MCP Enterprise Demo - Gestion Commerciale

# Chapitre 9 : Positionnement carrière ## 🎯 Objectifs du chapitre - Savoir valoriser MCP sur un CV - Préparer les réponses d'entretien - Se différencier des autres candidats Java --- ## 9.1 Pourquoi MCP est un atout carrière ### Le contexte marché 2024-2025 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TENDANCES DU MARCHÉ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 📈 Explosion de l'IA générative en entreprise │ │ → Besoin de développeurs sachant intégrer l'IA au SI │ │ │ │ 🔐 Exigences de sécurité croissantes │ │ → L'IA doit être contrôlée, auditée, gouvernée │ │ │ │ 🏢 Transformation digitale des DSI │ │ → Recherche de profils "pont" entre dev et architecture │ │ │ │ 💰 Valorisation salariale │ │ → +15-25% pour les profils IA/ML vs Java classique │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### Ce que MCP démontre | Compétence | Ce que ça prouve | |------------|------------------| | **Architecture** | Vous savez concevoir des systèmes complexes | | **Sécurité** | Vous pensez "enterprise-ready" | | **Innovation** | Vous êtes à jour sur les technologies IA | | **Pragmatisme** | Vous savez intégrer l'IA sans la subir | | **Vision** | Vous comprenez les enjeux DSI | --- ## 9.2 Comment en parler sur un CV ### Section "Compétences techniques" ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ COMPÉTENCES TECHNIQUES │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Backend │ │ • Java 17+, Spring Boot 3.x, Spring Security │ │ • Spring AI, MCP (Model Context Protocol) │ │ • Architecture hexagonale, DDD │ │ │ │ IA & Intégration │ │ • Intégration LLM en SI d'entreprise (MCP Server) │ │ • Sécurisation des interactions IA (RBAC, audit) │ │ • OpenAI API, Claude API via Spring AI │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### Section "Expériences" - Exemple de formulation ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ DÉVELOPPEUR JAVA / INTÉGRATION IA │ │ Entreprise XYZ | 2024 - Présent │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Conception et développement d'un MCP Server pour l'intégration │ │ d'un assistant IA dans le SI de gestion commerciale : │ │ │ │ • Architecture MCP avec Spring Boot et Spring AI │ │ • Exposition de 4 capacités métier contrôlées │ │ • Implémentation RBAC (3 rôles, 7 capacités) │ │ • Système d'audit complet avec traçabilité │ │ • Workflow de confirmation pour les actions sensibles │ │ │ │ Résultats : │ │ • Réduction de 95% du temps de recherche d'information │ │ • 0 incident de sécurité sur les interactions IA │ │ • Adoption par 50 utilisateurs (support, commerciaux) │ │ │ │ Stack : Java 17, Spring Boot 3.2, Spring AI, H2/PostgreSQL │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### Mots-clés à inclure - MCP (Model Context Protocol) - Spring AI - LLM Integration - IA en entreprise - Gouvernance IA - RBAC / Sécurité IA - Audit des interactions IA --- ## 9.3 Questions d'entretien et réponses ### Question 1 : "Qu'est-ce que MCP ?" **❌ Mauvaise réponse :** > "C'est un protocole pour connecter l'IA à des APIs" **✅ Bonne réponse :** > "MCP, Model Context Protocol, est un protocole standardisé qui définit comment un LLM peut interagir de manière **contrôlée** avec un système d'information. Contrairement à une API REST classique, MCP expose des **capacités métier** avec des descriptions sémantiques que l'IA peut comprendre. L'avantage clé est la **gouvernance** : on contrôle précisément ce que l'IA peut faire, on audite chaque appel, et on peut exiger des confirmations pour les actions sensibles." --- ### Question 2 : "Pourquoi ne pas simplement donner accès à l'API REST à l'IA ?" **✅ Bonne réponse :** > "Plusieurs raisons : > 1. **Découverte** : L'IA ne peut pas deviner les endpoints REST. MCP fournit des descriptions en langage naturel. > 2. **Sécurité** : Une API REST a souvent trop de endpoints. MCP expose le strict nécessaire. > 3. **Format** : Les réponses REST sont techniques (JSON). MCP retourne du texte exploitable par l'IA. > 4. **Gouvernance** : MCP intègre nativement les notions de rôles et d'audit, pas une API REST classique. > > En résumé, MCP est conçu pour l'IA, REST est conçu pour les applications." --- ### Question 3 : "Comment sécurisez-vous les interactions IA ?" **✅ Bonne réponse :** > "J'applique plusieurs niveaux de sécurité : > 1. **RBAC** : Chaque utilisateur a un rôle (SUPPORT, MANAGER, ADMIN) avec des capacités définies > 2. **Validation** : Toutes les entrées sont validées côté serveur, jamais confiance aux données de l'IA > 3. **Confirmation** : Les actions qui modifient des données nécessitent une confirmation explicite > 4. **Audit** : Chaque appel est tracé avec un ID de corrélation, l'utilisateur, le rôle, les paramètres et le résultat > 5. **Isolation** : L'IA n'a jamais accès direct à la base de données, tout passe par les services métiers" --- ### Question 4 : "Donnez un exemple concret d'utilisation" **✅ Bonne réponse :** > "Dans le projet que j'ai développé, un agent support peut demander à l'assistant IA : 'Montre-moi la commande CMD-123'. L'IA analyse la demande, appelle la capacité MCP `findOrder`, qui : > 1. Vérifie que l'utilisateur a le rôle SUPPORT > 2. Trace l'appel dans l'audit > 3. Appelle le service métier > 4. Formate la réponse de manière lisible > 5. Trace le succès > > L'utilisateur obtient une réponse complète en quelques secondes au lieu de naviguer dans 3 applications différentes." --- ### Question 5 : "Comment MCP se positionne par rapport à LangChain ou autres frameworks ?" **✅ Bonne réponse :** > "MCP et LangChain ne sont pas au même niveau : > - **LangChain** est un framework d'orchestration côté client/LLM pour chaîner des appels > - **MCP** est un protocole côté serveur pour exposer des capacités métier > > Ils sont complémentaires : LangChain peut utiliser MCP comme source de tools. Dans un contexte entreprise, je préfère MCP car il permet une gouvernance centralisée côté serveur, indépendante du framework d'orchestration choisi." --- ### Question 6 : "Quels sont les risques de l'IA en entreprise et comment MCP les adresse ?" **✅ Bonne réponse :** > "Les principaux risques : > > | Risque | Solution MCP | > |--------|--------------| > | Accès non contrôlé | RBAC par capacité | > | Actions non souhaitées | Confirmation obligatoire | > | Pas de traçabilité | Audit systématique | > | Données exposées | Capacités minimales, pas d'accès DB | > | Hallucinations | Validation des données côté serveur | > > MCP permet de bénéficier de l'IA tout en gardant le contrôle." --- ## 9.4 Se différencier des autres candidats ### Le profil "développeur Java classique" ``` ❌ Profil commun : - Java, Spring Boot - API REST - Base de données - Tests unitaires ``` ### Le profil "développeur Java + IA enterprise" ``` ✅ Profil différenciant : - Java, Spring Boot, Spring AI - API REST + MCP Server - Base de données + Gouvernance IA - Tests unitaires + Audit des interactions IA - Sécurité applicative + RBAC pour l'IA ``` ### Les questions à poser en entretien Montrez votre expertise en posant des questions pertinentes : 1. "Avez-vous déjà intégré un LLM dans votre SI ? Quelles problématiques avez-vous rencontrées ?" 2. "Comment gérez-vous la gouvernance des interactions IA aujourd'hui ?" 3. "Quel est votre niveau d'audit sur les actions déclenchées par l'IA ?" 4. "Avez-vous une stratégie de sécurisation des accès IA ?" --- ## 9.5 Évolution vers architecte ### Compétences démontrées ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ COMPÉTENCES ARCHITECTE DÉMONTRÉES PAR MCP │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 🏗️ Conception de systèmes │ │ • Architecture en couches │ │ • Séparation des responsabilités │ │ • Design patterns (Adapter, Facade, Chain of Responsibility) │ │ │ │ 🔐 Sécurité │ │ • RBAC, moindre privilège │ │ • Defense in depth │ │ • Audit et traçabilité │ │ │ │ 📊 Gouvernance │ │ • Contrôle des accès │ │ • Conformité (RGPD, SOX) │ │ • Documentation et explicabilité │ │ │ │ 🔮 Vision technologique │ │ • Intégration de nouvelles technologies (IA) │ │ • Évaluation des risques │ │ • Pragmatisme (solution vs hype) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### Parcours recommandé ``` Développeur Java │ ▼ Développeur Java Senior + Spring AI/MCP │ ▼ Tech Lead avec expertise IA │ ▼ Architecte Solutions (spécialité IA en entreprise) │ ▼ Architecte Enterprise / CTO ``` --- ## 9.6 Certifications et formations complémentaires ### Recommandations | Certification | Pertinence | Difficulté | |---------------|------------|------------| | Spring Professional | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Moyenne | | AWS Solutions Architect | ⭐⭐⭐⭐ | Élevée | | Google Cloud Professional ML | ⭐⭐⭐ | Élevée | | Kubernetes (CKA) | ⭐⭐⭐ | Élevée | ### Veille technologique - **Anthropic** : Évolutions de MCP - **Spring AI** : Nouvelles fonctionnalités - **OpenAI / Google** : Évolutions des modèles - **Hugging Face** : Modèles open source --- ## 📝 Points clés à retenir 1. **MCP = différenciation** sur le marché Java 2. **Valorisez les résultats** : temps gagné, sécurité, adoption 3. **Préparez les réponses** aux questions types 4. **Montrez la vision** : pas juste le code, l'architecture 5. **Évolution naturelle** vers architecte --- ## 🎯 Quiz de validation 1. Comment présenteriez-vous MCP en une phrase sur un CV ? 2. Quelle est LA différence clé entre MCP et une API REST ? 3. Comment MCP démontre-t-il des compétences d'architecte ? 4. Quelle question poseriez-vous en entretien pour montrer votre expertise ? --- [← Chapitre précédent](./08-erreurs-antipatterns.md) | [Chapitre suivant →](./10-exercices.md)