Which integrations are available for this server?

Supports containerized deployment of the Nara Market MCP server with Docker image building and container execution capabilities. Uses .env files for environment variable configuration including API keys and server settings. Requires Git for cloning the repository and version control during installation and development. Hosted on GitHub for source code distribution and collaboration. Uses npm to install the Smithery CLI tool for cloud deployment management. Employs pytest for running test suites during development and testing. Built with Python 3.10+ as the primary programming language and runtime environment. Uses YAML configuration files (smithery.yaml) for deployment settings and configuration management.

How do I use Nara Market FastMCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Nara Market FastMCP Server show me recent bid announcements for IT equipment" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

나라장터 MCP 서버

한국 공공조달(G2B) 데이터를 MCP(Model Context Protocol)로 제공하는 FastMCP 2.0 서버입니다.

입찰공고, 낙찰정보, 계약정보, 조달통계, 물품목록, 종합쇼핑몰 등 나라장터의 주요 API를 AI 에이전트가 바로 사용할 수 있도록 통합했습니다.

아키텍처

┌─────────────────┐ MCP Protocol ┌──────────────────────┐ │ AI Agent │ ◄──(stdio/http/sse)──► │ naramarket-mcp │ │ (Claude, etc.) │ │ │ └─────────────────┘ │ ┌────────────────┐ │ │ │ MCP Tools (16) │ │ │ │ Resources (3) │ │ │ │ Prompts (3) │ │ │ └───────┬────────┘ │ │ │ │ │ ┌───────▼────────┐ │ │ │ API Clients │ │ │ │ (sync/async) │ │ │ └───────┬────────┘ │ └──────────┼───────────┘ │ ┌──────────▼───────────┐ │ data.go.kr APIs │ │ (공공데이터포털) │ └──────────────────────┘

MCP 도구

기본 도구 (3개)

도구	설명
`crawl_list`	나라장터 상품 목록 조회
`get_detailed_attributes`	상품 상세 속성 조회
`server_info`	서버 정보 및 사용 가능한 도구 목록

정부조달 API (4개)

도구	설명	지원 API
`call_public_data_standard_api`	공공데이터개방표준 API	입찰공고, 낙찰정보, 계약정보
`call_procurement_statistics_api`	조달통계 API	전체/기관별/기업별 조달 통계 (14개 오퍼레이션)
`call_product_list_api`	물품목록 API	물품분류, 품목 조회 (12개 오퍼레이션)
`call_shopping_mall_api`	종합쇼핑몰 API	MAS 계약, 납품요구, 벤처나라 (9개 오퍼레이션)

AI 친화 간편 도구 (4개)

도구	설명
`get_recent_bid_announcements`	최근 입찰공고 조회 (기간 자동 계산)
`get_successful_bids_by_business_type`	업무구분별 낙찰정보 (한글 → 코드 자동 변환)
`get_procurement_statistics_by_year`	연도별 조달통계
`search_shopping_mall_products`	쇼핑몰 제품 검색 (제품명/업체명)

탐색 도구 (4개)

도구	설명
`get_all_api_services_info`	전체 서비스 및 오퍼레이션 목록
`get_api_operations`	서비스별 세부 오퍼레이션 조회
`call_api_with_pagination_support`	페이징 지원 대량 데이터 탐색
`get_data_exploration_guide`	데이터 탐색 전략 가이드

MCP 리소스 & 프롬프트

리소스: API 파라미터 가이드, 값 예시, 검색 패턴
프롬프트: 워크플로우 가이드, 파라미터 선택 가이드, 실전 쿼리 예제

시작하기

필수 요구사항

Python 3.10+
공공데이터포털 API 서비스 키

설치

git clone https://github.com/alphago2580/naramarketmcp.git cd naramarketmcp # 환경 설정 cp .env.example .env # .env에서 NARAMARKET_SERVICE_KEY 설정 # 의존성 설치 pip install -r requirements.txt

실행

# STDIO 모드 (MCP 클라이언트 연동) python -m src.main # HTTP 모드 (웹 서비스) FASTMCP_TRANSPORT=http FASTMCP_PORT=8000 python -m src.main # 패키지 설치 후 실행 pip install . naramarket-mcp

Docker

docker build -t naramarket-mcp . docker run --rm -e NARAMARKET_SERVICE_KEY=your-key -p 8000:8000 naramarket-mcp

환경 변수

변수	필수	기본값	설명
`NARAMARKET_SERVICE_KEY`	✅	-	공공데이터포털 API 키
`FASTMCP_TRANSPORT`	-	`stdio`	전송 모드 (`stdio`, `http`, `sse`)
`FASTMCP_HOST`	-	`127.0.0.1`	HTTP/SSE 바인딩 호스트
`FASTMCP_PORT`	-	`8081`	HTTP/SSE 포트
`LOG_LEVEL`	-	`INFO`	로깅 레벨

프로젝트 구조

naramarketmcp/ ├── src/ │ ├── main.py # FastMCP 서버 진입점 (도구/리소스/프롬프트 등록) │ ├── core/ # 핵심 모듈 │ │ ├── config.py # 설정 관리 │ │ ├── models.py # 데이터 모델 │ │ ├── client.py # API 클라이언트 │ │ ├── async_client.py # 비동기 클라이언트 │ │ └── utils.py # 유틸리티 │ ├── api/ # HTTP/REST 인터페이스 │ ├── services/ # 비즈니스 로직 (크롤러, 인증) │ └── tools/ # MCP 도구 구현 │ ├── naramarket.py # 기본 나라장터 도구 │ ├── enhanced_tools.py # 확장 API 도구 │ └── openapi_tools.py # G2B OpenAPI 도구 ├── tests/ # 테스트 ├── deployments/ # 배포 설정 (docker-compose, nginx) ├── Dockerfile ├── smithery.yaml # Smithery.ai 배포 설정 ├── pyproject.toml └── requirements.txt

개발

# 개발 의존성 설치 pip install .[dev] # 테스트 실행 pytest tests/ # 타입 체크 mypy src/

기술 스택

FastMCP 2.0 — MCP 서버 프레임워크
Requests / Pandas — API 호출 및 데이터 처리
Uvicorn / Starlette — HTTP/SSE 서빙
Docker — 컨테이너 배포
Smithery.ai — 클라우드 MCP 호스팅

라이선스

Apache License 2.0 — LICENSE 참조

Nara Market FastMCP Server