GLM-4.5V MCP Server

#!/usr/bin/env node /** * 测试文件处理功能的脚本 * 用于验证 GLM-4.5V 文件处理 MCP 工具的功能 */ import fs from 'fs/promises'; import path from 'path'; // 创建测试文件 async function createTestFiles() { const testDir = './test-files'; try { await fs.mkdir(testDir, { recursive: true }); // 创建一个简单的 CSV 测试文件 const csvContent = `姓名,年龄,城市,职业 张三,25,北京,工程师 李四,30,上海,设计师 王五,28,广州,产品经理 赵六,32,深圳,数据分析师`; await fs.writeFile(path.join(testDir, 'test-data.csv'), csvContent, 'utf8'); // 创建一个简单的文本文件 const txtContent = `这是一个测试文档。 主要内容包括： 1. 项目概述 2. 技术架构 3. 实施计划 项目概述： 本项目旨在开发一个基于 GLM-4.5V 的多模态文件处理系统， 支持多种文件格式的智能解析和内容提取。 技术架构： - 前端：MCP 协议接口 - 后端：GLM-4.5V API - 存储：文件上传和管理 实施计划： 第一阶段：基础功能开发 第二阶段：功能测试和优化 第三阶段：部署和上线`; await fs.writeFile(path.join(testDir, 'test-document.txt'), txtContent, 'utf8'); console.log('✅ 测试文件创建成功:'); console.log(` 📄 ${testDir}/test-data.csv`); console.log(` 📄 ${testDir}/test-document.txt`); console.log(''); console.log('🔧 使用方法:'); console.log('1. 确保 GLM_API_KEY 已配置'); console.log('2. 启动 MCP 服务器: npm start'); console.log('3. 通过 MCP 客户端调用 process_file 工具'); console.log(''); console.log('📝 示例调用:'); console.log(JSON.stringify({ tool: "process_file", arguments: { filePath: "./test-files/test-data.csv", extractPrompt: "请分析这个CSV文件的数据结构和内容" } }, null, 2)); } catch (error) { console.error('❌ 创建测试文件失败:', error.message); } } // 检查环境配置 async function checkEnvironment() { console.log('🔍 检查环境配置...'); // 检查 .env 文件 try { await fs.access('.env'); console.log('✅ .env 文件存在'); } catch { console.log('⚠️ .env 文件不存在，请创建并配置 GLM_API_KEY'); } // 检查构建文件 try { await fs.access('./dist/index.js'); console.log('✅ 构建文件存在'); } catch { console.log('⚠️ 构建文件不存在，请运行: npm run build'); } console.log(''); } async function main() { console.log('🚀 GLM-4.5V 文件处理功能测试'); console.log('='.repeat(50)); await checkEnvironment(); await createTestFiles(); console.log('='.repeat(50)); console.log('✨ 准备完成！现在可以测试文件处理功能了。'); } main().catch(console.error);