Servidor MCP de Cortellis

Un servidor MCP que permite a los asistentes de IA buscar y analizar datos farmacéuticos a través de Cortellis. Ideal para inteligencia competitiva e investigación de mercado farmacéutica.

Características

🔍 Búsqueda de medicamentos : Busque por indicación, fase, empresa y estado de desarrollo
🧬 Exploración de ontología : navegue por la terminología médica estandarizada y las clasificaciones de medicamentos
🛠 Fácil de usar para desarrolladores : documentación clara y fácil integración con asistentes de IA
🔐 Autenticación segura : autenticación basada en token Base64 para acceso a API

Inicio rápido

Instalación

# Using pip
pip install cortellis-mcp

# Or for development
git clone https://github.com/uh-joan/mcp-cortellis.git
cd mcp-cortellis
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Unix/macOS
pip install -e .

Configuración de autenticación

El servidor utiliza un token de autenticación codificado en base64 que combina su nombre de usuario y contraseña de Cortellis con el formato username:password . Este token debe proporcionarse en la variable de entorno CORTELLIS_AUTH .

Para generar tu token:

# On Unix/macOS
echo -n "your_username:your_password" | base64

# On Windows PowerShell
[Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes("your_username:your_password"))

Configura tu entorno:

Copiar .env.example a .env
Reemplace your_base64_token con el token generado:

# In .env file
CORTELLIS_AUTH=your_base64_token  # e.g., dXNlcm5hbWU6cGFzc3dvcmQ=
MCP_WEBSOCKET=true
MCP_PORT=8765

Integración IDE

{
  "mcps": {
    "cortellis": {
      "command": ["python"],
      "args": ["-m", "cortellis_mcp"],
      "env": {
        "CORTELLIS_AUTH": "your_base64_token",
        "MCP_WEBSOCKET": "true",
        "MCP_PORT": "8765"
      }
    }
  }
}

Uso

Códigos de estado de desarrollo

DR : Descubrimiento/Preclínico
C1 : Fase 1 Clínica
C2 : Fase 2 Clínica
C3 : Fase 3 Clínica
PR : Preinscripción
R : Registrado
L : Lanzado
DX : Descontinuado
W : Retirado

Consultas de ejemplo

Búsqueda de fármacos contra la obesidad en fase 3
Encuentra todos los medicamentos lanzados por Novo Nordisk.
Explorar los términos ontológicos relacionados con el glucagón.

API de Python

from cortellis_mcp import search_drugs, explore_ontology

# Search for Phase 3 obesity drugs
results = search_drugs(
    indication="obesity",
    phase="C3"
)

# Explore ontology terms
terms = explore_ontology(
    category="indication",
    term="diabetes"
)

Documentación

Seguridad

Autenticación basada en tokens mediante credenciales codificadas en base64
Cifrado HTTPS para comunicaciones API
Validación de solicitudes y limitación de velocidad
Auditorías de seguridad periódicas
Manejo seguro de variables de entorno

Apoyo

Para problemas y solicitudes de funciones, utilice el rastreador de problemas de GitHub .

Integrations