Amazon Nova Canvas MCP 服务器

Name: AWS Nova Canvas
Author: awslabs

铁匠徽章

使用 Amazon Nova Canvas 生成图像的 MCP 服务器

特征

基于文本的图像生成

使用generate_image根据文本提示创建图像
可自定义尺寸（320-4096px）、质量选项和负面提示
支持在单个请求中生成多个图像（1-5）
可调整参数，如 cfg_scale (1.1-10.0) 和种子生成

色彩引导图像生成

使用generate_image_with_colors生成具有特定调色板的图像
定义最多 10 个十六进制颜色值来影响图像风格和氛围
与基于文本的生成相同的自定义选项

工作区集成

图像保存到用户指定的工作区目录并自动创建文件夹

AWS 身份验证

使用 AWS 配置文件安全访问 Amazon Nova Canvas 服务

Related MCP server: MCP Media Generator

先决条件

从Astral或GitHub README安装uv
使用uv python install 3.10安装 Python
设置可访问 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas 的 AWS 凭证
- 您需要一个启用了 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova Canvas 的 AWS 账户
- 使用aws configure或环境变量配置 AWS 凭证
- 确保您的 IAM 角色/用户有权使用 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas

安装

您可以通过以下方式在 AWS 上使用 MCP，我们将很快添加对更多产品的支持，包括 Amazon Q Developer CLI：（例如，对于 Amazon Q Developer CLI MCP， ~/.aws/amazonq/mcp.json ）：

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.nova-canvas-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.nova-canvas-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

或者在成功执行docker build -t awslabs/nova-canvas-mcp-server .后运行 docker ：

# ficticious `.env` file with AWS temporary credentials
AWS_ACCESS_KEY_ID=ASIAIOSFODNN7EXAMPLE
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
AWS_SESSION_TOKEN=AQoEXAMPLEH4aoAH0gNCAPy...truncated...zrkuWJOgQs8IZZaIv2BXIa2R4Olgk

  {
    "mcpServers": {
      "awslabs.nova-canvas-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "--interactive",
          "--env",
          "AWS_REGION=us-east-1",
          "--env",
          "FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR",
          "--env-file",
          "/full/path/to/file/above/.env",
          "awslabs/nova-canvas-mcp-server:latest"
        ],
        "env": {},
        "disabled": false,
        "autoApprove": []
      }
    }
  }

注意：您的凭证需要从您的主机不断刷新

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Amazon Nova Canvas MCP Server：

npx -y @smithery/cli install @awslabs/nova-canvas-mcp-server --client claude

AWS 身份验证

MCP 服务器使用AWS_PROFILE环境变量中指定的 AWS 配置文件。如果未指定，则默认使用 AWS 配置文件中的“default”配置文件。

"env": {
  "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

确保 AWS 配置文件有权访问 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova Canvas。MCP 服务器使用指定的配置文件创建 boto3 会话，以便向 AWS 服务进行身份验证。您的 AWS IAM 凭证保留在本地计算机上，并严格用于使用 Amazon Bedrock 模型 API。