MCP Translation Text

Metadata-Version: 2.4 Name: mcp-translation-text Version: 1.0.7 Summary: MCP provider wrapping the Niutrans translation API Author-email: Niutrans <tianfengning@niutrans.com> License: MIT Project-URL: Homepage, https://niutrans.com Project-URL: Source, https://github.com/niutrans/mcp-translation-text Keywords: mcp,translation,niutrans,ai Classifier: Programming Language :: Python :: 3 Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10 Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11 Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12 Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License Classifier: Operating System :: OS Independent Requires-Python: >=3.10 Description-Content-Type: text/markdown License-File: LICENSE Requires-Dist: mcp[cli]>=0.2.0 Requires-Dist: requests>=2.31.0 Provides-Extra: dev Requires-Dist: uv; extra == "dev" Dynamic: license-file # MCP 翻译服务 基于小牛翻译（Niutrans）API 的 MCP Provider，提供文字翻译工具和语种目录资源，方便在 Cursor/mcp-cli 等客户端中引用。 ## 快速开始 ### 使用 uv 安装并启动发布版 ```bash uv tool install mcp-translation-text ``` ## 环境变量 - `NIUTRANS_API_KEY`（必填）：小牛翻译开放平台提供的 API Key,可免费使用, 请登录后获取:https://niutrans.com/cloud/account_info/info ## MCP 客户端配置示例 若通过 `uv tool install` 安装，可在 `mcp.json` 中写： ```json { "mcpServers": { "translation": { "type": "stdio", "command": "uv", "args": [ "tool", "run", "mcp-translation-text" ], "env": { "NIUTRANS_API_KEY": "${env.NIUTRANS_API_KEY}" } } } } ``` 启动 Cursor 后执行 `ListTools` 即可看到 `translate_text`，同时支持 `ListResources` 读取 `language://catalog`。 ## 可用功能 ### 工具：`translate_text` - **参数**： - `text`：待翻译内容。 - `source`：源语言代码或别名（会通过本地映射表规范化）。 - `target`：目标语言代码或别名。 - **返回**： ```json { "source": "zh", "target": "en", "original_text": "你好", "translated_text": "Hello", "raw": { ... 小牛原始响应 ... } } ``` ### 资源：`language://catalog` 提供所有可用语种及别名，示例如下： ```json { "total": 455, "languages": [ {"code": "zh", "zh": "中文(简体)", "en": "Chinese (Simplified)"}, {"code": "en", "zh": "英语", "en": "English"} // ... 其余省略 ... ], "aliases": { "zhongwenjianti": "zh", "english": "en" // ... 其余省略 ... } } ``` 推荐在客户端的 LLM 中先读取该资源，完成语种描述到代码的映射后，再调用 `translate_text`。 ## 调试与常见问题 - **缺少 API Key**：启动时报 `缺少环境变量 NIUTRANS_API_KEY`，请确认已在 `.env` 或系统环境中设置。 - **语种不支持**：`translate_text` 会校验语种代码/别名，若报错请检查是否使用了 `language://catalog` 中列出的值。 - **路径或依赖问题**：脚本依赖 `uv`，请先安装 `pip install uv` 或参考 [uv 文档](https://github.com/astral-sh/uv)。 - **命令名称**：通过 PyPI 安装后，可直接运行 `mcp-translation-text`；若 global PATH 中找不到，记得激活虚拟环境或使用 `python -m mcp_translation_text`。 - **发布/升级包**： ```bash python -m build twine upload dist/* ``` ## 目录结构（关键文件） ``` E:\MCP ├── pyproject.toml ├── server.py # 入口包装，确保 python server.py 可运行 ├── src/ │ └── translation_server.py ├── scripts/ │ ├── start.ps1 │ └── start.sh ├── .env.example ├── LICENSE └── README.md ``` 发布后，用户只需设置 Niutrans API Key，即可通过 `mcp-translation-text` 直接加载该 Provider。