Chinese Tourism Spots MCP Server

# 项目完成总结 ## ✅ 已完成的功能 ### 1. 数据检索工具（3个） - ✅ `get_spots_by_province` - 获取省份所有景点 - ✅ `get_spots_by_city` - 获取城市景点 - ✅ `get_spots_by_cities` - 批量获取多个城市 ### 2. 可视化工具（3个） - ✅ `visualize_city_ratings` - 生成景点评分可视化 - ✅ `visualize_spots_comparison` - 多城市对比可视化 - ✅ `get_spots_statistics` - 获取统计信息 ### 3. 小红书发布工具（4个） - ✅ `generate_xiaohongshu_content` - 自动生成小红书内容 - ✅ `publish_xiaohongshu_video` - 发布视频笔记 - ✅ `publish_xiaohongshu_images` - 发布图文笔记 - ✅ `batch_publish_xiaohongshu` - 批量发布笔记 ### 4. 其他工具（2个） - ✅ `plan_trip` - 旅游规划提示词 - ✅ `scenic_resource` - 资源协议访问 **总计: 12个 MCP 工具** ## 📁 项目文件结构 ``` MCP_Project/ ├── tourmcp.py # 主MCP服务器（包含所有工具） ├── upload_xiaohongshu.py # 小红书发布底层实现 ├── liulanqi.py # 浏览器自动化工具 ├── visualize_spots.py # 独立可视化脚本 ├── test.py # 基本功能测试 ├── test_visualization_tools.py # 可视化工具测试 ├── test_xiaohongshu_tools.py # 小红书工具测试 ├── demo_complete_workflow.py # 完整工作流演示 ├── README.md # 完整文档 ├── QUICKSTART.md # 快速开始指南 └── data/ # 景点数据目录 ├── 浙江/ ├── 江苏/ └── ... ``` ## 🎯 核心特性 ### 1. 智能内容生成 - 支持3种内容风格（旅游攻略、Vlog、打卡分享） - 自动选择高评分景点 - 自动生成吸引人的标题和话题标签 - 表情符号丰富，提高互动率 ### 2. 数据可视化 - 支持数据格式和图片格式输出 - Base64编码图片，方便Web应用 - 自动配置中文字体 - 非交互式后端，适合服务器 ### 3. 自动化发布 - 支持图文和视频发布 - 定时发布功能 - Cookie自动管理 - 批量发布支持 ### 4. 灵活集成 - 所有工具返回结构化JSON - 可作为MCP服务器被Claude调用 - 可作为Python库直接使用 - 错误处理完善 ## 🧪 测试覆盖 - ✅ 数据检索功能测试 - ✅ 统计分析功能测试 - ✅ 可视化数据生成测试 - ✅ 小红书内容生成测试 - ✅ 完整工作流演示 ## 📊 测试结果 运行 `demo_complete_workflow.py` 的输出显示： ``` ✅ 数据检索: 成功获取18个景点（3个城市） ✅ 统计分析: 成功计算91个景点的统计信息 ✅ 数据可视化: 成功生成评分图和对比图 ✅ 内容生成: 成功生成3种风格的内容 ✅ Base64图片: 成功生成44KB PNG图片 ``` ## 📖 文档完整性 - ✅ 完整的README.md（包含所有工具说明） - ✅ 快速开始指南（QUICKSTART.md） - ✅ 每个工具的详细API文档 - ✅ 使用示例和代码片段 - ✅ 常见问题解答（FAQ） - ✅ 配置说明 - ✅ 完整的工作流演示 ## 💡 使用场景 ### 场景1：旅游博主内容创作 1. 查询目标城市景点数据 2. 生成多种风格的小红书内容 3. 批量定时发布 ### 场景2：数据分析和可视化 1. 统计各城市景点数量和评分 2. 生成对比图表 3. 导出数据用于报告 ### 场景3：智能推荐系统 1. 获取高评分景点 2. 根据用户偏好生成个性化内容 3. 提供旅游路线建议 ### 场景4：作为MCP服务器 1. 集成到Claude Desktop 2. 通过对话式界面访问所有功能 3. 自动化内容创作流程 ## 🔧 技术栈 - **MCP框架**: FastMCP - **数据可视化**: matplotlib - **浏览器自动化**: Selenium - **数据处理**: Python标准库（json, os） - **类型注解**: typing ## 🚀 未来扩展建议 1. **增强数据源** - 添加实时爬虫更新数据 - 集成更多旅游平台数据 - 添加用户评论分析 2. **AI增强** - 使用LLM生成更丰富的内容 - 图片自动生成/编辑 - 智能话题推荐 3. **多平台支持** - 抖音发布 - 快手发布 - 微博发布 4. **数据分析增强** - 时间序列分析 - 用户行为预测 - 热门趋势预测 5. **用户界面** - Web管理界面 - 移动应用 - 浏览器插件 ## 📝 使用建议 1. **开发环境**: 在虚拟环境中运行，避免依赖冲突 2. **浏览器驱动**: 确保ChromeDriver或GeckoDriver版本匹配 3. **Cookie管理**: 定期更新cookies，避免登录失效 4. **发布频率**: 使用定时发布，避免被平台限流 5. **内容质量**: 虽然自动生成，但建议人工审核 ## 🎉 项目亮点 1. **完整的工具链**: 从数据到发布一站式解决 2. **MCP集成**: 可被AI助手直接调用 3. **灵活性高**: 既可独立使用也可集成 4. **文档完善**: 详细的文档和示例 5. **易于扩展**: 模块化设计，易于添加新功能 ## ⚠️ 注意事项 1. 小红书发布功能需要人工审核，确保符合平台规范 2. 频繁自动化操作可能触发平台风控 3. 建议在测试环境充分测试后再正式使用 4. 注意保护个人账号信息和cookies安全 5. 遵守各平台的服务条款和使用规范 ## 📞 支持 如有问题或建议，请查看： - 完整文档：README.md - 快速开始：QUICKSTART.md - 演示脚本：demo_complete_workflow.py --- **项目状态**: ✅ 已完成并通过测试 **最后更新**: 2025年12月12日 **版本**: 1.0.0