Skip to main content
Glama

FastAPI MCP Application

README.md1.48 kB
# FastAPI Application Este é um projeto de exemplo de uma aplicação REST API construída com FastAPI. ## Configuração do Ambiente 1. **Crie o ambiente virtual:** ```bash python -m venv venv ``` 2. **Ative o ambiente virtual:** * **Windows:** ```bash .\venv\Scripts\activate ``` * **macOS/Linux:** ```bash source venv/bin/activate ``` 3. **Instale as dependências:** ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## Executando a Aplicação Para iniciar o servidor Uvicorn, execute: ```bash uvicorn main:app --reload ou python main.py ``` Isso iniciará a aplicação em `http://127.0.0.1:8000`. Você pode acessar a documentação interativa da API em `http://127.0.0.1:8000/docs` (Swagger UI) ou `http://127.0.0.1:8000/redoc` (ReDoc). ### Usando a Interface MCP Para interagir com as ferramentas MCP geradas automaticamente a partir dos seus endpoints FastAPI, acesse através de um cliente MCP: ``` http://127.0.0.1:8000/mcp ``` Neste caminho, você encontrará a interface do Model Context Protocol (MCP), onde as ferramentas (seus endpoints CRUD decorados com `@mcp_app.tool()`) estarão disponíveis para interação via clientes MCP ou diretamente através da interface. ### Instalar no cursor Para funcionar no cursor deve rodar o servidor com o comando acima e adicionar o json abaixo em mcp.json do cursor "mcp-crud": { "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" }

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/christian-felipe9/MCP-API'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server