Servidor MCP de WebPerfect

Un servidor MCP inteligente con un flujo de trabajo por lotes totalmente automatizado para imágenes web. Incluye reducción de ruido, niveles y curvas automáticos, eliminación de artefactos JPEG, redimensionamiento 4K, enfoque inteligente con mejora de sombras y luces, y conversión WebP avanzada. La compresión optimizada permite obtener archivos más pequeños sin sacrificar la calidad.

Características

Canal de procesamiento avanzado de imágenes

Fuerte reducción de ruido mediante filtrado medio
Niveles y curvas automáticos inteligentes basados en la entropía de la imagen
Mejora avanzada de textura con modulación y nitidez.
Optimización de resolución inteligente (hasta 4K)
Conversión WebP optimizada

Herramientas

`process_images`

Procesa y optimiza un lote de imágenes con mejoras avanzadas.

{
  inputDir: string;      // Directory containing input images
  outputDir: string;     // Directory for optimized output
}

Recursos

Plantillas de recursos

logs/{date} : Accede a los registros de procesamiento por fecha (AAAA-MM-DD)
{ "date": "2024-01-20", "entries": [{ "timestamp": "2024-01-20T10:00:00Z", "imagesProcessed": 15, "totalInputSize": "5.2MB", "totalOutputSize": "1.1MB", "compressionRatio": "78.8%", "averageProcessingTime": "1.2s" }] }
stats/monthly/{month} : Estadísticas mensuales (AAAA-MM)
{ "month": "2024-01", "totalImagesProcessed": 450, "averageCompressionRatio": "82%", "popularFormats": { "input": ["JPEG", "PNG"], "output": ["WebP"] }, "totalStorageSaved": "150MB" }

Recursos estáticos

stats/summary : Estadísticas generales de procesamiento
{ "totalImagesProcessed": 5280, "averageCompressionRatio": "81%", "totalStorageSaved": "1.8GB", "popularEnhancements": [ "noise_reduction", "auto_levels_curves", "texture_enhancement" ], "performanceMetrics": { "averageProcessingTime": "1.5s", "peakThroughput": "45 images/minute" } }
config/optimization-presets : Ajustes preestablecidos de optimización disponibles
{ "presets": { "web_standard": { "maxWidth": 1920, "format": "webp", "quality": 85, "enhancements": ["noise_reduction", "auto_levels_curves"] }, "web_high_quality": { "maxWidth": 3840, "format": "webp", "quality": 90, "enhancements": [ "noise_reduction", "auto_levels_curves", "texture_enhancement" ] }, "thumbnail": { "maxWidth": 400, "format": "webp", "quality": 80, "enhancements": ["noise_reduction"] } } }

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/splendasucks/webperfect-mcp-server.git
cd webperfect-mcp-server

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Uso con Claude

Agregue el servidor a su configuración de Claude MCP (normalmente en claude_desktop_config.json ):

{
  "mcpServers": {
    "webperfect": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/webperfect-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Reinicie Claude para cargar el servidor MCP.
El servidor estará disponible a través de las herramientas y recursos MCP de Claude:

// Process a batch of images
<use_mcp_tool>
<server_name>webperfect</server_name>
<tool_name>process_images</tool_name>
<arguments>
{
  "inputDir": "/path/to/input",
  "outputDir": "/path/to/output"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

// Access processing statistics
<access_mcp_resource>
<server_name>webperfect</server_name>
<uri>stats/summary</uri>
</access_mcp_resource>

Requisitos

Node.js >= 16
Biblioteca de procesamiento de imágenes nítidas
SDK de protocolo de contexto de modelo

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

process_images

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