Skip to main content
Glama

Mevzuat MCP

by saidsurucu
MIT License
5
  • Apple
  • Linux

Mevzuat MCP: Adalet Bakanlığı Mevzuat Bilgi Sistemi için MCP Sunucusu

Bu proje, Adalet Bakanlığı'na ait Mevzuat Bilgi Sistemi'ne (mevzuat.gov.tr) erişimi kolaylaştıran bir FastMCP sunucusu oluşturur. Bu sayede, Mevzuat Bilgi Sistemi'nden mevzuat arama, madde listelerini getirme ve madde içeriklerini Markdown formatında alma işlemleri, Model Context Protocol (MCP) destekleyen LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamaları (örneğin Claude Desktop veya 5ire) ve diğer istemciler tarafından araç (tool) olarak kullanılabilir hale gelir.

örnek

🎯 Temel Özellikler

  • Adalet Bakanlığı Mevzuat Bilgi Sistemi'ne programatik erişim için standart bir MCP arayüzü.
  • Aşağıdaki yetenekler:
    • Detaylı Mevzuat Arama: Mevzuat adı/içeriği, mevzuat numarası, Resmi Gazete sayısı, mevzuat türü ve sıralama kriterleri gibi çeşitli filtrelere göre mevzuat arama.
    • Madde Ağacı Listeleme: Belirli bir mevzuatın içindekiler tablosunu (bölüm, madde başlıkları vb.) hiyerarşik bir yapıda getirme.
    • Madde İçeriği Getirme: Belirli bir maddenin tam metin içeriğini, işlenmiş ve temizlenmiş Markdown formatında getirme.
  • Mevzuat metinlerinin LLM'ler tarafından daha kolay işlenebilmesi için HTML'den Markdown formatına çevrilmesi.
  • Claude Desktop uygulaması ile kolay entegrasyon.
  • Mevzuat MCP, 5ire gibi Claude Desktop haricindeki MCP istemcilerini de destekler.

🚀 Claude Haricindeki Modellerle Kullanmak İçin Çok Kolay Kurulum (Örnek: 5ire için)

Bu bölüm, Mevzuat MCP aracını 5ire gibi Claude Desktop dışındaki MCP istemcileriyle kullanmak isteyenler içindir.

  • Python Kurulumu: Sisteminizde Python 3.11 veya üzeri kurulu olmalıdır. Kurulum sırasında "Add Python to PATH" (Python'ı PATH'e ekle) seçeneğini işaretlemeyi unutmayın. Buradan indirebilirsiniz.
  • Git Kurulumu (Windows): Bilgisayarınıza git yazılımını indirip kurun. "Git for Windows/x64 Setup" seçeneğini indirmelisiniz.
  • uv Kurulumu:
    • Windows Kullanıcıları (PowerShell): Bir CMD ekranı açın ve bu kodu çalıştırın: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    • Mac/Linux Kullanıcıları (Terminal): Bir Terminal ekranı açın ve bu kodu çalıştırın: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • Microsoft Visual C++ Redistributable (Windows): Bazı Python paketlerinin doğru çalışması için gereklidir. Buradan indirip kurun.
  • İşletim sisteminize uygun 5ire MCP istemcisini indirip kurun.
  • 5ire'ı açın. Workspace -> Providers menüsünden kullanmak istediğiniz LLM servisinin API anahtarını girin.
  • Tools menüsüne girin. +Local veya New yazan butona basın.
    • Tool Key: mevzuatmcp
    • Name: Mevzuat MCP
    • Command:
      uvx --from git+https://github.com/saidsurucu/mevzuat-mcp mevzuat-mcp
    • Save butonuna basarak kaydedin. 5ire ayarları
  • Şimdi Tools altında Mevzuat MCP'yi görüyor olmalısınız. Üstüne geldiğinizde sağda çıkan butona tıklayıp etkinleştirin (yeşil ışık yanmalı).
  • Artık Mevzuat MCP ile konuşabilirsiniz.

⚙️ Claude Desktop Manuel Kurulumu

  1. Ön Gereksinimler: Python, uv, (Windows için) Microsoft Visual C++ Redistributable'ın sisteminizde kurulu olduğundan emin olun. Detaylı bilgi için yukarıdaki "5ire için Kurulum" bölümündeki ilgili adımlara bakabilirsiniz.
  2. Claude Desktop Settings -> Developer -> Edit Config.
  3. Açılan claude_desktop_config.json dosyasına mcpServers altına ekleyin:
    { "mcpServers": { // ... (varsa diğer sunucularınız) ... "Mevzuat MCP": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+[https://github.com/saidsurucu/mevzuat-mcp](https://github.com/saidsurucu/mevzuat-mcp)", "mevzuat-mcp" ] } } }
  4. Claude Desktop'ı kapatıp yeniden başlatın.

🛠️ Kullanılabilir Araçlar (MCP Tools)

Bu FastMCP sunucusu LLM modelleri için aşağıdaki araçları sunar:

  • search_mevzuat: Mevzuat Bilgi Sistemi'nde çeşitli detaylı kriterleri kullanarak arama yapar.
    • Parametreler: mevzuat_adi, mevzuat_no, resmi_gazete_sayisi, search_in_title, mevzuat_turleri, page_number, page_size, sort_field, sort_direction.
    • Döndürdüğü Değer: MevzuatSearchResult (sayfalanmış mevzuat listesi, toplam sonuç sayısı vb. içerir)
  • get_mevzuat_article_tree: Belirli bir mevzuatın madde ve bölümlerini hiyerarşik bir ağaç yapısında listeler.
    • Parametreler: mevzuat_id (arama sonucundan elde edilen mevzuat ID'si).
    • Döndürdüğü Değer: List[MevzuatArticleNode] (iç içe geçmiş madde ve başlıkların listesi)
  • get_mevzuat_article_content: Belirli bir mevzuat maddesinin tam metnini temizlenmiş Markdown formatında getirir.
    • Parametreler: mevzuat_id, madde_id (madde ağacından elde edilen madde ID'si).
    • Döndürdüğü Değer: MevzuatArticleContent (maddenin Markdown içeriği, metadata vb. içerir)

📜 Lisans

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

A FastMCP server providing access to the Turkish Ministry of Justice's Legislative Information System, allowing LLM applications to search legislation, retrieve article lists, and get article contents in Markdown format.

Related MCP Servers

  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    FastMCP is a comprehensive MCP server allowing secure and standardized data and functionality exposure to LLM applications, offering resources, tools, and prompt management for efficient LLM interactions.
    Last updated -
    3
    Python
    MIT License
  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    A production-ready MCP server built with FastAPI, providing an enhanced tool registry for creating, managing, and documenting AI tools for Large Language Models (LLMs).
    Last updated -
    13
    Python
  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    An MCP server that fetches real-time documentation for popular libraries like Langchain, Llama-Index, MCP, and OpenAI, allowing LLMs to access updated library information beyond their knowledge cut-off dates.
    Last updated -
    Python
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    An MCP server that exports PDF documents to markdown format optimized for LLM processing.
    Last updated -
    Python
    BSD 3-Clause

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/saidsurucu/mevzuat-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server