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noelserdna

CV Recruitment Assistant

by noelserdna
cv-to-mcp-prompt-template.md2.11 kB
# Prompt Template: CV → MCP Tools System ## Uso Utiliza este prompt cada vez que necesites convertir un CV en un sistema MCP completo para procesos de selección de personal. ## Prompt Template ``` Analiza este CV [adjuntar PDF/imagen] y crea un sistema MCP completo con las siguientes herramientas: **Herramientas Core (8):** - get_candidate_profile - Información personal y resumen - get_work_experience - Experiencia laboral detallada - get_education_background - Formación académica - get_certifications - Certificaciones - get_technical_skills - Habilidades técnicas categorizadas - get_soft_skills - Habilidades blandas - get_languages_interests - Idiomas e intereses - search_candidate_info - Búsqueda por keywords **Herramientas Análisis (4):** - evaluate_tech_stack - Compatibilidad tecnológica - assess_leadership_experience - Experiencia de liderazgo - calculate_experience_years - Años por tecnología - match_job_requirements - Match con requisitos de trabajo **Implementar:** 1. JSON estructurado con los datos del CV 2. Actualizar src/index.ts con todas las herramientas MCP 3. Usar validación Zod para parámetros 4. Actualizar CLAUDE.md con documentación 5. Verificar con type-check y format El sistema debe permitir a LLMs de RR.HH. acceder eficientemente a toda la información del candidato para procesos de selección. ``` ## Notas de Implementación - El archivo JSON debe estructurar los datos en secciones: personal, workExperience, education, certifications, skills, languages, interests, experienceYears - Las herramientas deben usar `JSON.stringify(data, null, 2)` para respuestas formateadas - Incluir validación con Zod para todos los parámetros de entrada - Las herramientas de análisis deben calcular scores y comparaciones útiles para reclutadores - Documentar con ejemplos prácticos en CLAUDE.md ## Resultado Esperado Un sistema MCP de 12 herramientas que permita a sistemas de selección automatizada acceder granularmente a toda la información del candidato, con capacidades de búsqueda, análisis de compatibilidad y evaluación de experiencia.

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