Сервер Amazon Nova Canvas MCP

MCP-сервер для генерации изображений с использованием Amazon Nova Canvas

Функции

Генерация изображений на основе текста

• Создавайте изображения из текстовых подсказок с помощью generate_image

• Настраиваемые размеры (320–4096 пикселей), параметры качества и отрицательные подсказки

• Поддерживает генерацию нескольких изображений (1-5) в одном запросе

• Настраиваемые параметры, такие как cfg_scale (1.1-10.0) и генерация семян

Генерация изображений с цветовой ориентацией

• Создавайте изображения с определенными цветовыми палитрами, используя generate_image_with_colors

• Определите до 10 шестнадцатеричных значений цвета, чтобы повлиять на стиль и настроение изображения.

• Те же параметры настройки, что и при текстовой генерации

Интеграция рабочего пространства

• Изображения сохраняются в указанных пользователем рабочих каталогах с автоматическим созданием папок

AWS-аутентификация

• Использует профили AWS для безопасного доступа к сервисам Amazon Nova Canvas

Related MCP server: MCP Media Generator

Предпосылки

1. Установите uv из Astral или GitHub README

2. Установите Python с помощью uv python install 3.10

3. Настройте учетные данные AWS с доступом к Amazon Bedrock и Nova Canvas

   • Вам понадобится учетная запись AWS с включенными Amazon Bedrock и Amazon Nova Canvas.

   • Настройте учетные данные AWS с помощью aws configure или переменных среды

   • Убедитесь, что ваша роль/пользователь IAM имеет разрешения на использование Amazon Bedrock и Nova Canvas.

Установка

Вот несколько способов работы с MCP в AWS, и вскоре мы добавим поддержку большего количества продуктов, включая Amazon Q Developer CLI: (например, для Amazon Q Developer CLI MCP, ~/.aws/amazonq/mcp.json ):

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.nova-canvas-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.nova-canvas-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

или docker после успешной docker build -t awslabs/nova-canvas-mcp-server . :

# ficticious `.env` file with AWS temporary credentials
AWS_ACCESS_KEY_ID=ASIAIOSFODNN7EXAMPLE
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
AWS_SESSION_TOKEN=AQoEXAMPLEH4aoAH0gNCAPy...truncated...zrkuWJOgQs8IZZaIv2BXIa2R4Olgk

  {
    "mcpServers": {
      "awslabs.nova-canvas-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "--interactive",
          "--env",
          "AWS_REGION=us-east-1",
          "--env",
          "FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR",
          "--env-file",
          "/full/path/to/file/above/.env",
          "awslabs/nova-canvas-mcp-server:latest"
        ],
        "env": {},
        "disabled": false,
        "autoApprove": []
      }
    }
  }

ПРИМЕЧАНИЕ: Ваши учетные данные необходимо будет обновлять на вашем хосте.

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Amazon Nova Canvas MCP Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @awslabs/nova-canvas-mcp-server --client claude

AWS-аутентификация

Сервер MCP использует профиль AWS, указанный в переменной среды AWS_PROFILE . Если он не указан, по умолчанию используется профиль "default" в вашем файле конфигурации AWS.

"env": {
  "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Убедитесь, что профиль AWS имеет разрешения на доступ к Amazon Bedrock и Amazon Nova Canvas. Сервер MCP создает сеанс boto3, используя указанный профиль для аутентификации в сервисах AWS. Ваши учетные данные AWS IAM остаются на локальном компьютере и используются строго для использования API модели Amazon Bedrock.