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Glama

高德地图

by sugarforever
README.md6.85 kB
# 高德地图 MCP Server 该高德地图 MCP Server 发布在 [PyPI](https://pypi.org/project/amap-mcp-server/)。 ## MCP 工具列表 本服务提供以下工具: ### 地理编码工具 #### maps_regeocode 将一个高德经纬度坐标转换为行政区划地址信息 **参数:** - `location`: 经纬度坐标 #### maps_geo 将详细的结构化地址转换为经纬度坐标。支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为经纬度坐标 **参数:** - `address`: 结构化地址 - `city` (可选): 指定查询的城市 ### 位置服务工具 #### maps_ip_location IP 定位根据用户输入的 IP 地址,定位 IP 的所在位置 **参数:** - `ip`: IP地址 #### maps_weather 根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气 **参数:** - `city`: 城市名称或者adcode ### 路线规划工具 #### 骑行路线 ##### maps_bicycling_by_coordinates 骑行路径规划用于规划骑行通勤方案,规划时会考虑天桥、单行线、封路等情况。最大支持 500km 的骑行路线规划 **参数:** - `origin`: 起点经纬度坐标 - `destination`: 终点经纬度坐标 ##### maps_bicycling_by_address 骑行路径规划(地址版),使用地址进行骑行路线规划,推荐优先使用此工具 **参数:** - `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号") - `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号") - `origin_city` (可选): 起点所在城市,用于提高地理编码准确性 - `destination_city` (可选): 终点所在城市,用于提高地理编码准确性 #### 步行路线 ##### maps_direction_walking_by_coordinates 步行路径规划 API 可以根据输入起点终点经纬度坐标规划100km 以内的步行通勤方案,并且返回通勤方案的数据 **参数:** - `origin`: 起点经纬度坐标 - `destination`: 终点经纬度坐标 ##### maps_direction_walking_by_address 步行路径规划(地址版),使用地址进行步行路线规划,推荐优先使用此工具 **参数:** - `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号") - `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号") - `origin_city` (可选): 起点所在城市,用于提高地理编码准确性 - `destination_city` (可选): 终点所在城市,用于提高地理编码准确性 #### 驾车路线 ##### maps_direction_driving_by_coordinates 驾车路径规划 API 可以根据用户起终点经纬度坐标规划以小客车、轿车通勤出行的方案,并且返回通勤方案的数据 **参数:** - `origin`: 起点经纬度坐标 - `destination`: 终点经纬度坐标 ##### maps_direction_driving_by_address 驾车路径规划(地址版),使用地址进行驾车路线规划,推荐优先使用此工具 **参数:** - `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号") - `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号") - `origin_city` (可选): 起点所在城市,用于提高地理编码准确性 - `destination_city` (可选): 终点所在城市,用于提高地理编码准确性 #### 公共交通路线 ##### maps_direction_transit_integrated_by_coordinates 根据用户起终点经纬度坐标规划综合各类公共(火车、公交、地铁)交通方式的通勤方案,并且返回通勤方案的数据,跨城场景下必须传起点城市与终点城市 **参数:** - `origin`: 起点经纬度坐标 - `destination`: 终点经纬度坐标 - `city`: 起点城市 - `cityd`: 终点城市 ##### maps_direction_transit_integrated_by_address 公共交通路径规划(地址版),使用地址进行公共交通路线规划,推荐优先使用此工具 **参数:** - `origin_address`: 起点地址(例如:"北京市朝阳区阜通东大街6号") - `destination_address`: 终点地址(例如:"北京市海淀区上地十街10号") - `origin_city`: 起点所在城市(跨城交通必需) - `destination_city`: 终点所在城市(跨城交通必需) ### 距离测量工具 #### maps_distance 测量两个经纬度坐标之间的距离,支持驾车、步行以及球面距离测量 **参数:** - `origins`: 起点经纬度坐标 - `destination`: 终点经纬度坐标 - `type` (可选,默认为"1"): 测量类型 ### POI搜索工具 #### maps_text_search 关键词搜索 API 根据用户输入的关键字进行 POI 搜索,并返回相关的信息 **参数:** - `keywords`: 搜索关键词 - `city` (可选): 查询城市 - `citylimit` (可选,默认为"false"): 是否限制城市范围内搜索 #### maps_around_search 周边搜,根据用户传入关键词以及坐标location,搜索出radius半径范围的POI **参数:** - `location`: 中心点经纬度坐标 - `radius` (可选,默认为"1000"): 搜索半径 - `keywords` (可选): 搜索关键词 #### maps_search_detail 查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息 **参数:** - `id`: POI ID ## 配置方法 要使用此服务,您需要在应用中添加以下MCP配置。服务支持三种传输方式:`stdio`(默认)、`sse` 和 `streamable-http`。 ### stdio 传输(默认) 直接在客户端配置如下MCP Server即可。 ```json { "mcpServers": { "amap-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "amap-mcp-server" ], "env": { "AMAP_MAPS_API_KEY": "your valid amap maps api key" } } } } ``` ### SSE 传输 SSE传输支持实时数据推送,适合远程部署MCP Server。 本地以SSE运行 `amap-mcp-server`: ```bash $ export AMAP_MAPS_API_KEY=你的有效API Key $ uvx amap-mcp-server sse INFO: Started server process [50125] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` MCP客户端配置: ```json { "mcpServers": { "amap-mcp-server": { "url": "http://0.0.0.0:8000/sse" } } } ``` ### Streamable HTTP 传输 本地以Streamable HTTP运行 `amap-mcp-server`: ```bash $ export AMAP_MAPS_API_KEY=你的有效API Key $ uvx amap-mcp-server streamable-http INFO: Started server process [50227] INFO: Waiting for application startup. StreamableHTTP session manager started INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` MCP客户端配置: ```json { "mcpServers": { "amap-mcp-server": { "url": "http://localhost:8000/mcp" } } } ``` 您可以在[高德开放平台](https://lbs.amap.com/)注册并获取API密钥。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sugarforever/amap-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server