🍳 HowToCook-MCP Server 🥘 -- 炫一周好饭，拒绝拼好饭
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让 AI 助手变身私人大厨，为你的一日三餐出谋划策！
基于Anduin2017/HowToCook打造的 MCP(Model Context Protocol)服务器，让 AI 助手能够为你推荐菜谱、规划膳食，解决"今天吃什么"的世纪难题！
数据来源：Anduin2017/HowToCook ⭐ 没有 star 的同学快去点个星星吧！
🎉 想直接使用当前 MCP？立即体验 https://howtocookmcp.weilei.site/
🎉 同时，我们也提供了 DXT（Desktop Extensions）供大家体验，一键安装到 Claude Desktop
如下：请确保你已经安装了最新版的 Claude Desktop, 当前 MCP 的 DXT 文件已上传代码库，可以自行下载或者 Fork 本仓库自行构建
本地开发如何打包成 DXT？
1.运行 npm install -g @anthropic-ai/dxt
2.在包含本地 MCP 服务器的文件夹中，运行 dxt init。也就是您 MCP 的根目录，此命令将引导您创建manifest.json
3.运行dxt pack创建 dxt 文件
现在，任何支持 DXT 的应用都可以运行您的本地 MCP 服务器。例如，使用适用于 macOS 和 Windows 的 Claude 打开该文件即可显示安装对话框
具体参阅:anthropics/dxt
📸 效果预览
🔌 支持的 MCP 客户端
本服务器适用于所有支持 MCP 协议的 AI 助手和客户端，包括但不限于：
🤖 Claude 桌面应用
📝 Cursor
💼 其他支持 MCP 的客户端
✨ 美味功能
该 MCP 服务器提供以下美食工具:
📚 查询全部菜谱 - 获取所有可用菜谱数据，做菜百科全书 -- 慎用这个--上下文太大
🔍 根据分类查询菜谱 - 按照分类筛选菜谱，想吃水产？早餐？荤菜？主食？一键搞定！
📖 查询指定菜谱 - 根据菜谱名称查询特定菜谱的完整详情，包括食材、步骤等
🧩 智能推荐膳食 - 根据你的忌口、过敏原和用餐人数，为你规划整整一周的美味佳肴
🎲 不知道吃什么 - 选择困难症福音！根据人数直接推荐今日菜单，再也不用纠结了
🚀 快速上手
📋 先决条件
Node.js 16.0.0+ 🟢
npm 或 yarn 📦
💻 安装步骤
克隆美食仓库
安装依赖（就像准备食材一样简单！）
编译代码（烹饪过程...）
🎯 命令行参数
服务器支持以下命令行参数：
--transport <stdio|http|sse>- 选择传输方式（默认为 stdio）--port <number>- 使用 http 或 sse 传输时的监听端口（默认为 3000）
示例：使用 http 传输并监听 8080 端口
🍽️ 开始使用
🔥 启动服务器
🔧 配置 MCP 客户端
推荐使用 Cursor 快速体验(两种方式)
使用 npm 包：请先运行
npm i -g howtocook-mcp,否则会出现Failed to create client
然后在 Cursor 设置中添加 MCP 服务器配置：
如果是克隆仓库本地运行，请使用如下配置
其他 MCP 客户端
对于其他支持 MCP 协议的客户端，请参考各自的文档进行配置，通常需要指定：
服务器名称:
howtocook-mcp命令:
npx -y howtocook-mcp
重启客户端，让美食魔法生效 ✨
🧙♂️ 菜单魔法使用指南
以下是在各种 MCP 客户端中使用的示例提示语：
1. 📚 查询全部菜谱
无需参数，直接召唤美食全书！
2. 🔍 根据分类查询菜谱
参数:
category: 菜谱分类（水产、早餐、荤菜、主食等）
3. 🧩 智能推荐一周菜谱
参数:
allergies: 过敏原列表，如 ["大蒜", "虾"]avoidItems: 忌口食材，如 ["葱", "姜"]peopleCount: 用餐人数 (1-10)
4. 🎲 今天吃什么？
参数:
peopleCount: 用餐人数 (1-10)
📝 小贴士
该包已发布至 npm，可直接通过
npm install -g howtocook-mcp全局安装本服务兼容所有支持 MCP 协议的 AI 助手和应用
首次使用时，AI 可能需要一点时间来熟悉如何使用这些工具（就像烧热锅一样）
🤝 贡献
欢迎 Fork 和 Pull Request，让我们一起完善这个美食助手！
📄 许可
MIT License - 随意使用，就像分享美食配方一样慷慨！
🍴 美食即将开始，胃口准备好了吗？