SuperDataAnalysis - DataMaster_MCP

# 🚀 DataMaster MCP 构建指南 ## 📦 精简构建系统 这是一个**极简**的现代Python项目构建配置，删除了所有复杂的自动化脚本，只保留最核心的构建文件。 ### 🎯 核心文件 - `pyproject.toml` - 现代Python项目配置（推荐使用） - `requirements.txt` - 项目依赖列表 - `MANIFEST.in` - 打包文件清单 ### ⚡ 快速构建命令 #### 1. 安装构建工具 ```bash pip install --upgrade build twine ``` #### 2. 构建包 ```bash # 使用现代构建工具（推荐） python -m build # 构建结果在 dist/ 目录 ``` #### 3. 检查包质量 ```bash # 检查构建的包 twine check dist/* ``` #### 4. 发布到PyPI ```bash # 发布到测试PyPI（可选） twine upload --repository testpypi dist/* # 发布到正式PyPI twine upload dist/* ``` ### 🔧 开发环境 #### 安装开发依赖 ```bash # 安装项目依赖 pip install -r requirements.txt # 开发模式安装 pip install -e . ``` #### 可选依赖安装 ```bash # MySQL支持 pip install datamaster-mcp[mysql] # PostgreSQL支持 pip install datamaster-mcp[postgresql] # 所有可选依赖 pip install datamaster-mcp[all] ``` ### 📁 构建产物 构建完成后会生成： - `dist/datamaster-mcp-*.tar.gz` - 源码包 - `dist/datamaster-mcp-*.whl` - 二进制包 ### 🧹 清理构建文件 ```bash # Windows Remove-Item -Recurse -Force dist, build, *.egg-info # Linux/macOS rm -rf dist/ build/ *.egg-info/ ``` ### 💡 为什么选择精简构建？ 1. **简单直接** - 只用标准工具，没有复杂脚本 2. **易于维护** - 配置文件少，问题好排查 3. **标准兼容** - 完全符合Python打包标准 4. **学习友好** - 新手也能快速上手 ### 🎯 一键构建流程 ```bash # 完整构建和发布流程 pip install --upgrade build twine python -m build twine check dist/* twine upload dist/* ``` **就是这么简单！** 🚀 --- **提示**: 如果需要更复杂的自动化功能，可以考虑使用GitHub Actions或其他CI/CD工具。