MCP Memory

MCP内存

MCP Memory是一款MCP 服务器，它使MCP 客户端（Cursor、Claude、Windsurf 等） 能够记住用户在对话过程中的信息（偏好、行为）。它使用向量搜索技术，根据含义而非关键词来查找相关记忆。它基于 Cloudflare Workers、D1、Vectorize (RAG)、Durable Objects、Workers AI 和 Agents 构建。

📺 视频

🚀 尝试一下

https://memory.mcpgenerator.com/

🛠️ 如何部署你自己的 MCP 内存

选项 1：一键将您自己的 MCP 内存部署到 Cloudflare

在**“创建矢量化”**部分中选择：

• 尺寸： 1024
• **度量：**余弦

点击**“创建并部署”**按钮

在 Cloudflare 仪表板中，转到“Workers & Pages”并单击“访问”

选项 2：使用此模板

1. 单击此存储库顶部的“使用此模板”按钮
2. 克隆你的新存储库
3. 按照以下设置说明进行操作

选项 3：使用 CloudFlare CLI 创建

🔧 设置（仅限选项 2 和 3）

1. 安装依赖项：

2. 创建矢量化索引：

3. 安装Wrangler：

4. 部署工作人员：

🧠 工作原理

1. 存储记忆：
   • 您的文本由Cloudflare Workers AI使用开源@cf/baai/bge-m3模型处理，以生成嵌入
   • 文本及其向量嵌入存储在两个地方：
     • Cloudflare Vectorize ：存储用于相似性搜索的向量嵌入
     • Cloudflare D1 ：存储原始文本和元数据以实现持久性
   • 持久对象（MyMCP）管理状态并确保一致性
   • Agents框架处理MCP 协议通信
2. 找回记忆：
   • 您的查询将使用具有相同@cf/baai/bge-m3模型的Workers AI转换为向量
   • Vectorize 执行相似性搜索来查找相关记忆
   • 结果按相似度得分排序
   • D1数据库提供匹配向量的原文
   • 持久对象协调检索过程

此架构可实现：

• 通过 Vectorize 快速搜索向量相似度
• 使用 D1 进行持久存储
• 通过持久对象进行状态操作
• 通过 Workers AI 实现标准化的 AI 交互
• 通过代理框架实现协议合规性

即使确切的词语不匹配，系统也能找到概念上相关的信息。

🔒 安全

MCP Memory 实施了多项安全措施来保护用户数据：

• 每个用户的记忆都存储在 Vectorize 内独立的命名空间中，以实现数据分离
• 内置速率限制可防止滥用（ 100 req/min - 您可以在 wrangler.jsonc 中更改它）
• 身份验证仅基于用户 ID
  • 虽然这足以通过速率限制提供基本保护
  • 如果需要，可以轻松添加额外的身份验证层（如 API 密钥或 OAuth）
• 所有数据都存储在 Cloudflare 的安全基础设施中
• 所有通信均采用行业标准 TLS 加密进行保护（由 Cloudflare 的 SSL/TLS 认证自动提供）

💰 费用信息 - 大多数用户免费

MCP 内存在正常使用水平下可免费使用：

• 免费套餐允许 1,000 个记忆，每月约 28,000 次查询
• 使用 Cloudflare 的 Workers、Vectorize、Worker AI 和 D1 数据库免费配额

有关 Cloudflare 定价的更多详细信息，请参阅：

• 矢量化定价
• Workers AI 定价
• 工人定价
• 耐用物品定价
• 数据库 D1 定价

❓ 常见问题解答

1. 我可以使用memory.mcpgenerator.com 来存储我的记忆吗？
   • 是的，您可以使用memory.mcpgenerator.com来存储和检索您的记忆。
   • 该服务免费
   • 您的记忆将被安全存储，并且只有您可以访问
   • 我无法保证该服务始终可用
2. 我可以主持吗？
   • 是的，您可以在 Cloudflare 上免费托管您自己的 MCP Memory 实例
   • 您需要一个 Cloudflare 帐户和以下服务：
     • 工人
     • 矢量化
     • D1 数据库
     • 工人人工智能
3. 我可以在本地运行它吗？
   • 是的，您可以在本地运行 MCP Memory 进行开发
   • 使用wrangler dev在本地运行 worker
   • 您需要为 Cloudflare 服务设置本地开发凭据
   • 请注意，某些功能（例如矢量搜索或 AI 工作者）需要连接到 Cloudflare 的服务
4. 我可以使用不同的主机吗？
   • 不，MCP Memory 是专为 Cloudflare 的基础设施设计的
5. 你为什么要建造它？
   • 我想要一个开源解决方案
   • 控制我自己的数据对我来说很重要
6. 我可以供多人使用吗？
   • 是的，MCP Memory 可以集成到您的应用程序中，为所有用户提供服务
   • 每个用户都有自己独立的内存空间
7. 我可以用它来存储记忆以外的东西吗？
   • 是的，MCP 内存可以存储任何类型的基于文本的信息
   • 一些实际的例子：
     • 知识库：存储技术文档、程序和故障排除指南
     • 用户行为：跟踪用户如何与功能和常见使用模式进行交互
     • 项目说明：决策和项目更新
   • 矢量搜索将帮助查找相关项目，无论内容类型如何

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