[{"_1":2,"_256":-5,"_257":-5},"loaderData",{"_3":4,"_22":23,"_24":25,"_209":210},"root",{"_5":6,"_7":8},"toasts",[],"visitor",{"_9":10,"_11":12},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_13":14,"_16":17,"_18":-5,"_19":20,"_21":-5},"attributes",[15],"BOT","id",5713690,"membership","referenceId","01968085-8a54-7f22-ba56-3492bbd4397a","userAccount","routes/_public/_layout",{},"routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_26":27,"_68":-5,"_69":28,"_29":70,"_127":128,"_208":107},"availableLocales",[28,40,47,54,61],{"_29":30,"_33":37,"_38":39},"mcpServer",{"_31":32,"_33":34,"_35":36},"description","A Model Context Protocol server that enables Claude to search and access detailed nutritional information from the USDA's FoodData Central database.","name","Food Data Central MCP Server","readme","# Food Data Central MCP Server\n\nThis is a Model Context Protocol (MCP) server for exposing API access to\nthe [USDA's FoodData Central API](https://fdc.nal.usda.gov/api-guide).\n\n## Features\n\n- Search for foods in the USDA FoodData Central database\n- Access food nutrient information\n- Paginated results\n- Support for multiple data types (Foundation, SR Legacy, Survey, Branded)\n\n## Setup\n\n1. Clone the repository\n2. Install dependencies:\n ```bash\n npm install\n ```\n3. Build the project:\n ```bash\n npm run build\n ```\n\n## Running the Server\n\nThe server uses stdio transport, which means it's designed to be run as a subprocess by an MCP client. To run it directly:\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm start\n```\n\nFor development with hot reloading:\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm run dev\n```\n\n## Using with Claude Desktop\n\nTo use this MCP server with Claude Desktop:\n\n1. Open the Claude Desktop settings:\n\n - On macOS: Click on the Claude menu and select \"Settings...\"\n - On Windows: Click on the Claude menu and select \"Settings...\"\n\n2. In the Settings pane, click on \"Developer\" in the left-hand bar, and then click on \"Edit Config\"\n\n3. This will create or open a configuration file at:\n\n - macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n - Windows: `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n4. Add the Food Data Central MCP server to the configuration file:\n\n ```json\n {\n \"mcpServers\": {\n \"food-data-central\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"tsx\", \"/path/to/food-data-central-mcp-server/src/index.ts\"],\n \"env\": {\n \"PATH\": \"/opt/homebrew/bin\",\n \"USDA_API_KEY\": \"\"\n }\n }\n }\n }\n ```\n\n Replace `/path/to/food-data-central-mcp-server` with the absolute path to this repository, and `` with your actual USDA API key.\n\n Note: If you're on Windows, you may need to adjust the PATH value to include your npm global installation directory.\n\n5. Save the configuration file and restart Claude Desktop\n\n6. After restarting, you should see a hammer icon in the bottom right corner of the input box. Click on it to see the available tools.\n\nNow Claude will be able to access the Food Data Central API through this MCP server. You can ask Claude to search for foods, get nutrient information, or retrieve detailed food data.\n\n## MCP Resources and Tools\n\n### Resources\n\n- `food://details` - Get detailed information about a specific food by ID\n\n - Query parameters:\n - `fdcId`: Food Data Central ID (required)\n - `format`: Optional. 'abridged' for an abridged set of elements, 'full' for all elements (default)\n - `nutrients`: Optional. List of up to 25 nutrient numbers (comma-separated)\n\n- `food://foods` - Get details for multiple food items using input FDC IDs\n\n - Query parameters:\n - `fdcIds`: List of multiple FDC IDs (required, comma-separated)\n - `format`: Optional. 'abridged' for an abridged set of elements, 'full' for all elements (default)\n - `nutrients`: Optional. List of up to 25 nutrient numbers (comma-separated)\n\n- `food://list` - Get a paged list of foods\n - Query parameters:\n - `dataType`: Optional. Filter on a specific data type (comma-separated list)\n - `pageSize`: Optional. Maximum number of results to return (default: 50)\n - `pageNumber`: Optional. Page number to retrieve (default: 1)\n - `sortBy`: Optional. Field to sort by\n - `sortOrder`: Optional. Sort order, \"asc\" or \"desc\"\n\n### Tools\n\n- `search-foods` - Search for foods using keywords\n - Parameters:\n - `query`: Search terms to find foods (required)\n - `dataType`: Optional. Filter on a specific data type (array of strings)\n - `pageSize`: Optional. Maximum number of results to return (default: 50)\n - `pageNumber`: Optional. Page number to retrieve (default: 1)\n - `sortBy`: Optional. Field to sort by\n - `sortOrder`: Optional. Sort order, \"asc\" or \"desc\"\n - `brandOwner`: Optional. Filter results based on the brand owner of the food (only for Branded Foods)\n - `tradeChannel`: Optional. Filter foods containing any of the specified trade channels\n - `startDate`: Optional. Filter foods published on or after this date (format: YYYY-MM-DD)\n - `endDate`: Optional. Filter foods published on or before this date (format: YYYY-MM-DD)\n\n## Example Usage\n\nGet food details using the MCP resource:\n\n```\nfood://details?fdcId=2345678&format=full\n```\n\nGet multiple foods using the MCP resource:\n\n```\nfood://foods?fdcIds=534358,373052,616350\n```\n\nGet a list of foods using the MCP resource:\n\n```\nfood://list?dataType=Foundation,SR Legacy&pageSize=10&pageNumber=1\n```\n\nSearch for foods using the MCP tool:\n\n```json\n{\n \"name\": \"search-foods\",\n \"arguments\": {\n \"query\": \"apple\",\n \"dataType\": [\"Foundation\", \"SR Legacy\"],\n \"pageSize\": 10,\n \"pageNumber\": 1\n }\n}\n```\n","English","tag","en-US",{"_29":41,"_33":45,"_38":46},{"_31":42,"_33":43,"_35":44},"Un servidor de protocolo de contexto modelo que permite a Claude buscar y acceder a información nutricional detallada de la base de datos FoodData Central del USDA.","Servidor MCP de Food Data Central","# Servidor MCP de Food Data Central\n\nEste es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para exponer el acceso de API a la [API FoodData Central del USDA](https://fdc.nal.usda.gov/api-guide) .\n\n## Características\n\n* Busque alimentos en la base de datos FoodData Central del USDA\n* Acceda a la información nutricional de los alimentos\n* Resultados paginados\n* Compatibilidad con múltiples tipos de datos (Foundation, SR Legacy, Survey, Branded)\n\n## Configuración\n\n1. Clonar el repositorio\n\n2. Instalar dependencias:\n\n ```bash\n npm install\n ```\n\n3. Construir el proyecto:\n\n ```bash\n npm run build\n ```\n\n## Ejecución del servidor\n\nEl servidor utiliza el transporte stdio, lo que significa que está diseñado para ser ejecutado como subproceso por un cliente MCP. Para ejecutarlo directamente:\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm start\n```\n\nPara desarrollo con recarga en caliente:\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm run dev\n```\n\n## Uso con Claude Desktop\n\nPara utilizar este servidor MCP con Claude Desktop:\n\n1. Abra la configuración de Claude Desktop:\n\n * En macOS: haga clic en el menú Claude y seleccione \"Configuración...\"\n * En Windows: haga clic en el menú Claude y seleccione \"Configuración...\"\n\n2. En el panel de Configuración, haga clic en \"Desarrollador\" en la barra de la izquierda y luego haga clic en \"Editar configuración\".\n\n3. Esto creará o abrirá un archivo de configuración en:\n\n * macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n * Ventanas: `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n4. Agregue el servidor MCP de Food Data Central al archivo de configuración:\n\n ```json\n {\n \"mcpServers\": {\n \"food-data-central\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"tsx\", \"/path/to/food-data-central-mcp-server/src/index.ts\"],\n \"env\": {\n \"PATH\": \"/opt/homebrew/bin\",\n \"USDA_API_KEY\": \"\"\n }\n }\n }\n }\n ```\n\n Reemplace `/path/to/food-data-central-mcp-server` con la ruta absoluta a este repositorio y `` con su clave API del USDA real.\n\n Nota: Si está en Windows, es posible que deba ajustar el valor de PATH para incluir su directorio de instalación global de npm.\n\n5. Guarde el archivo de configuración y reinicie Claude Desktop\n\n6. Tras reiniciar, deberías ver el icono de un martillo en la esquina inferior derecha del cuadro de entrada. Haz clic en él para ver las herramientas disponibles.\n\nAhora Claude podrá acceder a la API de Food Data Central a través de este servidor MCP. Puedes pedirle que busque alimentos, obtenga información nutricional o recupere datos detallados sobre alimentos.\n\n## Recursos y herramientas de MCP\n\n### Recursos\n\n* `food://details` - Obtenga información detallada sobre un alimento específico por ID\n\n * Parámetros de consulta:\n * `fdcId` : ID de Food Data Central (obligatorio)\n * `format` : Opcional. 'abreviado' para un conjunto abreviado de elementos, 'completo' para todos los elementos (predeterminado)\n * `nutrients` : Opcional. Lista de hasta 25 números de nutrientes (separados por comas).\n\n* `food://foods` - Obtenga detalles de varios alimentos utilizando los identificadores FDC de entrada\n\n * Parámetros de consulta:\n * `fdcIds` : Lista de múltiples ID de FDC (obligatorio, separados por comas)\n * `format` : Opcional. 'abreviado' para un conjunto abreviado de elementos, 'completo' para todos los elementos (predeterminado)\n * `nutrients` : Opcional. Lista de hasta 25 números de nutrientes (separados por comas).\n\n* `food://list` - Obtener una lista paginada de alimentos\n\n * Parámetros de consulta:\n * `dataType` : Opcional. Filtrar por un tipo de dato específico (lista separada por comas).\n * `pageSize` : Opcional. Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 50)\n * `pageNumber` : Opcional. Número de página a recuperar (predeterminado: 1)\n * `sortBy` : Opcional. Campo por el que ordenar.\n * `sortOrder` : Opcional. Orden de clasificación, \"asc\" o \"desc\".\n\n### Herramientas\n\n* `search-foods` - Busca alimentos usando palabras clave\n * Parámetros:\n * `query` : Términos de búsqueda para encontrar alimentos (obligatorio)\n * `dataType` : Opcional. Filtra por un tipo de dato específico (matriz de cadenas).\n * `pageSize` : Opcional. Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 50)\n * `pageNumber` : Opcional. Número de página a recuperar (predeterminado: 1)\n * `sortBy` : Opcional. Campo por el que ordenar.\n * `sortOrder` : Opcional. Orden de clasificación, \"asc\" o \"desc\".\n * `brandOwner` : Opcional. Filtra los resultados según la marca del alimento (solo para alimentos de marca).\n * `tradeChannel` : Opcional. Filtra alimentos que contengan cualquiera de los canales comerciales especificados.\n * `startDate` : Opcional. Filtrar alimentos publicados a partir de esta fecha (formato: AAAA-MM-DD)\n * `endDate` : Opcional. Filtrar alimentos publicados en esta fecha o antes (formato: AAAA-MM-DD)\n\n## Ejemplo de uso\n\nObtenga detalles de los alimentos utilizando el recurso MCP:\n\n```\nfood://details?fdcId=2345678&format=full\n```\n\nObtenga múltiples alimentos utilizando el recurso MCP:\n\n```\nfood://foods?fdcIds=534358,373052,616350\n```\n\nObtenga una lista de alimentos utilizando el recurso MCP:\n\n```\nfood://list?dataType=Foundation,SR Legacy&pageSize=10&pageNumber=1\n```\n\nBúsqueda de alimentos utilizando la herramienta MCP:\n\n```json\n{\n \"name\": \"search-foods\",\n \"arguments\": {\n \"query\": \"apple\",\n \"dataType\": [\"Foundation\", \"SR Legacy\"],\n \"pageSize\": 10,\n \"pageNumber\": 1\n }\n}\n```","Spanish","es-ES",{"_29":48,"_33":52,"_38":53},{"_31":49,"_33":50,"_35":51},"Claude が USDA の FoodData Central データベースから詳細な栄養情報を検索してアクセスできるようにするモデルコンテキストプロトコルサーバー。","食品データセントラルMCPサーバー","# 食品データセントラルMCPサーバー\n\nこれは[、USDA の FoodData Central API](https://fdc.nal.usda.gov/api-guide)への API アクセスを公開するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。\n\n## 特徴\n\n* USDA FoodData Centralデータベースで食品を検索する\n* 食品の栄養情報にアクセスする\n* ページ区切りの結果\n* 複数のデータタイプ (Foundation、SR Legacy、Survey、Branded) のサポート\n\n## 設定\n\n1. リポジトリをクローンする\n\n2. 依存関係をインストールします:\n\n ```bash\n npm install\n ```\n\n3. プロジェクトをビルドします。\n\n ```bash\n npm run build\n ```\n\n## サーバーの実行\n\nサーバーはstdioトランスポートを使用しているため、MCPクライアントによってサブプロセスとして実行されるように設計されています。直接実行するには、以下のコマンドを実行します。\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm start\n```\n\nホットリロードを使用した開発の場合:\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm run dev\n```\n\n## Claude Desktopでの使用\n\nこの MCP サーバーを Claude Desktop で使用するには:\n\n1. Claude デスクトップの設定を開きます。\n\n * macOS の場合: Claude メニューをクリックし、「設定...」を選択します\n * Windows の場合: Claude メニューをクリックし、「設定...」を選択します\n\n2. 設定パネルで、左側のバーにある「開発者」をクリックし、「設定の編集」をクリックします。\n\n3. これにより、次の場所に構成ファイルが作成されるか開きます。\n\n * macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n * Windows: `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n4. Food Data Central MCP サーバーを構成ファイルに追加します。\n\n ```json\n {\n \"mcpServers\": {\n \"food-data-central\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"tsx\", \"/path/to/food-data-central-mcp-server/src/index.ts\"],\n \"env\": {\n \"PATH\": \"/opt/homebrew/bin\",\n \"USDA_API_KEY\": \"\"\n }\n }\n }\n }\n ```\n\n `/path/to/food-data-central-mcp-server`このリポジトリへの絶対パスに置き換え、 ``実際の USDA API キーに置き換えます。\n\n 注: Windows を使用している場合は、npm グローバルインストールディレクトリを含めるように PATH 値を調整する必要がある場合があります。\n\n5. 設定ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。\n\n6. 再起動後、入力ボックスの右下にハンマーアイコンが表示されます。クリックすると、利用可能なツールが表示されます。\n\nこれで、クロードはこのMCPサーバーを介してFood Data Central APIにアクセスできるようになります。クロードに食品の検索、栄養情報の取得、詳細な食品データの取得を依頼できます。\n\n## MCP リソースとツール\n\n### リソース\n\n* `food://details` - IDで特定の食品の詳細情報を取得します\n\n * クエリパラメータ:\n * `fdcId` : 食品データセントラルID（必須）\n * `format` : オプション。要素の要約セットの場合は「abridged」、すべての要素の場合は「full」（デフォルト）\n * `nutrients` : オプション。最大25個の栄養素番号のリスト（カンマ区切り）\n\n* `food://foods` - 入力されたFDC IDを使用して複数の食品の詳細を取得します\n\n * クエリパラメータ:\n * `fdcIds` : 複数の FDC ID のリスト (必須、カンマ区切り)\n * `format` : オプション。要素の要約セットの場合は「abridged」、すべての要素の場合は「full」（デフォルト）\n * `nutrients` : オプション。最大25個の栄養素番号のリスト（カンマ区切り）\n\n* `food://list` - ページ分けされた食品リストを取得する\n\n * クエリパラメータ:\n * `dataType` : オプション。特定のデータ型でフィルタリングします（カンマ区切りのリスト）\n * `pageSize` : オプション。返される結果の最大数（デフォルト: 50）\n * `pageNumber` : オプション。取得するページ番号（デフォルト: 1）\n * `sortBy` : オプション。並べ替えの基準となるフィールド\n * `sortOrder` : オプション。並べ替え順序、「asc」または「desc」\n\n### ツール\n\n* `search-foods` - キーワードを使って食品を検索する\n * パラメータ:\n * `query` : 食品を見つけるための検索語（必須）\n * `dataType` : オプション。特定のデータ型（文字列の配列）でフィルタリングします。\n * `pageSize` : オプション。返される結果の最大数（デフォルト: 50）\n * `pageNumber` : オプション。取得するページ番号（デフォルト: 1）\n * `sortBy` : オプション。並べ替えの基準となるフィールド\n * `sortOrder` : オプション。並べ替え順序、「asc」または「desc」\n * `brandOwner` : オプション。食品のブランド所有者に基づいて結果をフィルタリングします（ブランド食品のみ）\n * `tradeChannel` : オプション。指定された取引チャネルのいずれかを含む食品をフィルタリングします。\n * `startDate` : オプション。この日付以降に公開された食品をフィルタリングします（形式: YYYY-MM-DD）\n * `endDate` : オプション。この日付以前に公開された食品をフィルタリングします（形式: YYYY-MM-DD）\n\n## 使用例\n\nMCP リソースを使用して食品の詳細を取得します。\n\n```\nfood://details?fdcId=2345678&format=full\n```\n\nMCP リソースを使用して複数の食品を入手します。\n\n```\nfood://foods?fdcIds=534358,373052,616350\n```\n\nMCP リソースを使用して食品のリストを取得します。\n\n```\nfood://list?dataType=Foundation,SR Legacy&pageSize=10&pageNumber=1\n```\n\nMCP ツールを使用して食品を検索します。\n\n```json\n{\n \"name\": \"search-foods\",\n \"arguments\": {\n \"query\": \"apple\",\n \"dataType\": [\"Foundation\", \"SR Legacy\"],\n \"pageSize\": 10,\n \"pageNumber\": 1\n }\n}\n```","Japanese","ja-JP",{"_29":55,"_33":59,"_38":60},{"_31":56,"_33":57,"_35":58},"클로드가 USDA의 FoodData Central 데이터베이스에서 자세한 영양 정보를 검색하고 접근할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.","식품 데이터 센터 MCP 서버","# 식품 데이터 센터 MCP 서버\n\n이는 [USDA의 FoodData Central API](https://fdc.nal.usda.gov/api-guide) 에 대한 API 액세스를 제공하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.\n\n## 특징\n\n* USDA FoodData Central 데이터베이스에서 식품 검색\n* 식품 영양 정보 접근\n* 페이지 매김 결과\n* 다양한 데이터 유형 지원(Foundation, SR Legacy, Survey, Branded)\n\n## 설정\n\n1. 저장소를 복제합니다\n\n2. 종속성 설치:\n\n 지엑스피1\n\n3. 프로젝트를 빌드하세요:\n\n ```bash\n npm run build\n ```\n\n## 서버 실행\n\n이 서버는 stdio 전송을 사용하는데, 이는 MCP 클라이언트에서 하위 프로세스로 실행되도록 설계되었음을 의미합니다. 직접 실행하려면 다음을 수행하세요.\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm start\n```\n\n핫 리로딩을 통한 개발의 경우:\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm run dev\n```\n\n## Claude Desktop과 함께 사용\n\nClaude Desktop과 함께 이 MCP 서버를 사용하려면:\n\n1. Claude Desktop 설정을 엽니다.\n\n * macOS: Claude 메뉴를 클릭하고 \"설정...\"을 선택하세요.\n * Windows의 경우: Claude 메뉴를 클릭하고 \"설정...\"을 선택하세요.\n\n2. 설정 창에서 왼쪽 막대에 있는 \"개발자\"를 클릭한 다음 \"구성 편집\"을 클릭합니다.\n\n3. 이렇게 하면 다음 위치에 구성 파일이 생성되거나 열립니다.\n\n * macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n * Windows: `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n4. 구성 파일에 Food Data Central MCP 서버를 추가합니다.\n\n ```json\n {\n \"mcpServers\": {\n \"food-data-central\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"tsx\", \"/path/to/food-data-central-mcp-server/src/index.ts\"],\n \"env\": {\n \"PATH\": \"/opt/homebrew/bin\",\n \"USDA_API_KEY\": \"\"\n }\n }\n }\n }\n ```\n\n `/path/to/food-data-central-mcp-server` 이 저장소의 절대 경로로 바꾸고, `` 실제 USDA API 키로 바꾸세요.\n\n 참고: Windows를 사용하는 경우 npm 글로벌 설치 디렉터리를 포함하도록 PATH 값을 조정해야 할 수도 있습니다.\n\n5. 구성 파일을 저장하고 Claude Desktop을 다시 시작하세요.\n\n6. 재시작 후 입력란 오른쪽 하단에 망치 아이콘이 표시됩니다. 망치 아이콘을 클릭하면 사용 가능한 도구가 표시됩니다.\n\n이제 Claude는 이 MCP 서버를 통해 Food Data Central API에 접근할 수 있습니다. Claude에게 식품 검색, 영양 정보 확인, 또는 자세한 식품 데이터 조회를 요청할 수 있습니다.\n\n## MCP 리소스 및 도구\n\n### 자원\n\n* `food://details` - ID로 특정 음식에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.\n\n * 쿼리 매개변수:\n * `fdcId` : 식품 데이터 센터 ID(필수)\n * `format` : 선택 사항. 'abridged'는 축약된 요소 집합을 나타내고, 'full'은 모든 요소를 나타냅니다(기본값).\n * `nutrients` : 선택 사항. 최대 25개의 영양소 번호 목록(쉼표로 구분)\n\n* `food://foods` - 입력 FDC ID를 사용하여 여러 식품 항목에 대한 세부 정보를 가져옵니다.\n\n * 쿼리 매개변수:\n * `fdcIds` : 여러 FDC ID 목록(필수, 쉼표로 구분)\n * `format` : 선택 사항. 'abridged'는 축약된 요소 집합을 나타내고, 'full'은 모든 요소를 나타냅니다(기본값).\n * `nutrients` : 선택 사항. 최대 25개의 영양소 번호 목록(쉼표로 구분)\n\n* `food://list` - 음식 페이지 목록을 가져옵니다.\n\n * 쿼리 매개변수:\n * `dataType` : 선택 사항. 특정 데이터 유형을 필터링합니다(쉼표로 구분된 목록).\n * `pageSize` : 선택 사항. 반환할 최대 결과 수(기본값: 50)\n * `pageNumber` : 선택 사항. 검색할 페이지 번호(기본값: 1)\n * `sortBy` : 선택 사항. 정렬 기준 필드\n * `sortOrder` : 선택 사항입니다. 정렬 순서는 \"asc\" 또는 \"desc\"입니다.\n\n### 도구\n\n* `search-foods` - 키워드를 사용하여 음식 검색\n * 매개변수:\n * `query` : 음식을 찾기 위한 검색어 (필수)\n * `dataType` : 선택 사항. 특정 데이터 유형(문자열 배열)을 필터링합니다.\n * `pageSize` : 선택 사항. 반환할 최대 결과 수(기본값: 50)\n * `pageNumber` : 선택 사항. 검색할 페이지 번호(기본값: 1)\n * `sortBy` : 선택 사항. 정렬 기준 필드\n * `sortOrder` : 선택 사항입니다. 정렬 순서는 \"asc\" 또는 \"desc\"입니다.\n * `brandOwner` : 선택 사항. 식품의 브랜드 소유자를 기준으로 결과를 필터링합니다(브랜드 식품에만 해당).\n * `tradeChannel` : 선택 사항. 지정된 거래 채널을 포함하는 식품을 필터링합니다.\n * `startDate` : 선택 사항. 이 날짜 이후에 게시된 식품을 필터링합니다(형식: YYYY-MM-DD).\n * `endDate` : 선택 사항. 해당 날짜 또는 그 이전에 게시된 식품을 필터링합니다(형식: YYYY-MM-DD).\n\n## 사용 예\n\nMCP 리소스를 사용하여 음식 세부 정보를 얻으세요:\n\n```\nfood://details?fdcId=2345678&format=full\n```\n\nMCP 리소스를 사용하여 다양한 음식을 얻으세요:\n\n```\nfood://foods?fdcIds=534358,373052,616350\n```\n\nMCP 리소스를 사용하여 식품 목록을 가져옵니다.\n\n```\nfood://list?dataType=Foundation,SR Legacy&pageSize=10&pageNumber=1\n```\n\nMCP 도구를 사용하여 음식을 검색하세요:\n\n```json\n{\n \"name\": \"search-foods\",\n \"arguments\": {\n \"query\": \"apple\",\n \"dataType\": [\"Foundation\", \"SR Legacy\"],\n \"pageSize\": 10,\n \"pageNumber\": 1\n }\n}\n```","Korean","ko-KR",{"_29":62,"_33":66,"_38":67},{"_31":63,"_33":64,"_35":65},"模型上下文协议服务器使 Claude 能够从美国农业部的 FoodData Central 数据库搜索和访问详细的营养信息。","食品数据中心 MCP 服务器","# 食品数据中心 MCP 服务器\n\n这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于公开对[美国农业部 FoodData Central API 的](https://fdc.nal.usda.gov/api-guide)API 访问。\n\n## 特征\n\n* 在美国农业部食品数据中心数据库中搜索食品\n* 获取食物营养信息\n* 分页结果\n* 支持多种数据类型（基础、SR Legacy、调查、品牌）\n\n## 设置\n\n1. 克隆存储库\n\n2. 安装依赖项：\n\n ```bash\n npm install\n ```\n\n3. 构建项目：\n\n ```bash\n npm run build\n ```\n\n## 运行服务器\n\n该服务器使用 stdio 传输，这意味着它被设计为由 MCP 客户端作为子进程运行。要直接运行它：\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm start\n```\n\n对于使用热重载进行开发：\n\n```bash\n# Set the USDA API key as an environment variable\nexport USDA_API_KEY=your-api-key-here\nnpm run dev\n```\n\n## 与 Claude Desktop 一起使用\n\n要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用：\n\n1. 打开 Claude 桌面设置：\n\n * 在 macOS 上：单击 Claude 菜单并选择“设置...”\n * 在 Windows 上：单击 Claude 菜单并选择“设置...”\n\n2. 在“设置”窗格中，单击左侧栏中的“开发人员”，然后单击“编辑配置”\n\n3. 这将在以下位置创建或打开一个配置文件：\n\n * macOS： `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n * Windows： `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n\n4. 将 Food Data Central MCP 服务器添加到配置文件：\n\n ```json\n {\n \"mcpServers\": {\n \"food-data-central\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"tsx\", \"/path/to/food-data-central-mcp-server/src/index.ts\"],\n \"env\": {\n \"PATH\": \"/opt/homebrew/bin\",\n \"USDA_API_KEY\": \"\"\n }\n }\n }\n }\n ```\n\n 将`/path/to/food-data-central-mcp-server`替换为此存储库的绝对路径，并将``替换为您的实际 USDA API 密钥。\n\n 注意：如果您使用的是 Windows，则可能需要调整 PATH 值以包含您的 npm 全局安装目录。\n\n5. 保存配置文件并重新启动Claude Desktop\n\n6. 重启后，您应该会在输入框右下角看到一个锤子图标。点击它即可查看可用的工具。\n\n现在，Claude 将能够通过此 MCP 服务器访问食品数据中心 API。您可以让 Claude 搜索食品、获取营养信息或检索详细的食品数据。\n\n## MCP 资源和工具\n\n### 资源\n\n* `food://details` - 通过 ID 获取特定食物的详细信息\n\n * 查询参数：\n * `fdcId` ：食品数据中心ID（必填）\n * `format` ：可选。“abridged”表示元素集的缩写，“full”表示所有元素（默认）\n * `nutrients` ：可选。最多 25 个营养素编号列表（以逗号分隔）\n\n* `food://foods` - 使用输入的 FDC ID 获取多种食品的详细信息\n\n * 查询参数：\n * `fdcIds` ：多个 FDC ID 的列表（必需，以逗号分隔）\n * `format` ：可选。“abridged”表示元素集的缩写，“full”表示所有元素（默认）\n * `nutrients` ：可选。最多 25 个营养素编号列表（以逗号分隔）\n\n* `food://list` - 获取食物的分页列表\n\n * 查询参数：\n * `dataType` ：可选。按特定数据类型进行过滤（逗号分隔列表）\n * `pageSize` ：可选。返回的最大结果数（默认值：50）\n * `pageNumber` ：可选。要检索的页码（默认值：1）\n * `sortBy` : 可选。排序依据字段\n * `sortOrder` ：可选。排序顺序，\"asc\" 或 \"desc\"\n\n### 工具\n\n* `search-foods` - 使用关键词搜索食物\n * 参数：\n * `query` ：查找食物的搜索词（必填）\n * `dataType` ：可选。按特定数据类型（字符串数组）进行过滤\n * `pageSize` ：可选。返回的最大结果数（默认值：50）\n * `pageNumber` ：可选。要检索的页码（默认值：1）\n * `sortBy` : 可选。排序依据字段\n * `sortOrder` ：可选。排序顺序，\"asc\" 或 \"desc\"\n * `brandOwner` ：可选。根据食品品牌所有者筛选结果（仅适用于品牌食品）\n * `tradeChannel` ：可选。过滤包含指定贸易渠道的食品\n * `startDate` ：可选。过滤在此日期及之后发布的食物（格式：YYYY-MM-DD）\n * `endDate` ：可选。过滤在此日期或之前发布的食物（格式：YYYY-MM-DD）\n\n## 示例用法\n\n使用 MCP 资源获取食物详细信息：\n\n```\nfood://details?fdcId=2345678&format=full\n```\n\n使用 MCP 资源获取多种食物：\n\n```\nfood://foods?fdcIds=534358,373052,616350\n```\n\n使用 MCP 资源获取食物列表：\n\n```\nfood://list?dataType=Foundation,SR Legacy&pageSize=10&pageNumber=1\n```\n\n使用 MCP 工具搜索食物：\n\n```json\n{\n \"name\": \"search-foods\",\n \"arguments\": {\n \"query\": \"apple\",\n \"dataType\": [\"Foundation\", \"SR Legacy\"],\n \"pageSize\": 10,\n \"pageNumber\": 1\n }\n}\n```","Chinese","zh-CN","githubUser","locale",{"_71":72,"_73":-5,"_13":74,"_76":32,"_77":32,"_78":79,"_82":83,"_104":-5,"_16":105,"_106":107,"_108":109,"_33":34,"_110":96,"_111":-5,"_112":-5,"_113":-5,"_114":-5,"_115":116,"_120":-5,"_121":92,"_122":-5,"_123":-5,"_97":124,"_125":126},"addedAt",["D",1744049139087],"argumentsJsonSchema",[75],"language:typescript","descriptionMarkdown","descriptionPlainText","githubProject",{"_35":36,"_80":81},"url","https://github.com/jlfwong/food-data-central-mcp-server","githubRepository",{"_84":85,"_86":87,"_88":89,"_90":91,"_33":92,"_93":94,"_99":100,"_101":-5,"_102":103},"defaultBranch","main","fullName","jlfwong/food-data-central-mcp-server","githubTreeId",105981,"language","TypeScript","food-data-central-mcp-server","owner",{"_95":96,"_97":98},"login","jlfwong","uid","q8wszgUmM0","recentStargazers",0,"spdxLicense","stargazers",1,"glamaJson",5123,"inspectable",false,"integrations",[],"namespace","npmPackage","prompts","redditPostForeignId","resources","scores",{"_117":-5,"_118":-5,"_119":-5},"license","quality","security","simpleIcon","slug","supportedPlatforms","tools","zn2oskz5zq","updatedAt",["D",1744049194391],"meta",[129,132,134,141,144,146,149,152,155,158,161,163,166,169,171,173,175,177,179],{"_130":131},"title","Food Data Central MCP Server | Glama",{"_133":32,"_33":31},"content",{"_135":136,"_137":138,"_139":140},"href","https://glama.ai/mcp/servers/@jlfwong/food-data-central-mcp-server","rel","canonical","tagName","link",{"_133":34,"_142":143},"property","og:title",{"_133":32,"_142":145},"og:description",{"_133":147,"_142":148},"https://glama.ai/logo.png","og:logo",{"_133":150,"_142":151},"https://glama.ai/mcp/servers/@jlfwong/food-data-central-mcp-server/og-image","og:image",{"_133":153,"_142":154},"630","og:image:height",{"_133":156,"_142":157},"1200","og:image:width",{"_133":159,"_142":160},"website","og:type",{"_133":136,"_142":162},"og:url",{"_133":164,"_142":165},"Glama – MCP Hosting Platform","og:site_name",{"_133":167,"_33":168},"summary_large_image","twitter:card",{"_133":164,"_33":170},"twitter:title",{"_133":32,"_33":172},"twitter:description",{"_133":150,"_33":174},"twitter:image",{"_133":153,"_33":176},"twitter:image:height",{"_133":156,"_33":178},"twitter:image:width",{"_180":181},"script:ld+json",{"_182":183,"_184":185},"@context","http://schema.org","@graph",[186],{"_182":187,"_188":189,"_190":191},"https://schema.org","@type","BreadcrumbList","itemListElement",[192,198,202,206],{"_188":193,"_194":195,"_33":196,"_197":103},"ListItem","item","https://glama.ai/","Glama","position",{"_188":193,"_194":199,"_33":200,"_197":201},"https://glama.ai/mcp","MCP",2,{"_188":193,"_194":203,"_33":204,"_197":205},"https://glama.ai/mcp/servers","Servers",3,{"_188":193,"_194":136,"_33":34,"_197":207},4,"visitorIsMaintainer","routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/reviews/_route",{"_68":-5,"_29":211,"_127":220,"_255":-5},{"_71":212,"_73":-5,"_13":213,"_76":32,"_77":32,"_78":214,"_82":215,"_104":-5,"_16":105,"_106":107,"_108":217,"_33":34,"_110":96,"_111":-5,"_112":-5,"_113":-5,"_114":-5,"_115":218,"_120":-5,"_121":92,"_122":-5,"_123":-5,"_97":124,"_125":219},["D",1744049139087],[75],{"_35":36,"_80":81},{"_84":85,"_86":87,"_88":89,"_90":91,"_33":92,"_93":216,"_99":100,"_101":-5,"_102":103},{"_95":96,"_97":98},[],{"_117":-5,"_118":-5,"_119":-5},["D",1744049194391],[221,223,225,227,229,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243],{"_130":222},"Reviews | Food Data Central MCP Server | Glama",{"_133":224,"_33":31},"Read community reviews and feedback for Food Data Central MCP Server. Discover user experiences, ratings, strengths, and potential limitations of this MCP implementation from actual users.",{"_135":226,"_137":138,"_139":140},"https://glama.ai/mcp/servers/@jlfwong/food-data-central-mcp-server/reviews",{"_133":228,"_142":143},"Reviews | Food Data Central MCP Server",{"_133":224,"_142":145},{"_133":147,"_142":148},{"_133":150,"_142":151},{"_133":153,"_142":154},{"_133":156,"_142":157},{"_133":159,"_142":160},{"_133":226,"_142":162},{"_133":164,"_142":165},{"_133":167,"_33":168},{"_133":164,"_33":170},{"_133":224,"_33":172},{"_133":150,"_33":174},{"_133":153,"_33":176},{"_133":156,"_33":178},{"_180":244},{"_182":183,"_184":245},[246],{"_182":187,"_188":189,"_190":247},[248,249,250,251,252],{"_188":193,"_194":195,"_33":196,"_197":103},{"_188":193,"_194":199,"_33":200,"_197":201},{"_188":193,"_194":203,"_33":204,"_197":205},{"_188":193,"_194":136,"_33":34,"_197":207},{"_188":193,"_194":226,"_33":253,"_197":254},"Reviews",5,"review","actionData","errors"]

Rate & Review