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Glama

Seedream 4.0 MCP 工具 (增强版)

Python License MCP Status

基于火山引擎 Seedream 4.0 API 的 MCP(Model Context Protocol)工具集,提供文生图、图生图、多图融合和组图生成等功能。

致谢: 本项目基于 tengmmvp/Seedream_MCP 进行增强开发,感谢原作者的贡献!

增强功能:

  • ✨ 七牛云自动上传和公网访问

  • 🎨 提示词模板系统 (8个预设模板)

  • 📸 Raycast AI Markdown 图片渲染支持

  • 💾 优化的图片保存和管理

功能特性

  • 🎨 文生图:根据文本描述生成高质量图像

  • 🖼️ 图生图:基于参考图像和文本指令生成新图像

  • 🎭 多图融合:融合多张参考图的特征生成新图像

  • 📚 组图生成:生成一组内容关联的图像序列

  • 💾 自动保存:自动下载并保存生成的图片到本地,解决 URL 过期问题

  • ☁️ 七牛云上传:可选的七牛云存储集成,自动上传图片并生成公网可访问的 URL

  • 📝 Markdown 支持:自动生成图片的 Markdown 引用格式(支持七牛云 URL 和本地路径)

  • 🔧 完整的 MCP 协议支持:符合 MCP 标准,可与支持 MCP 的客户端无缝集成

  • 🖼️ 直接图片显示:支持 MCP ImageContent 类型,可在客户端中直接预览图片

安装要求

  • Python 3.8+

  • 火山引擎 Seedream 4.0 API 密钥

安装方法

1. 克隆项目

git clone <repository-url> cd Seedream_MCP

2. 安装依赖

pip install -e .

3. 配置环境变量

创建 .env 文件:

# 必需配置 ARK_API_KEY=your_api_key_here # 可选配置 ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 SEEDREAM_MODEL_ID=doubao-seedream-4-0-250828 SEEDREAM_DEFAULT_SIZE=2K SEEDREAM_DEFAULT_WATERMARK=false SEEDREAM_TIMEOUT=60 SEEDREAM_API_TIMEOUT=60 SEEDREAM_MAX_RETRIES=3 LOG_LEVEL=INFO LOG_FILE=logs/seedream_mcp.log # 自动保存配置 SEEDREAM_AUTO_SAVE_ENABLED=true SEEDREAM_AUTO_SAVE_BASE_DIR=./seedream_images SEEDREAM_AUTO_SAVE_DOWNLOAD_TIMEOUT=30 SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_RETRIES=3 SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_FILE_SIZE=52428800 SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_CONCURRENT=5 SEEDREAM_AUTO_SAVE_DATE_FOLDER=true SEEDREAM_AUTO_SAVE_CLEANUP_DAYS=30 # 七牛云配置(可选,用于上传图片到七牛云存储) QINIU_ACCESS_KEY=your_access_key QINIU_SECRET_KEY=your_secret_key QINIU_BUCKET_NAME=your_bucket_name QINIU_DOMAIN=https://your-domain.com

注意: 配置七牛云后,生成的图片会自动上传到七牛云,并在返回结果中提供公网可访问的 Markdown 图片链接。详见 七牛云集成文档

4. 配置 MCP 客户端

在你的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置:

Raycast AI / Claude Desktop / Cline 等:

{ "mcpServers": { "seedream": { "command": "python", "args": [ "/你的路径/Seedream_MCP/main.py" ], "env": { "ARK_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" } } } }

配置文件位置:

  • Raycast AI: ~/Library/Application Support/com.raycast.macos/mcp.json

  • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Cline (VSCode): .vscode/settings.json 或用户设置

重要提示:

  • /你的路径/Seedream_MCP/main.py 替换为你的实际项目路径

  • 确保 Python 环境已安装所有依赖

  • 配置完成后重启 MCP 客户端

快速开始

在 MCP 客户端中使用 (推荐)

配置好 MCP 客户端后,你可以直接用自然语言对话生成图片:

示例 1: 基础文生图

你说:

帮我生成一张图片:一只可爱的小恐龙,友好的表情,卡通风格

AI 回复:

示例图片1

✅ 图片生成成功!

  • 提示词: 一只可爱的小恐龙,友好的表情,卡通风格

  • 尺寸: 2K

  • 七牛云链接: https://newimg.t5t6.com/seedream/...

  • 本地保存: seedream_images/2025-11-18/text_to_image/...


示例 2: 使用提示词模板

你说:

潮流派对,关键词:可口可乐

AI 回复:

示例图片2

✅ 图片生成成功!


示例 3: 公众号封面

你说:

公众号封面,主题:AI 技术革新

AI 回复:

✅ 图片生成成功!


可用的提示词模板

直接说出模板名称 + 关键词即可:

模板名称

使用方式

适用场景

🎨

潮流派对

"潮流派对,关键词:XXX"

运营活动、艺术字体

📱

公众号封面

"公众号封面,主题:XXX"

公众号配图 (21:9)

🎭

国潮风格

"国潮风格,主题:XXX"

中国风设计

🌸

小清新

"小清新,主题:XXX"

文艺清新风格

🎮

赛博朋克

"赛博朋克,主题:XXX"

科技未来风格

🏮

新年喜庆

"新年喜庆,主题:XXX"

节日庆典

💼

商务简约

"商务简约,主题:XXX"

商务场景

🎨

水彩插画

"水彩插画,主题:XXX"

手绘插画风格


作为 MCP 服务器运行

python -m seedream_mcp.server

在代码中使用

import asyncio from seedream_mcp import SeedreamClient, SeedreamConfig async def main(): # 加载配置 config = SeedreamConfig.from_env() # 创建客户端 client = SeedreamClient(config) try: # 文生图(启用自动保存) result = await client.text_to_image( prompt="一只可爱的小猫咪,卡通风格", size="2K", watermark=False, auto_save=True, custom_name="cute_cat" ) print(f"生成的图像URL: {result['image_url']}") print(f"本地保存路径: {result['local_path']}") print(f"Markdown引用: {result['markdown']}") # 图生图 result = await client.image_to_image( prompt="将这张图片转换为油画风格", image="path/to/image.jpg", size="2K", auto_save=True ) print(f"转换后的图像URL: {result['image_url']}") print(f"本地保存路径: {result['local_path']}") finally: await client.close() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

功能特性详解

🎨 提示词模板系统

内置 8 个专业提示词模板,只需说出模板名称 + 关键词即可生成对应风格的图片:

  • 潮流派对: 运营活动风格艺术字体

  • 公众号封面: 自动使用 21:9 比例,适合公众号配图

  • 国潮风格: 中国传统元素与现代设计结合

  • 小清新: 文艺清新风格

  • 赛博朋克: 科技未来风格

  • 新年喜庆: 节日庆典风格

  • 商务简约: 专业商务场景

  • 水彩插画: 手绘插画风格

☁️ 七牛云自动上传

配置七牛云后,生成的图片会自动上传到七牛云存储:

  • ✅ 生成公网可访问的永久链接

  • ✅ 自动生成 Markdown 图片格式

  • ✅ 支持 Raycast AI 直接渲染图片

  • ✅ 本地和云端双重保存

💾 智能图片管理

  • 自动保存: 图片自动下载到本地,避免 URL 过期

  • 按日期分类: 自动按年/月创建文件夹

  • 自动清理: 可配置自动清理过期图片

  • 并发下载: 支持多图并发下载,提高效率

工具说明

1. seedream_text_to_image

根据文本描述生成图像。

参数:

  • prompt (必需): 文本描述,建议不超过 300 汉字或 600 英文单词

  • size (可选): 图像尺寸,可选值:1K、2K、4K,默认 2K

  • watermark (可选): 是否添加水印,默认 false

  • response_format (可选): 响应格式,可选值:image、url、b64_json,默认 image

  • auto_save (可选): 是否自动保存图片到本地,默认使用全局配置

  • save_path (可选): 自定义保存路径,不指定则使用默认路径

  • custom_name (可选): 自定义文件名前缀

自然语言示例:

帮我生成一张图片:一只可爱的小猫咪,卡通风格

或使用提示词模板:

潮流派对,关键词:可口可乐

2. seedream_image_to_image

基于参考图像和文本指令生成新图像。

参数:

  • prompt (必需): 图像编辑指令

  • image (必需): 参考图像 URL 或本地文件路径

  • size (可选): 输出图像尺寸,默认 2K

  • watermark (可选): 是否添加水印,默认 false

  • response_format (可选): 响应格式,可选值:image、url、b64_json,默认 image

  • auto_save (可选): 是否自动保存图片到本地,默认使用全局配置

  • save_path (可选): 自定义保存路径,不指定则使用默认路径

  • custom_name (可选): 自定义文件名前缀

示例:

{ "prompt": "将这张图片转换为油画风格", "image": "https://example.com/image.jpg", "size": "2K", "watermark": false, "auto_save": true, "custom_name": "oil_painting" }

3. seedream_multi_image_fusion

融合多张参考图的特征生成新图像。

参数:

  • prompt (必需): 融合指令描述

  • images (必需): 多张参考图像 URL 或文件路径数组(2-5 张)

  • size (可选): 输出图像尺寸,默认 2K

  • auto_save (可选): 是否自动保存图片到本地,默认使用全局配置

  • save_path (可选): 自定义保存路径,不指定则使用默认路径

  • custom_name (可选): 自定义文件名前缀

示例:

{ "prompt": "将这些图片融合成一个艺术作品", "images": [ "https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg", "https://example.com/image3.jpg" ], "size": "4K", "auto_save": true, "custom_name": "fusion_art" }

4. seedream_sequential_generation

生成一组内容关联的图像序列。

参数:

  • prompt (必需): 组图生成描述

  • max_images (可选): 最大图像数量(1-10),默认 3

  • images (可选): 参考图像数组

  • size (可选): 图像尺寸,默认 2K

  • auto_save (可选): 是否自动保存图片到本地,默认使用全局配置

  • save_path (可选): 自定义保存路径,不指定则使用默认路径

  • custom_name (可选): 自定义文件名前缀

示例:

{ "prompt": "科幻城市景观,未来主义风格", "max_images": 4, "size": "2K", "auto_save": true, "custom_name": "sci_fi_city" }

配置选项

环境变量

描述

默认值

必需

ARK_API_KEY

火山引擎 API 密钥

-

ARK_BASE_URL

API 基础 URL

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

SEEDREAM_MODEL_ID

模型 ID

doubao-seedream-4-0-250828

SEEDREAM_DEFAULT_SIZE

默认图像尺寸

2K

SEEDREAM_DEFAULT_WATERMARK

默认水印设置

true

SEEDREAM_TIMEOUT

请求超时时间(秒)

60

SEEDREAM_API_TIMEOUT

API 超时时间(秒)

60

SEEDREAM_MAX_RETRIES

最大重试次数

3

LOG_LEVEL

日志级别

INFO

LOG_FILE

日志文件路径

logs/seedream_mcp.log

SEEDREAM_AUTO_SAVE_ENABLED

是否启用自动保存

true

SEEDREAM_AUTO_SAVE_BASE_DIR

自动保存基础目录

./seedream_images

SEEDREAM_AUTO_SAVE_DOWNLOAD_TIMEOUT

下载超时时间(秒)

30

SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_RETRIES

下载最大重试次数

3

SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_FILE_SIZE

最大文件大小(字节)

52428800

SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_CONCURRENT

最大并发下载数

5

SEEDREAM_AUTO_SAVE_DATE_FOLDER

是否创建日期文件夹

true

SEEDREAM_AUTO_SAVE_CLEANUP_DAYS

自动清理天数

30

自动保存功能

自动保存功能解决了生成图片 URL 在 24 小时后过期的问题,提供永久可用的本地图片存储。

核心特性

  • 自动下载:生成图片后自动下载到本地指定目录

  • 智能命名:使用时间戳 + 内容哈希 + 尺寸信息的命名规则

  • 目录管理:按工具类型和日期自动分类存储

  • Markdown 支持:自动生成本地图片的 Markdown 引用格式

  • 错误恢复:下载失败时提供原始 URL 作为备选

  • 并发下载:支持批量图片的并发下载处理

使用示例

# 启用自动保存的文生图 result = await client.text_to_image( prompt="美丽的风景画", auto_save=True, custom_name="landscape" ) # 返回结果包含: # - image_url: 原始图片URL # - local_path: 本地保存路径 # - markdown: Markdown引用格式 # - save_result: 保存操作的详细信息

文件组织结构

images/ ├── 2024-01-15/ │ ├── text_to_image/ │ │ ├── landscape_20240115_143022_abc123_2K.png │ │ └── portrait_20240115_143045_def456_4K.png │ ├── image_to_image/ │ │ └── style_transfer_20240115_144001_ghi789_2K.png │ └── multi_image_fusion/ │ └── fusion_art_20240115_145030_jkl012_4K.png └── 2024-01-16/ └── ...

配置说明

  • SEEDREAM_AUTO_SAVE_ENABLED: 全局启用/禁用自动保存

  • SEEDREAM_AUTO_SAVE_BASE_DIR: 图片保存的根目录

  • SEEDREAM_AUTO_SAVE_DATE_FOLDER: 是否按日期创建子文件夹

  • SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_FILE_SIZE: 限制下载的最大文件大小

  • SEEDREAM_AUTO_SAVE_MAX_CONCURRENT: 控制并发下载数量

  • SEEDREAM_AUTO_SAVE_CLEANUP_DAYS: 自动清理超过指定天数的旧文件

错误处理

工具提供完整的错误处理机制:

  • 参数验证错误:检查必需参数和参数格式

  • API 调用错误:处理网络错误、超时等问题

  • 认证错误:API 密钥无效或过期

  • 配额错误:API 调用次数超限

  • 服务器错误:火山引擎服务异常

日志记录

工具支持详细的日志记录:

  • 函数调用日志

  • API 请求和响应日志

  • 错误和异常日志

  • 性能监控日志

日志级别可通过 LOG_LEVEL 环境变量配置。

开发和测试

运行测试

# 运行集成测试 python tests/test_mcp_integration.py # 运行验证脚本 python verify_installation.py

项目结构

Seedream_MCP/ ├── seedream_mcp/ # 主要代码 │ ├── __init__.py │ ├── client.py # API客户端 │ ├── config.py # 配置管理 │ ├── server.py # MCP服务器 │ ├── tools/ # 工具实现 │ └── utils/ # 工具函数 ├── docs/ # 文档目录 ├── tests/ # 测试文件 ├── examples/ # 使用示例 ├── verifys/ # 验证脚本 ├── .env.example # 环境变量示例 ├── main.py # 主程序入口 ├── requirements.txt # 依赖列表 └── README.md # 说明文档

常见问题

Q: 图片在 Raycast AI 中不显示?

A: 确保:

  1. 配置了七牛云 (图片需要公网可访问的 URL)

  2. 七牛云域名配置正确

  3. 重启 Raycast AI

Q: 如何关闭水印?

A:.env 文件中设置:

SEEDREAM_DEFAULT_WATERMARK=false

Q: 图片保存在哪里?

A: 默认保存在 ./seedream_images/ 目录下,按日期和功能分类:

seedream_images/ ├── 2025-11-18/ │ ├── text_to_image/ │ ├── image_to_image/ │ └── multi_image_fusion/

Q: 如何使用提示词模板?

A: 直接说出模板名称 + 关键词即可:

潮流派对,关键词:可口可乐 公众号封面,主题:AI 技术革新 国潮风格,主题:中秋节

贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议!

贡献方式

  1. Fork 本仓库

  2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)

  3. 提交你的修改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')

  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)

  5. 开启一个 Pull Request

开发指南

  • 遵循现有代码风格

  • 添加必要的测试

  • 更新相关文档

  • 确保所有测试通过

致谢

  • 感谢 tengmmvp/Seedream_MCP 提供的原始项目

  • 感谢火山引擎提供的 Seedream 4.0 API

  • 感谢七牛云提供的云存储服务

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

联系方式


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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/joeseesun/Seedream_MCP'

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