Skip to main content
Glama

Personupplysning MCP Server

extract_board.py1.08 kB
import re import sys # Läs XHTML-filen with open('/Users/isak/Desktop/c778ddfd-dcee-4377-83dd-06e1e12ed422.xhtml', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # Extrahera alla underskrifter patterns = { 'fornamn': r'UnderskriftHandlingTilltalsnamn[^>]*>([^<]+)', 'efternamn': r'UnderskriftHandlingEfternamn[^>]*>([^<]+)', 'roll': r'UnderskriftHandlingRoll[^>]*>([^<]+)' } fornamn = re.findall(patterns['fornamn'], content) efternamn = re.findall(patterns['efternamn'], content) roller = re.findall(patterns['roll'], content) print("\n=== STYRELSE & LEDNING ===\n") for i in range(min(len(fornamn), len(efternamn), len(roller))): print(f"{i+1}. {fornamn[i].strip()} {efternamn[i].strip()}") print(f" Roll: {roller[i].strip()}") print() # Extrahera datum och ort datum_match = re.search(r'UndertecknandeDatum[^>]*>([^<]+)', content) ort_match = re.search(r'UndertecknandeArsredovisningOrt[^>]*>([^<]+)', content) if datum_match: print(f"Datum: {datum_match.group(1).strip()}") if ort_match: print(f"Ort: {ort_match.group(1).strip()}")

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/isakskogstad/personupplysning-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server