hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integrations
Zaturn을 사용하면 SQL/Python 코드를 작성하거나 심미적으로 보기 좋지만 압도적인 대시보드를 조작할 필요 없이 AI 채팅을 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
Zaturn MCP를 Claude Desktop(또는 다른 MCP 클라이언트)에 추가하고, 데이터 소스를 연결하고, 자연어로 질문하고, 시각화를 통해 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. Zaturn을 사용하면 AI가 보유한 데이터의 종류를 자동으로 이해하고, 쿼리를 실행하여 일관된 설명으로 유용한 정보를 제공합니다. "가장 귀중한 고객은 누구입니까?"와 같은 구체적인 질문을 하거나, "현재 보유하고 있는 모든 데이터는 다음과 같습니다. 다음 분기에 대한 아이디어를 제시해 주세요."와 같은 질문을 통해 AI가 데이터를 탐색하도록 할 수 있습니다.
하지만 ChatGPT에 데이터를 업로드해서 분석하도록 요청할 수 있지 않나요?
네, 하지만 ChatGPT는 CSV 파일/스프레드시트의 업로드 크기 제한이 약 50MB이며, 업로드에도 시간이 걸립니다. 게다가 MySQL이나 PostgreSQL 서버에서 데이터를 바로 읽을 수 없습니다. Zaturn은 데이터를 어디로도 옮기지 않고도 이러한 모든 제약을 극복할 수 있습니다. Zaturn은 AI에 SQL 및 시각화 기능을 제공하기만 하면 AI가 직접 데이터를 쿼리하고 결과를 받아 처리하여 즉각적인 인사이트를 제공할 수 있습니다. Zaturn을 사용하면 AI가 전체 데이터 세트를 처리하고 메모리에 저장하지 않고도 데이터에 대한 질문에 답할 수 있습니다.
자턴의 활약
https://github.com/user-attachments/assets/d42dc433-e5ec-4b3e-bef0-5cfc097396ab
특징:
여러 데이터 소스
Zaturn은 현재 다음 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
- SQL 데이터베이스: PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL
- 파일: CSV, Parquet
더 많은 데이터 소스에 대한 커넥터가 추가되고 있습니다.
시각화
Zaturn은 표 및 텍스트 요약을 제공하는 것 외에도 다음과 같은 이미지 시각화를 생성할 수 있습니다.
- 산점도와 선 플롯
- 히스토그램
- 스트립 플롯과 박스 플롯
- 막대 그래프
참고: 시각적 효과는 MCP 클라이언트가 이미지 렌더링을 지원하는 경우에만 표시됩니다(예: Claude Desktop).
MCP 클라이언트가 이미지(예: Cursor)를 지원하지 않는 경우 MCP 설정에
--noimg
인수를 추가하세요. 그러면 플롯이 파일로 저장되고 파일 위치가 반환됩니다. 파일 브라우저에서 플롯을 볼 수 있습니다.
더 많은 시각화 기능이 추가되고 있습니다.
설치 및 설정
지엑스피1
- 데이터 소스를 사용하여 MCP 구성에 추가:
또는 Zaturn 구성 디렉토리에 sources.txt
추가합니다.
이 파일은 Linux/MacOS에서는 ~/.config/zaturn/sources.txt
에 있어야 하고 Windows에서는 %APPDATA%\zaturn\sources.txt
에 있어야 합니다.
MCP 클라이언트가 이미지 렌더링을 지원하지 않으면 --noimg
인수를 추가하세요.
- LLM/IDE에서 다음이 가능한 경우 시스템 프롬프트를 설정합니다.
- 질문을 하고 마법을 지켜보세요.
로드맵
- 더 많은 데이터 소스 유형 지원
- 더 많은 데이터 시각화
- 예측 분석 및 예측, 예:
- 프레젠테이션 및 PDF 생성
- 네이티브 노트북 인터페이스
지원 및 피드백
예시 데이터 세트 크레딧
Sarah Taha와 PokéAPI가 수집한 포켓몬 데이터 세트는 데모 목적으로 CC BY-NC-SA 4.0 라이선스에 따라 포함되었습니다.
스타 역사
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다양한 데이터 소스(SQL 데이터베이스, CSV, Parquet 파일)에 연결하는 오픈 소스 MCP 서버로, AI 모델이 SQL 쿼리를 실행하고 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 시각화를 생성할 수 있도록 지원합니다.