# MCP Partidos de Fútbol ⚽
Un servidor MCP (Model Context Protocol) en Python para obtener datos de partidos de fútbol mediante web scraping inteligente desde múltiples fuentes.
## 🌟 Características
- 🏈 **Múltiples fuentes**: Extrae datos de ESPN, Goal.com, BBC Sport, Marca, AS y más
- 🔄 **URLs configurables**: Fácil modificación y adición de nuevas fuentes
- 📊 **Salida JSON estructurada**: Formato optimizado para procesamiento por IA
- 🚀 **Compatible con MCP**: Integración directa con Claude y otros sistemas de IA
- ⚡ **Scraping asíncrono**: Rendimiento optimizado con requests paralelos
- 🏆 **Detección inteligente**: Identifica automáticamente partidos "atractivos" y equipos grandes
- 🎯 **Filtrado avanzado**: Sistema de scoring para priorizar partidos importantes
- 💾 **Sistema de caché**: Evita requests innecesarios
## 📊 Datos que extrae
- **Equipos**: Nombres completos de equipos locales y visitantes
- **Horarios**: Fecha y hora exacta de los partidos
- **Ligas**: Competición, torneo o liga (Champions, Premier League, etc.)
- **Canales**: Canales de TV/streaming donde se transmite
- **Estadios**: Lugar donde se juega (cuando está disponible)
- **Estado**: Programado, en vivo, finalizado
- **Marcadores**: Resultados en tiempo real (cuando disponible)
- **Nivel de atractivo**: Score 1-5 basado en importancia de equipos y liga
## 🚀 Instalación rápida
### Opción 1: Con uv (recomendado)
```bash
# Instalar uv si no lo tienes
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Clonar e instalar
git clone <repo-url>
cd mcp-partidos
uv venv
uv pip install -r requirements.txt
```
### Opción 2: Con pip tradicional
```bash
git clone <repo-url>
cd mcp-partidos
pip install -r requirements.txt
```
## ⚙️ Configuración
### 1. Configurar fuentes
Edita `src/mcp_partidos/config.py` para agregar o modificar fuentes:
```python
FUENTES_PARTIDOS = [
"https://www.espn.com/soccer/fixtures",
"https://www.goal.com/fixtures",
"https://www.bbc.com/sport/football/fixtures",
"https://www.marca.com/futbol/fixture.html",
# Agrega más fuentes aquí
]
```
### 2. Configurar equipos importantes
Personaliza la lista de equipos "grandes" para el sistema de scoring:
```python
EQUIPOS_GRANDES = [
"Real Madrid", "Barcelona", "Manchester United",
"Liverpool", "Bayern Munich", "PSG",
# Agrega más equipos aquí
]
```
## 🎮 Uso
### Como servidor MCP (con Claude)
1. Configurar en `claude_desktop_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-partidos": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/ruta/a/mcp-partidos", "python", "run_server.py"]
}
}
}
```
2. En Claude:
```
"Obtén los partidos de fútbol de hoy y muéstrame los 5 más atractivos ordenados por importancia"
```
### Como script independiente
```bash
# Ejecutar servidor MCP
python run_server.py
# Probar el scraper
python test_scraper.py
# Probar una fuente específica
python test_scraper.py "https://www.espn.com/soccer/fixtures"
```
## 🛠️ Herramientas MCP disponibles
| Herramienta | Descripción | Parámetros |
|-------------|-------------|------------|
| `obtener_partidos_hoy` | Obtiene partidos programados para hoy | `incluir_fuentes` (bool) |
| `obtener_partidos_fecha` | Obtiene partidos para fecha específica | `fecha` (YYYY-MM-DD), `incluir_fuentes` (bool) |
| `listar_fuentes` | Lista todas las fuentes configuradas | - |
| `probar_fuente` | Verifica si una fuente funciona | `url` (string) |
## 📋 Formato de salida JSON
```json
{
"partidos": [
{
"equipo_local": "Barcelona",
"equipo_visitante": "Real Madrid",
"fecha": "2025-09-19",
"hora": "15:00",
"liga": "La Liga",
"canales": ["ESPN", "Movistar+"],
"estadio": "Camp Nou",
"estado": "programado",
"fuente": {
"nombre": "espn.com",
"url": "https://www.espn.com/soccer/fixtures"
},
"metadatos": {
"es_partido_importante": true,
"nivel_atractivo": 5,
"fecha_extraccion": "2025-09-19T10:30:00Z"
}
}
],
"fecha_consulta": "2025-09-19",
"total_partidos": 15,
"fuentes_consultadas": 6,
"timestamp": "2025-09-19T10:30:00Z",
"estadisticas": {
"por_liga": {
"Champions League": 4,
"Premier League": 6,
"La Liga": 5
},
"partidos_importantes": 8,
"nivel_atractivo_promedio": 3.2
}
}
```
## 🎯 Ejemplos de uso con Claude
```
# Partidos de hoy con análisis
"Obtén los partidos de fútbol de hoy, ordénalos por atractivo y dime cuáles son los 3 mejores para ver"
# Partidos por fecha
"¿Qué partidos hay el 2025-12-25? Muéstrame solo los de ligas europeas importantes"
# Análisis de fuentes
"Lista las fuentes configuradas y prueba ESPN para ver si funciona bien"
# Partidos por horario
"Obtén partidos de hoy y agrúpalos por franja horaria, mostrando horarios en UTC-5"
# Análisis por liga
"Dame partidos de hoy y dime cuántos hay por liga, priorizando Champions League"
```
## 🔧 Desarrollo y testing
```bash
# Instalar dependencias de desarrollo
uv pip install -e ".[dev]"
# Formatear código
uv run black src/
# Verificar tipos con mypy
uv run mypy src/
# Probar scraper completo
uv run python test_scraper.py
# Probar fuente específica
uv run python test_scraper.py "https://www.espn.com/soccer/fixtures"
# Ejecutar servidor MCP
uv run python run_server.py
```
## 📁 Estructura del proyecto
```
mcp-partidos/
├── src/
│ └── mcp_partidos/
│ ├── __init__.py
│ ├── server.py # Servidor MCP principal
│ ├── scraper.py # Lógica de web scraping
│ ├── config.py # Configuración de URLs y equipos
│ └── models.py # Modelos de datos (Partido, etc.)
├── run_server.py # Script para ejecutar el servidor
├── test_scraper.py # Script de prueba del scraper
├── claude_config.md # Guía de configuración para Claude
├── install.sh # Script de instalación con uv
├── pyproject.toml # Configuración del proyecto
├── requirements.txt # Dependencias Python
└── README.md # Este archivo
```
## 🌐 Fuentes soportadas
- **ESPN** - Cobertura internacional completa
- **Goal.com** - Noticias y fixtures globales
- **BBC Sport** - Deportes británicos y europeos
- **Marca** - Enfoque en fútbol español y europeo
- **AS** - Deportes en español
- **Sky Sports** - Premier League y fútbol europeo
- **UEFA** - Competiciones europeas oficiales
*Fácilmente expandible agregando URLs en `config.py`*
## 🤝 Contribuir
1. Fork el repositorio
2. Crea una rama para tu feature: `git checkout -b feature/nueva-fuente`
3. Agrega la nueva fuente en `config.py`
4. Prueba con `python test_scraper.py`
5. Commit y push: `git commit -am 'Agregar fuente XYZ'`
6. Crea un Pull Request
## 📄 Licencia
MIT License - Usa libremente para proyectos personales y comerciales.
## 🆘 Soporte
Si encuentras problemas:
1. **Revisa las fuentes**: Las páginas web cambian frecuentemente
2. **Prueba fuentes individuales**: `python test_scraper.py <URL>`
3. **Verifica conectividad**: Algunas fuentes pueden bloquear ciertos IPs
4. **Actualiza selectores**: Modifica `config.py` si una fuente cambió su estructura
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