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Glama

Baidu Cloud AI Content Safety MCP Server

README.md3.33 kB
# 百度云大模型内容安全MCP Server 本代码仓库包含一个 MCP 服务器,它提供对[百度云大模型内容安全](https://cloud.baidu.com/doc/AIGC_SEC/s/qlxblhd5j)功能的访问。 ## 前提条件 在使用百度云大模型内容安全MCP Server之前,请确保你具备以下条件: 1. Python 3.10 或更高版本 2. 已安装[uv](https://github.com/astral-sh/uv)用于运行MCP Server ## 使用方式 使用百度云大模型内容安全MCP Server的推荐方式是通过`uv`运行,而无需进行安装。 克隆代码仓库,执行以下命令: ``` git clone https://github.com/liangjunyu2010/mcp_server_safe_content_check.git cd mcp_server_safe_content_check ``` 随后,你可以直接通过`uv`运行,其中`BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID`和`BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY`根据实际需要修改: ``` uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py --BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID ACCESS_KEY --BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY SECRET_KEY ``` 或者,在`src/mcp_server_safe_content_check/`目录中修改`.env`文件来设置环境变量,再使用以下命令运行服务器: ``` uv run src/mcp_server_safe_content_check/server.py ``` ## 支持的应用程序 百度云大模型内容安全MCP Server可以与各种支持模型上下文协议的大语言模型应用程序配合使用: - **Cursor**:支持 MCP 的人工智能代码编辑器 - **自定义 MCP 客户端**:任何实现 MCP 客户端规范的应用程序 ## 在 Cursor 中的使用方法 [Cursor 也支持 MCP](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)工具。你可以通过两种方式将百度MCP Server添加到Cursor中: 依次打开`Cursor设置`>`功能`>`MCP`,点击`+添加新的MCP服务器`按钮,在`mcp.json`中添加以下配置: ```JSON { "mcpServers": { "safe-content-check": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "mcp[cli]", "mcp", "run", "/PATH/mcp_server_safe_content_check/src/mcp_server_safe_content_check/server.py" ], "env": { "BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "****", "BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY": "****" } } } } ``` 重启 Cursor 或重新加载窗口。 ## 可用工具 百度云大模型内容安全MCP Server提供以下工具: ### 输入检测操作 - `input_analyze`: 检测输入内容 - 参数: - `text`: 输入的文本内容 ## 环境变量 [百度云IAM创建](https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/accesslist) 权限选择 `AFDFullControlAccessPolicy` - `BAIDU_CLOUD_ACCESS_KEY_ID`: 百度云授权ACCESS_KEY - `BAIDU_CLOUD_SECRET_ACCESS_KEY`: 百度云授权SECRET_KEY ## 使用样例 ### 使用Cursor #### Example : 检查文件内容是否存在不安全信息 ``` 帮忙检测下风险 ``` Cursor将使用百度云大模型内容安全MCP Server提供的input_analyze来检测输入内容是否安全. ``` 检测结果显示,该文本内容存在极高风险: 风险类型:犯罪相关内容(hitType: crime) 风险评分:0.998(满分1分) 处理建议:严禁传播(action: 2) 安全评估:内容不安全(isSafe: 0) ```

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/liangjunyu2010/mcp_server_safe_content_check'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server