@lishenxydlgzs/aws-athena-mcp

用于运行 AWS Athena 查询的模型上下文协议 (MCP) 服务器。此服务器使 AI 助手能够针对您的 AWS Athena 数据库执行 SQL 查询并检索结果。

用法

1. 使用以下方法之一配置 AWS 凭证：
   • AWS CLI 配置
   • 环境变量（ AWS_ACCESS_KEY_ID 、 AWS_SECRET_ACCESS_KEY ）
   • IAM 角色（如果在 AWS 上运行）
2. 将服务器添加到您的 MCP 配置：

3. 该服务器提供以下工具：

• run_query ：使用 AWS Athena 执行 SQL 查询
  • 参数：
    • 数据库：要查询的 Athena 数据库
    • 查询：要执行的 SQL 查询
    • maxRows：返回的最大行数（默认值：1000，最大值：10000）
  • 返回：
    • 如果查询在超时内完成：完整的查询结果
    • 如果超时：仅获取 queryExecutionId 以供后续检索
• get_status ：检查查询执行的状态
  • 参数：
    • queryExecutionId：从 run_query 返回的 ID
  • 返回：
    • 状态：查询状态（QUEUED、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED 或 CANCELLED）
    • stateChangeReason：状态改变的原因（如果有）
    • submissionDateTime：查询提交的时间
    • completionDateTime：查询完成的时间（如果完成）
    • 统计信息：查询执行统计信息（如果有）
• get_result ：检索已完成查询的结果
  • 参数：
    • queryExecutionId：从 run_query 返回的 ID
    • maxRows：返回的最大行数（默认值：1000，最大值：10000）
  • 返回：
    • 如果查询成功完成，则显示完整的查询结果
    • 如果查询失败或仍在运行，则出现错误
• list_saved_queries ：列出 Athena 中所有已保存（命名）的查询。
• 返回：
  • 包含id 、 name和可选description的已保存查询数组
  • 查询从配置的ATHENA_WORKGROUP和AWS_REGION返回
• run_saved_query：通过 ID 运行之前保存的查询。
• 参数：
  • namedQueryId ：已保存查询的 ID
  • databaseOverride ：可选覆盖已保存查询的默认数据库
  • maxRows ：返回的最大行数（默认值：1000）
  • timeoutMs ：超时时间（毫秒）（默认值：60000）
• 返回：
  • 与run_query相同的行为：完整结果或执行 ID

使用示例

显示所有数据库

给 AI 助手的消息： List all databases in Athena

MCP参数：

列出数据库中的表

给 AI 助手的消息： Show me all tables in the default database

MCP参数：

获取表架构

给 AI 助手的消息： What's the schema of the asin_sitebestimg table?

MCP参数：

表格行预览

发送给 AI 助手的消息： Show some rows from my_database.mytable

MCP参数：

具有过滤和聚合的高级查询

给AI助手的消息： Find the average price by category for in-stock products

MCP参数：

检查查询状态

获取已完成查询的结果

列出已保存的查询

运行已保存的查询

要求

• Node.js >= 16
• 具有适当 Athena 和 S3 权限的 AWS 凭证
• 用于存储查询结果的 S3 存储桶
• 命名查询（可选）必须存在于指定的ATHENA_WORKGROUP和AWS_REGION中

执照

麻省理工学院

存储库

GitHub 存储库