index_project
Indexes complete projects for semantic search by processing files into searchable chunks with configurable embedding options.
Instructions
Indexer un projet complet pour la recherche sémantique avec options RAG
Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| project_path | Yes | Chemin absolu vers le projet à indexer | |
| file_patterns | No | Patterns de fichiers à inclure (ex: ['**/*.py', '**/*.js']) | |
| recursive | No | Parcourir les sous-dossiers récursivement | |
| embedding_provider | No | Fournisseur d'embeddings (fake, ollama, sentence-transformers) | fake |
| embedding_model | No | Modèle d'embeddings (pour Ollama: 'nomic-embed-text', 'all-minilm', etc.) | nomic-embed-text |
| chunk_size | No | Taille des chunks pour le découpage (en tokens) | |
| chunk_overlap | No | Chevauchement entre les chunks (en tokens) |