NSAF MCP 서버
이는 NSAF(Neuro-Symbolic Autonomy Framework)를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. AI 비서가 MCP 프로토콜을 통해 NSAF 프레임워크와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
참고: 이 저장소에는 NSAF 프레임워크 코드와 MCP 서버 구현이 모두 포함되어 있어 어디서나 배포하고 사용할 수 있는 완전한 패키지입니다.
참고: 이 구현은 공식 MCP SDK가 필요하지 않은 간소화된 버전의 MCP 프로토콜을 사용합니다. 이는 AI 비서에 NSAF 기능을 제공하는 데 필요한 핵심 기능을 구현합니다.
특징
사용자 정의 가능한 매개변수로 NSAF 진화 실행
다양한 NSAF 에이전트 아키텍처 비교
AI 보조 장치에 NSAF 기능 통합
Related MCP server: CodeAlive MCP
필수 조건
Node.js 18+ 및 npm
NSAF 프레임워크가 설치된 Python 3.8 이상
설치
이 저장소를 복제하세요:
지엑스피1
종속성 설치:
서버를 빌드하세요:
구성
서버에는 NSAF 프레임워크 코드가 포함되어 있으므로 기본 사용에는 추가 구성이 필요하지 않습니다. MCP 서버는 글로벌 설치 시 바로 작동하도록 설계되었습니다.
용법
로컬에서 서버 실행
GitHub에 배포
MCP 서버에 대한 새로운 GitHub 저장소를 만듭니다.
GitHub로 이동하여
nsaf-mcp-server라는 이름의 새 저장소를 만듭니다.README 파일로 초기화하세요
제공된 설정 스크립트를 사용하여 코드를 GitHub에 푸시하세요.
스크립트는 다음을 수행합니다.
필요한 경우 git을 초기화하세요
원격 저장소 설정
변경 사항을 커밋하세요
GitHub에 푸시를 시도해 보세요(기존 저장소를 처리하는 옵션 포함)
CI/CD를 위한 GitHub 작업 구성(선택 사항):
.github/workflows디렉토리를 만듭니다.서버 테스트 및 빌드를 위한 워크플로 파일 추가
AI 어시스턴트와 함께 사용
Claude와 같은 AI 도우미와 함께 이 MCP 서버를 사용하려면 다음이 필요합니다.
서버를 설치하세요:
옵션 1: GitHub에서 설치(코드를 푸시한 후):
npm install -g yourusername/nsaf-mcp-server옵션 2: 로컬 디렉토리에서 설치:
# Navigate to the nsaf-mcp-server directory cd nsaf_mcp_server # Install dependencies and build npm install npm run build # Install globally from the local directory npm install -g .MCP 설정 구성에 서버를 추가합니다.
Claude Desktop 앱의 경우 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 편집합니다(macOS의 경우):
Cline의 경우 /Users/onthego/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 편집합니다.
사용 가능한 도구
런_엔에프_에볼루션
지정된 매개변수로 NSAF 진화를 실행합니다.
매개변수:
population_size: 에이전트 인구의 크기(기본값: 20)generations: 진화할 세대 수 (기본값: 10)mutation_rate: 돌연변이율(0.0-1.0) (기본값: 0.2)crossover_rate: 교차율(0.0-1.0) (기본값: 0.7)architecture_complexity: 에이전트 아키텍처의 복잡도('simple', 'medium', 'complex') (기본값: 'medium')
compare_nsaf_agents
다양한 NSAF 에이전트 아키텍처를 비교해보세요.
매개변수:
architectures: 비교할 아키텍처 목록(기본값: ['simple', 'medium', 'complex'])
특허
MIT