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Glama

TTS-MCP

by nakamurau1
mcp-test-helpers.ts3.65 kB
import path from 'path'; import { promises as fs } from 'fs'; import { spawn, ChildProcess } from 'child_process'; import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js'; import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js'; /** * MCPサーバーを起動する * @param {Object} options - 起動オプション * @param {string} options.apiKey - OpenAI APIキー * @param {string} options.voice - 使用する音声 * @param {string} options.model - 使用するモデル * @returns {Promise<ChildProcess>} - サーバープロセス */ export async function startMcpServer(options: { apiKey?: string; voice?: string; model?: string; format?: string; } = {}): Promise<ChildProcess> { const serverPath = path.join(__dirname, '../../dist/bin/tts-mcp-server.js'); // コマンドライン引数を構築 const args = [serverPath]; if (options.voice) { args.push('--voice', options.voice); } if (options.model) { args.push('--model', options.model); } if (options.format) { args.push('--format', options.format); } // 環境変数を設定 const env = { ...process.env, OPENAI_API_KEY: options.apiKey || process.env.OPENAI_API_KEY || 'dummy_key_for_test' }; // サーバープロセスを起動 const serverProcess = spawn('node', args, { env }); // エラー処理 serverProcess.on('error', (error) => { console.error('サーバープロセスエラー:', error); }); // プロセスの標準エラー出力をキャプチャ(デバッグ用) serverProcess.stderr.on('data', (data) => { console.error('Server stderr:', data.toString()); }); // サーバーが起動するのを少し待つ await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); return serverProcess; } /** * MCPクライアントを作成して接続する * @param {Object} options - クライアントオプション * @param {string} options.apiKey - OpenAI APIキー * @param {string} options.voice - 使用する音声 * @param {string} options.model - 使用するモデル * @returns {Promise<Client>} - 接続済みMCPクライアント */ export async function createMcpClient(options: { apiKey?: string; voice?: string; model?: string; format?: string; } = {}): Promise<Client> { const serverPath = path.join(__dirname, '../../dist/bin/tts-mcp-server.js'); // コマンドライン引数を構築 const args = [serverPath]; if (options.voice) { args.push('--voice', options.voice); } if (options.model) { args.push('--model', options.model); } if (options.format) { args.push('--format', options.format); } // 環境変数を設定 const env = { ...process.env, OPENAI_API_KEY: options.apiKey || process.env.OPENAI_API_KEY || 'dummy_key_for_test' }; // トランスポートを作成 const transport = new StdioClientTransport({ command: 'node', args, env }); // クライアントを作成 const client = new Client( { name: 'test-client', version: '1.0.0' }, { capabilities: { tools: {} } } ); // 接続 try { await client.connect(transport); return client; } catch (error) { console.error('クライアント接続エラー:', error); throw error; } } /** * テスト終了後にファイルを削除する * @param {string} filePath - 削除するファイルパス */ export async function cleanupFile(filePath: string): Promise<void> { try { await fs.access(filePath); await fs.unlink(filePath); } catch (error) { // ファイルが存在しない場合は何もしない } }

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nakamurau1/tts-mcp'

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