Skip to main content
Glama
README.md2.34 kB
# @kidapu/gemini-search-mcp [![npm version](https://img.shields.io/npm/v/@kidapu/gemini-search-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@kidapu/gemini-search-mcp) Gemini 2.5 Flash + Google Search Grounding を使った MCP サーバー。 **npm**: https://www.npmjs.com/package/@kidapu/gemini-search-mcp ## インストール ### ユーザーレベル(全プロジェクトで使用可能) ```bash claude mcp add gemini-search -s user -e GEMINI_API_KEY=your_api_key -- npx -y @kidapu/gemini-search-mcp ``` ### プロジェクトレベル(このプロジェクトのみ) ```bash claude mcp add gemini-search -s project -e GEMINI_API_KEY=your_api_key -- npx -y @kidapu/gemini-search-mcp ``` ### ローカルインストール ```bash git clone https://github.com/kidapu/Gemini-Search-MCP.git cd Gemini-Search-MCP pnpm install pnpm run build cp .env.example .env # .env を編集して GEMINI_API_KEY を設定 ``` Claude Code に登録: ```bash claude mcp add gemini-search -s user -- node /path/to/Gemini-Search-MCP/build/index.js ``` --- API キーは [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey) で取得できます。 ## 環境変数 | 変数名 | デフォルト | 説明 | |--------|-----------|------| | `GEMINI_API_KEY` | - | Google AI API キー(必須) | | `GEMINI_MODEL` | `flash` | モデル: `flash`, `flash-lite`, `pro` | | `GEMINI_THINKING_BUDGET` | `-1` | Thinking: -1=auto, 0=off, 1-24576 | | `GEMINI_WEB_SEARCH` | `true` | Web検索: true/false | ## モデル | エイリアス | フルネーム | 特徴 | |-----------|-----------|------| | `flash` | `gemini-2.5-flash` | バランス型(デフォルト) | | `flash-lite` | `gemini-2.5-flash-lite` | 最速・最安 | | `pro` | `gemini-2.5-pro` | 最高性能 | ### Gemini 3.0 Flash Gemini 3.0 Flash(2025年12月リリース)を使用する場合は、フルネームで指定: ```bash GEMINI_MODEL=gemini-3.0-flash ``` ## 料金 | モデル | Input (1M tokens) | Output (1M tokens) | |--------|-------------------|-------------------| | `gemini-2.5-flash` | $0.15 | $0.60 | | `gemini-2.5-flash-lite` | $0.10 | $0.40 | | `gemini-2.5-pro` | $1.25 | $10.00 | | `gemini-3.0-flash` | $0.50 | $3.00 | > 最新の料金は [Gemini API Pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) を参照してください。

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kidapu/Gemini-Search-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server