DataWorks MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 AI 提供工具，使其能够通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行交互。此实现基于阿里云 Open API，使 AI 代理能够无缝地执行云资源操作。

概述

此 MCP 服务器：

• 与DataWorks Open API交互

• 管理DataWorks资源

该服务器实现了模型上下文协议规范，以标准化AI代理的云资源交互。

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先决条件

• Node.js（v16 或更高版本）

• pnpm（推荐）、npm 或 yarn

• DataWorks Open API 访问密钥和密钥

安装

选项 1：从 npm 安装（推荐用于 Cursor/Cline 等客户端）

选项 2：从源代码构建（适用于开发人员）

1. 克隆此存储库：

2. 安装依赖项（推荐使用pnpm，支持npm）：

3. 构建项目：

4. 开发项目（由@modelcontextprotocol/inspector）：

打开http://localhost:5173

配置

MCP 服务器配置

如果您通过 npm 安装（选项 1）：

如果您从源代码构建（选项 2）：

环境设置

您的环境中的初始化变量：

配置说明

• 使用指南说明链接

项目结构

可用工具

MCP服务器提供以下DataWorks工具：

请参阅此链接

安全注意事项

• 确保你的私钥安全，切勿与他人分享

• 使用环境变量来获取敏感信息

• 定期监控和审计AI代理活动

故障排除

如果您遇到问题：

1. 验证您的阿里云开放API访问密钥和密钥是否正确

2. 检查你的区域 ID 是否正确

3. 确保您位于目标网络（主网、测试网或开发网）上

4. 验证构建是否成功

依赖项

关键依赖项包括：

• @alicloud/dataworks-public20240518

• @alicloud/openapi-客户端

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

1. 分叉存储库

2. 创建你的功能分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some amazing feature' ）

4. 推送到分支（ git push origin feature/amazing-feature ）

5. 打开拉取请求

执照

该项目采用 Apache 2.0 许可证授权。