server --client claude ``` ### Manual Installation 全局安装: ```bash npm install -g rt-prompt-mcp ``` ## 使用方法 ### 作为命令行工具运行 安装后,直接运行: ```bash rt-prompt-mcp ``` ### 作为 MCP Server 与 MCP 客户端集成 在支持 MCP 协议的应用中(如 Claude Desktop)配置: ```json { "mcpServers": { "rt-prompt-mcp": { "command": "rt-prompt-mcp", "args": [] } } } ``` ## 工具说明 该 MCP Server 提供五个主要工具: 1. **get_backend_suggestions**: 获取后端开发相关的提示词补充 - `context`: 当前上下文或任务描述 - `databaseType`: 数据库类型(如 MySQL、PostgreSQL 等) - `language`: 编程语言(如 Java、Python 等) 2. **get_frontend_suggestions**: 获取前端开发相关的提示词补充 - `context`: 当前上下文或任务描述 - `framework`: 前端框架(如 React、Vue 等) - `deviceType`: 设备类型(如移动端、桌面端等) 3. **get_general_suggestions**: 获取通用场景的提示词补充 - `context`: 当前上下文或任务描述 - `taskType`: 任务类型(如代码生成、文档生成等) 4. **get_ui_design_suggestions**: 获取 UI 设计图转化相关的提示词补充 - `context`: 当前上下文或任务描述 - `designType`: 设计类型(如线框图、高保真原型图等) - `platform`: 平台类型(如 Web、iOS、Android 等) 5. **get_rt_crud_suggestions**: 获取荣通后端标准 CRUD 开发规范提示词。 - `base_path` (可选): Java/Kotlin 根包路径,例如 'com.example.myapp' 或 'cn.teamy'。如果提供,将替换提示中默认的 'cn.teamy'。请使用点分隔路径。 6. **get_feishu_prompt**: 获取飞书相关的提示词 - `prompt_name`: 提示词名称,如'UI 转化提示词'、'AI 生成 UI-3D 风格'等 ## 示例 例如,要获取 MySQL 数据库设计的建议: ``` 使用 get-backend-suggestions 工具,并提供以下参数: - context: "创建用户和订单的数据库表结构" - databaseType: "MySQL" - language: "SQL" ``` ## 开发 ### 前提条件 - Node.js 16+ - npm 或 yarn ### 本地开发 1. 克隆仓库: ```bash git clone https://github.com/yourusername/rt-prompt-mcp.git cd rt-prompt-mcp ``` 2. 安装依赖: ```bash npm install ``` 3. 构建项目: ```bash npm run build ``` 4. 本地测试: ```bash npm start ``` ## 许可证 MIT

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yuyao1999/rt-prompt-mcp'

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